Функциональная зависимость. Необходимые и достаточные условия зависимости функций
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Определение. Пусть функции

определены и дифференцируемы в открытой области D . Одна из этих функций, например, f1 называется функционально зависящей в области D от остальных, если существует дифференцируемая функция Ф такая, что

f1(x) = Ф(f2(x),f3(x),…,fp(x)), " x Î D.

Функции y1,…, yp называются функционально зависимыми в области D , если одна из них зависит в D от остальных. В противном случае система называется независимой.

Теорема 1 (необходимое условие зависимости функций). Пусть дана система функционально зависимых в области D функций из класса C1

.

Тогда в любой точке D ранг rang < n .

Доказательство. Предположим для определенности, что

fn(x) = Ф(f1(x),…, fn -1(x)), " x Î D .

Тогда по правилу дифференцирования сложных функций

.

Эти равенства означают, что n –я строка матрицы Якоби является линейной комбинацией остальных строк. Коэффициентами этой линейной комбинации являются частные производные .

Следствие 1. m =0 и система зависимая. Тогда якобиан =0 в области D .

Следствие 2 (достаточное условие функциональной независимости). Пусть rang = n в точке x0 , тогда система независима в D .

Замечание. Отметим, что условие функциональной зависимости связано с областью D . Система может оказаться независимой в D и зависимой в некоторой части этой области.

Теорема 2 (достаточное условие функциональной зависимости). Если

rang £ r < n в любой точке области D , а в некоторой точке x 0 ранг rang = r

¹ 0.                                    

Тогда

1) все r функций  являются независимыми в области D ,

2) существует окрестность точки x0, в которой любые из оставшихся функций зависят от выбранных r функций.

6.5. Условный экстремум

Условный экстремум. Необходимые и достаточные условия условного экстремума.

Необходимые условия

Рассмотрим функцию

u = f(x1, x2,…., xn , xn +1,…, xn + m), или кратко u = f(x)               (6.12)

определенную в области D Ì Rn + m . Обозначим через D1 множество точек из D , удовлетворяющих n условиям

, Ф(x)=0.                                  (6.13)

Условия (6.13)  назовем уравнениями связи.

Определение. Точка x0=( ) называется точкой условного максимума функции (6.12) при связях (6.13), если существует окрестность этой точки U(x0) такая, что

"xÎU(x0D1 : f(x)< f(x0).

Аналогично определяется условный минимум и условный экстремум.

Введем обозначения  p =(x1, x2,…, xn), q =(xn +1, xn +2,…, xn + m), x =( p , q)=(x1, x2,…, xn + m), p0=( ), q0= , x0=(, p0 ,q0)=( ). Будем предпологать, что ФÎ C1(U(x0)) и

, в точке x0.

Можно считать, что якобиан отличен от нуля в U(x0 ). В этом случае в каждой точке этой окрестности выполнены условия теоремы существования и единственности системы функций, заданных неявно системой уравнений (6.13) и эту систему можно разрешить относительно p в окрестности точки q 0 =  

                                   (6.14)

Таким образом, любая точка из области U(x0D1 может быть записана в виде

(j1(q),j2(q),…,jn(q), q).

Тогда необходимым и достаточным условием для условного экстремума в точке x0 будет «безусловный» экстремумом функции

F(q) = f(j1(q),j2(q),…,jn(q), q) в точке q0.

В силу этого необходимыми условиями условного экстремума будет условия

 j = n +1, n +2,…, n + m .

В частности,

                             (6.15)

Продифференцируем тождества (6.13)

                                (6.16k)

Умножим каждое уравнение (6.16k) на l k сложим их c уравнением (6.15). В результате получим

             (6.17)

Выберем li так, чтобы множители при зависимых дифференциалах dxj (т.е. при j =1,2,…,n) обращались в 0

 , j =1,2,…, n .           (6.18)

Это можно сделать в силу того, что  . Тогда из (6.17)  получим

.               (6.19)

Так как dxj , j = n +1,…, n + m – дифференциалы независимых переменных, то из (6.19) следует, что все множители при этих дифференциалах равны нулю

 , j = n +1, n +2,…, n + m .       (6.20)

Таким образом, как это следует из (6.18), (6.20)  для всех j будут выполнены равенства

 , j =1,2,…, n + m .    (6.21)

Поводя итог, можно сказать, что точка условного экстремума x0 должна удовлетворять системам уравнений (6.13), (6.21)

,

 , j =1,2,…,n + m ,

которые дают m +2n уравнений для определения m +2n неизвестных. Этими неизвестными являются: n + m координат точки x0 и n неопределенных множителей lj . Эти множители называются множителями Лагранжа. Доказанное утверждение сформулируем в виде теоремы

Теорема (необходимые условия для условного экстремума). Пусть функция

u = f(x1,…, xn + m)

определена в области D Ì Rn + m , x0 внутренняя точка D и заданы n непрерывно дифференцируемые связи

,

причем

¹0, в точке x0.

Тогда в точке x0 выполнены условия

, j =1,…, n + m .          (6.22)

Замечание. При составлении уравнений (6.22) для поиска точек «подозрительных» на условный экстремум удобно использовать функцию Лагранжа

L = f + ,

условия (6.22) тогда запишутся в виде

 (или dL=0).

Достаточные условия

Пусть в точке x0=  выполнены необходимые условия экстремума. Вопрос о наличии экстремума в этой точке зависит от поведения Df = f(x) – f(x0) при условии, что xÎD1 (область, определяемая уравнениями связи). Для таких точек DFi = 0, поэтому Df = DL , и исследование поведения Df сводится к исследованию поведения приращения функции Лагранжа DL . По формуле Тейлора

DL = , eij ® 0 при Dxi ® 0.

Если выразить приращения Dxi (i =1,…. n )  зависимых переменных через приращения Dxk (k = n +1,…. n + m) независимых переменных (это можно сделать, продифференцировав уравнения связи), то можно получить выражение для DL следующего вида

DL = , hij ®0 при Dxi ®0.

После этого можно использовать достаточные условия, выведенные  для «безусловных» экстремумов по квадратичной форме .

Пример 1. Частный случай

, L = f +lF, dL =0 (необходимое условие)

, DL = d 2 L +er2,

0= dF= , dy =– dx , после подстановки получим

DL = BDx2+ o(Dx2). В зависимости от полученного коэффициента B можно сделать вывод о наличии условного экстремума.

Пример 2.

u = x2+12xy +2y2, 4x2+ y2=25.

L=x2+12xy+2y2+l(4x2+y2–25), dL=(2x+12y+8lx)dx+(4y+12x+2ly)dy,

, , 4l2+9l-34=0, l1,2=2; .

l1=2, ,3x +2y =0, y =- x ,

4x2+ x2=25, x2=25, x =±2,

l1=2, точки (2,-3), (-2,3).

l2= , ,-8x +3y =0, y = x , 4x2+ x2=25, x 2=25, x = ± .

l1= , точки ( ,4), (- ,-4).

d2L=(2+8l)dx2+24dxdy +(4+2l)dy2, 8xdx +2ydy =0, dy = -4 dx .

1) (2,-3), l=2

d2L =(2+16)dx2-24·4 dx2+8·16 dx2=[18+64+…]dx2 минимум.

Пример 3 (3659). u = x – 2y + 2z , x2 + y2 + z2 = 1

L = x – 2y + 2z +l( x2 + y2 + z2 – 1)

dL =(1 + 2l x)dx +( – 2 + 2l y)dy +(2 + 2l z)dz,

d 2L = 2l dx2 + 2l dy2 + 2l dz2

1 + 2lx = 0, -1 + l y = 0, 1 + l z =0,

 x = , y = , z = , подставляя в уравнение связи найдем l = ±3/2

(-1/3, 2/3, -2/3), l = 3/2

(1/3, -2/3, 2/3) l = -3/2, дифференцируя уравнение связи получим

xdx + ydy + zdz = 0, dz = , dz2 = …,

d 2L = … =  главные миноры , 9l2.

Дата: 2019-03-05, просмотров: 279.