Примечание. Модель "Д": координационная структура упражнений — игровая   в больших коалициях; интенсивность в диапазоне ¹ " от максимально возможной.

В противоположность этому алгоритм воздействия типа "В" создает соотношения функциональной ак­тивности систем, которые в большей степени способ­ствуют развитию специальной скорости, скоростно-силовых возможностей, пространственных и силовых дифференцировок (табл. 2), конструируются примене­нием алгоритма типа "В".

Если алгоритм факторов воздействия в тренирово­чном занятии строится по типу "Д", создаются такие соотношения функциональной активности систем, ко­торые при тех же объемах выполняемой работы вы­зывают минимальный тренирующий эффект. Иными словами, не переходя на более низкий уровень функционирования организма, а только используя факторы, связанные с величиной усваиваемого мате­риала, можно создавать условия, которые будут под­держивать состояние систем на ранее достигнутом уровне (табл. 3). Попытка получить единую матема­тическую модель для физиологических соотношений типа "А", "В" и "Д" одновременно не принесла поло­жительных результатов. Это объясняется тем, что в широком диапазоне варьирования управляющих фак­торов невозможно получить заранее известные реак­ции разного характера.

Таким образом, и с математической точки зрения удалось подтвердить необходимость выявления диапа­зона (границ) цифровых значений каждого фактора и их соотношений в целом для каждой модели. Эти модели предусматривают характерное влияние на уровень систем, обеспечивающих проявление разных сторон специальной работоспособности футболистов. Кроме того, полученные данные оказались убедитель­ными и, для подтверждения мысли о несовместимости, в одном тренировочном занятии упражнений для развития противоположных по физиологической и био­химической природе качественных сторон функцио­нальных возможностей — выносливости и скорости, выносливости, силы или координационных трениро­вок и т.д. Это послужило в дальнейшем основанием для разработки концепции построения программы тренировочного процесса в целом.

Наличие математических моделей объективно подтверждает общеизвестные критерии адекватности представленных физиологических данных.

Для более глубокого анализа тренировочного про­цесса и создания более тонких управляющих воздей­ствий в дальнейшем необходимо использовать разра­ботанные методы динамического моделирования с по­лучением математических моделей в виде конечно-разностных уравнений, анализа временных рядов и принципа максимума Понтрягина, которые в данной работе не рассматриваются. Предложенный выше ме­тод математического моделирования и оптимизации функциональных состояний систем, создание различ­ных соотношений их активности позволяет глубже понять роль управления разными сторонами функци­онирования систем при выполнении различного рода деятельности, способствует повышению надежности прогнозирования и управления адаптационными воз­можностями в зависимости от решаемых задач.