Наркоманы | Работающие | Безработные | Итого |
Женатые | 74 | 51 | 125 |
Разведенные | 71 | 91 | 162 |
Не состоявшие в браке | 79 | 84 | 163 |
Итого | 224 | 226 | 450 |
Можно ли утверждать, что семейное положение членов первой выборки отличается от семейного положения членов второй выборки?
Как и в предыдущем случае, выберем уровень значимости α =0,05 и сформулируем соответствующие гипотезы.
Н0: Семейное положение работающих мужчин-наркоманов не отличается от семейного положения безработных мужчин-наркоманов.
Н1: Семейное положение работающих мужчин-наркоманов отличается от семейного положения безработных мужчин-наркоманов (двусторонняя критическая область).
Для вычисления Х2эмпир предварительно определим значения ожидаемых частот (табл. 6.4).
Таблица 6.4
Значения ожидаемых частот
Наркоманы | Работающие | Безработные | Итого |
Женатые | 224x125 Е11= 450 =62,2 | 226x125 Е12= 450 =62,8 | 125 |
Разведенные | 224x162 Е21= 450 =80,6 | 226x162 Е22= 450 =81,4 | 162 |
Не состоявшие в браке | 224x163 Е31= 450 =81,1 | 226x163 Е32= 450 =81,9 | 163 |
Итого | 224 | 226 | 450 |
Подставим значения наблюдаемых и ожидаемых частот в формулу для вычисления Х2:
В табл. 2 находим значение Х2критич для α=0,05 и числа степеней свободы
df =( r -1)( k -1)=(3-1)(2-1)=2: Х2критич =5,99.
Поскольку Х2эмпир > Х2критич. нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная. Семейное положение работающих мужчин-наркоманов отличается от семейного положения безработных мужчин-наркоманов.
ВКЛЮЧАЕМ КОМПЬЮТЕР...
В переменной «Происхождение» (origin) означим Израиль как 1, все другие страны как 2. Переменная «Блондинка» (blond) содержит сведения о цвете волос: 1 — блондинка, 0 — нет. Дальнейшая последовательность действий и получаемый результат показаны на рис. 6.1-6.36.
6 Программа SPSS предоставляет большой набор возможностей по работе с таблицами сопряженности. Рассмотрение их в полном объеме выходит за рамки этой книги.
Рис. 6.1. Выбор требуемой статистической процедуры
Рис. 6.2. Тест Х2 для двух независимых выборок: необходимые действия и настройки
Рис. 6.3. Тест Х2 для двух независимых выборок: результат
Рис. 6.3. Окончание
Рассмотрим еще один пример, посвященный семейному положению работающих и неработающих наркоманов. В случае больших выборок результаты в расчетной таблице зачастую удобнее представлять не в виде абсолютных значений, а в виде процентов. На рис. 6.4 и 6.5 показано, как использовать эту возможность.
Рис. 6.4. Тест Х2 для двух независимых выборок: необходимые действия и настройки
Рис. 6.5. Тест Х2 для двух независимых выборок: результат (случай большой выборки)
Дата: 2018-12-21, просмотров: 502.