Методы принятия решений очень многообразны и зависят от типа решаемых проблем. Для целей выбора наиболее приемлемого метода принятия управленческого решения проблемы могут быть классифицированы следующим образом:

· стандартные проблемы – проблемы, которые имеют чёткую структуру, причинно-следственные связи, аналоги;

· хорошо структурированные проблемы – проблемы, которые могут быть расчленены на подпроблемы или блоки вопросов, для каждого из которых обычно имеется набор решений;

· слабоструктурированные проблемы – проблемы, в которых не всегда просматриваются направления решения, причинно-следственные связи, а сами проблемы не формулируются достаточно четко;

· неструктурированные проблемы – проблемы, которые обычно не имеют аналогов, причинно-следственные связи не полностью ясны, способы решения не определены (например, природные и техногенные катастрофы с большими социальными последствиями).

Методы решения стандартных и большинства хорошо структурированных проблем изложены в нормативных документах: инструкциях, правилах, стандартах, руководствах и т.п. В них четко и определённо регламентируется последовательность анализа ситуаций и решения проблем.

Большинство управленческих проблем весьма далеки от стереотипа, поэтому для их решения могут применяться различные методы (рисунок 5.2), которые принято подразделять на две группы:

1) формализованные (математические) методы основаны на получении количественных результатов вычислений и используются для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта при разрешении хорошо структурированных и слабоструктурированных проблем;

Рисунок 5.2 – Классификация методов принятия управленческих решений

Формализованные методы, используемые для обоснования и выбора оптимальных решений, включают:

· экономико-математические модели и методы (ЭММ), которые позволяют формализовать взаимосвязи процессов и явлений;

· системный анализ, позволяющий выявить взаимодействия составных частей систем и стратегию их развития;

· экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем/подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов в ситуациях, когда дать однозначного ответа невозможно;

· методы исследования операций, объединены общей задачей обоснования наилучших из возможных решений экономико-производственных задач в системах управления. Они разделяются на четыре основные группы:

• аналитические методы характерны тем, что между условиями решаемой задачи и её результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости;

• статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе статистических данных, как полученных в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путём статистического моделирования;

• математического программирования включает ряд методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции;

• теоретико-игровые служат для обоснования решений в условиях неопределённости обстановки.

2) неформализованные (эвристические) методы разработаны в меньшей степени и используются при разрешении сложных слабоструктурированных и неструктурированных проблем для генерирования вариантов решений, их анализа и оценки, выбора и обоснования наилучшего решения.

Данные методы основаны на групповом принятии решений, поэтому большое внимание в них уделяется организации группового взаимодействия и согласованию мнений членов группы при выборе окончательного решения. Наиболее широкое распространение получили следующие методы:

· метод мозгового штурма призван активизировать разработку новых идей в трудных тупиковых ситуациях, когда известные пути и способы оказываются непригодными. Заключается в предоставлении каждому члену группы права высказывать самые разные идеи по разрешению проблемы вне зависимости от их обоснованности и осуществимости. Все предложения фиксируются без критики и оценки, а их обсуждение и анализ производится после завершения процесса генерирования идей. В процессе обсуждения идеи анализируют в порядке их выдвижения и оценивают по показателям, отражающим имеющиеся ограничения, степень достижения целей, затраты ресурсов, возможную эффективность. Полученные оценки вариантов решения являются основой для выбора наилучшего варианта;

· метод Дельфы – метод групповой экспертной оценки, при которой членам группы не разрешается встречаться и обмениваться мнениями по поводу решаемой проблемы, таким образом, обеспечивается независимость мнений членов группы. Метод предусматривает осуществление анализа и выбора решений путём выполнения следующей многошаговой циклической процедуры:

- членам группы дают информацию о проблемной ситуации и предлагают оценить возможные варианты решения по совокупности показателей;

- каждый член группы анонимно и независимо даёт оценки и обоснования вариантов решения или предлагает свои варианты;

- полученные оценки членов группы собирают и обобщают в сводном документе;

- каждый член группы получает копию сводного документа для ознакомления;

- процедура повторяется столько раз, сколько необходимо для достижения согласованного решения.

Метод Дельфы наиболее эффективен при выработке решений для сложных, малоизученных, уникальных проблем, характеризующихся большой неопределённостью исходной ситуации и требующих привлечения специалистов разного профиля. Он требует значительных затрат времени и чёткой организации процедуры его реализации;

· метод сценариев – один из методов прогнозирования, который даёт возможность на многовариантной основе определить вероятные тенденции развития событий и их возможные последствия с целью выбора наиболее подходящей альтернативы. Он основан на участии в разработке сценариев специалистов различного профиля и часто с различными взглядами на рассматриваемую проблему. Под сценарием понимают гипотетическую картину последовательного развития во времени и пространстве событий, представляющих эволюцию управляемого объекта в интересующем исследователя разрезе;

· метод дерева решений используется для решения сложных проблем, характеризующихся большой неопределённостью и требующих точной последовательности решений. Каждое решение может иметь несколько возможных исходов, а каждый исход имеет свою вероятность наступления. Каждое последующее множество возможных решений зависит от конкретного исхода предыдущего решения. «Дерево» – схематичное изображение процесса принятия последовательных решений. Оно состоит из ветвей – вариантов решений и узлов – соответствующих им исходов. Для каждого исхода рассчитывается вероятность его наступления и величина выигрыша (дохода). Расходы, связанные с каждым решением, проставляют на соответствующей ветви и после вычитают из ожидаемого дохода для определения величины чистого дохода. После последовательного расчёта всех векторов решений выбирается оптимальный вектор, ведущий к максимальной величине чистого выигрыша при условии, что события пойдут так, как предполагается.

Итоговое решение может быть принято единолично или коллективно. Индивидуальное решение принимается исходя из индивидуальных предпочтений лица, делающего выбор. Групповой выбор предполагает принятие решения на основе согласования индивидуальных предпочтений членов группы.