Снижения производственных издержек можно достичь двумя путями:

· увеличить выпуск продукции при тех же затратах;

· сохранить объем выпускаемых изделий при снижении затрат.

В обоих случаях необходимы количественная оценка затрат и принятие управленческих решений, в основе которых лежит сбор и обработка информации. А так как обработкой и интерпретацией информации занимается статистика, понятным становится ее значение и те достижения, которые имеют место в Японии.

В настоящее время использование статистики инженерно–техническим персоналом, а тем более - рабочими, на отечественных предприятиях, встречается сравнительно редко. Основные причины заключаются в следующем:

1. Традиционное понимание технологии приводит к тому, что большинство инженеров занимаются преобразованием материалов и энергии. Они не понимают важности преобразования, осмысления и использования информации.

2. Традиционное техническое образование построено на принципе точности. Со студенческих лет в сознании становятся главными точность измерения, обработки, конструкции и т. д. Отклонения признаются нежелательными, и потому срабатывает ортодоксальный принцип: отклонений не должно быть, значит их быть не должно. Это тем более удивительно, что все производственники прекрасно понимают и видят, что бездефектных технологий и производств нет. Неопределенность всегда присутствует в производственных процессах (действиях людей, функционировании машин, станков, приспособлений, инструмента), качество материалов, комплектующих, заготовок, элементной базы и т. д. Выявить закономерность этой неопределенности может только статистика, при условии корректного и осмысленного ее применения. Статистика помогает различить случайные и систематические отклонения. При этом на первый план выходит умение находить, контролировать отклонения (несоответствия), выявлять их природу. Только тогда можно с ними бороться осмысленно и приближаться к концепции точности. (Можно четко проследить полную аналогию с медициной: при лечении любого недуга его степень определяется именно величиной отклонения от нормы, а сам метод лечения целиком и полностью определяется причиной недуга).

3. Большинство специалистов не имеют опыта обработки эмпирических данных и не могут сделать общих выводов на основании конкретных наблюдений. Стереотип производственного мышления на сегодняшний день сложился так, что фактор "интеллекта" сведен практически к нулю. Производственные проблемы зачастую решаются с ориентацией только на данный момент времени, что приводит к тяжелым, порой непоправимым, последствиям. Традиции такой работы нужно ломать с позиции силы и это прежде всего должны понимать руководители.

Статистика существенно помогает решать традиционные инженерные и производственные проблемы, облегчает преобразование и использование информации. Рассмотренные выше методы (схема Исикавы, диаграмма Парето, гистограмма и др.) помогают представить данные в удобном для обобщения и анализа виде. Наши выводы становятся достоверными и корректными, поиск причин выявленных несоответствий – более определенным и разработка мероприятий по устранению этих причин – более конкретной к эффективной.

Неоценимым преимуществом применения статистики в производственной практике является быстрое снижение издержек. Фирмой "Хьюлетт Паккард" (США) с помощью статистики были установлены оптимальные характеристики работы оборудования в различных условиях, получена информация для использования этого оборудования. В результате девяти месяцев работы, основанной на анализе процесса с помощью статистических методов, резко снизился брак: с 9 тыс. до 45 дефектов на 1 млн. изделий [9], что значительно превысило первоначальную цель – 3,5 тыс. дефектов на I млн. изделий (рис. 26).

Рис. 26. Ход реализации работ по устранению дефектов.