Семейное положение работающих и безработных наркоманов
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой
Наркоманы   Работающие   Безработные   Итого  
Женатые   74   51   125  
Разведенные   71   91   162  
Не состоявшие в браке   79   84   163  
Итого   224   226   450  

 

Можно ли утверждать, что семейное положение членов первой выборки отличается от семейного положения членов второй выборки?

Как и в предыдущем случае, выберем уровень значимости α =0,05 и сфор­мулируем соответствующие гипотезы.

Н0: Семейное положение работающих мужчин-наркоманов не отличается от семейного положения безработных мужчин-наркоманов.

Н1: Семейное положение работающих мужчин-наркоманов отличается от семейного положения безработных мужчин-наркоманов (двусторонняя кри­тическая область).

Для вычисления Х2эмпир предварительно определим значения ожидаемых частот (табл. 6.4).

Таблица 6.4

Значения ожидаемых частот

 

Наркоманы   Работающие   Безработные   Итого  
Женатые     224x125 Е11= 450 =62,2   226x125 Е12= 450 =62,8     125  
Разведенные     224x162 Е21= 450 =80,6   226x162 Е22=  450 =81,4     162  
Не состоявшие в браке   224x163 Е31=  450 =81,1   226x163 Е32= 450  =81,9     163  
Итого   224   226   450  

Подставим значения наблюдаемых и ожидаемых частот в формулу для вычисления Х2:

В табл. 2 находим значение Х2критич для α=0,05 и числа степеней свободы

df =( r -1)( k -1)=(3-1)(2-1)=2: Х2критич =5,99.

Поскольку Х2эмпир > Х2критич. нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная. Семейное положение работающих мужчин-наркоманов отличается от семейного положения безработных мужчин-наркоманов.

 

 

ВКЛЮЧАЕМ КОМПЬЮТЕР...

В переменной «Происхождение» (origin) означим Израиль как 1, все другие страны как 2. Переменная «Блондинка» (blond) содержит сведения о цвете волос: 1 — блондинка, 0 — нет. Дальнейшая последовательность действий и получаемый результат показаны на рис. 6.1-6.36.

6 Программа SPSS предоставляет большой набор возможностей по работе с таблицами сопряженности. Рассмотрение их в полном объеме выходит за рамки этой книги.

Рис. 6.1. Выбор требуемой статистической процедуры

Рис. 6.2. Тест Х2 для двух независимых выборок: необходимые действия и настройки

Рис. 6.3. Тест Х2 для двух независимых выборок: результат

Рис. 6.3. Окончание

 

Рассмотрим еще один пример, посвященный семейному положению работающих и неработающих наркоманов. В случае больших выборок результаты в расчетной таблице зачастую удобнее представлять не в виде абсолютных значений, а в виде процентов. На рис. 6.4 и 6.5 показано, как использовать эту возможность.

Рис. 6.4. Тест Х2 для двух независимых выборок: необходимые действия и настройки

Рис. 6.5. Тест Х2 для двух независимых выборок: результат (случай большой выборки)

Дата: 2018-12-21, просмотров: 309.