1. Описание системы.
Рассмотрим систему, состоящую из n элементов, каждый из которых работает, отказывает, сразу же после отказа восстанавливается, после восстановления возвращается на свое место и включается в работу, снова отказывает и так далее. Состояние элементов в каждый момент времени задается двоичным вектором
Состояние системы задается функцией
Как и выше, мы предполагаем, что функция f удовлетворяет условию :
из следует .
Пусть - множество исправных состояний системы,
множество неисправных состояний системы.
Пусть l = (l 1 , l 2, .., li -1, 0 , li +1, ... ln ).
Определим вектор так:
то есть вектор получается из l при отказе i-го элемента.
Назовем состояние граничным неисправным состоянием, если существует и номер i такой, что . Другими словами, в граничное неисправное состояние мы можем попасть из при отказе одного элемента. Множество граничных неисправных состояний обозначим . Определим условие при котором отказывают элементы в системе.
Пусть в момент t система находится в состоянии . Допустим, что вероятность отказа i -го элемента на интервале равна
(3.129)
и не зависит от поведения процесса l (x) момента t, а вероятность появления более одного отказа на (t, t+h) есть ( h ) , то есть исключаются групповые отказы. Условие (3.129)выполняется с достаточной точностью если сами элементы являются достаточно сложными устройствами, так как тут действует предельная теорема Григелиониса ( см. § 3 гл. П) .
Если же элементы - простые, то они обычно входят в системы большими симметричными группами, поток отказов от этой группы по той же теореме Григелиониса будет пуассоновским (условие постоянства) и поэтому опять условие (3.129)должно выполняться. Правда, с течением времени система может изнашиваться стареть и интенсивности будут тогда зависеть от времени - . Но обычно интенсивности с течением времени меняются медленно и на не очень большом участке времени их можно считать постоянными.
Отметим , если l i =1 , то есть і -тый элемент в состоянии l неисправен.
Обозначим и допустим, что для любого , иначе система становится безотказной. После отказа элемент мгновенно поступает на восстановление. Количество ремонтных единиц - r . Дисциплина восстановления элементов может быть произвольной - не все ремонтные единицы могут быть доступны для данного элемента (например, ремонтные рабочие могут иметь разную специализацию) , при ремонте среди элементов может быть установлен приоритет, восстановление элементов может прерываться из-за поступления более важного отказавшего элемента и т.п. Но ставятся условия:
а) каждый элемент имеет хотя бы одну доступную для него ремонтную единицу и, если в момент отказа элемента имеется хотя бы одна свободная и доступная для него ремонтная единица, то он мгновенно поступает на одну из них;
б) ремонт элемента может прерываться при поступлении других отказавших элементов, однако суммарное время ремонта имеет всегда одно и то же распределение
, (3.130)
где i - номер элемента, j - номер ремонтной единицы, на которую поступил отказавший элемент (здесь мы учитываем, что ремонтные рабочие могут иметь разную квалификацию).
Допустим, что . В начальный момент система полностью исправна, то есть .
Задача заключается в нахождении распределения момента первого отказа системы .
Если интервалы времени ремонта будут распределены экспоненциально, то есть
, (3.131)
то процесс будет Марковским. Однако, как показывают статистические данные, время ремонта почти никогда не имеет показательного распределения. При допущении (3.131) сильно искажаются характеристики надежности. С другой стороны, в реальных условиях время ремонта, обычно, очень мало по сравнению с интервалом между соседними отказами элементов. Поэтому естественно исследовать асимптотическое поведение величины , когда время ремонта в некотором смысле стремится к нулю, и, как следствие, получить приближенные формулы для характеристик надежности. Авторамим [10, 23 ] доказано, что если время ремонта элементов в среднем мало по сравнению со временем между соседними отказами элементов, то для оценки вероятности безотказной работы системы можно пользоваться приближенной формулой:
, (3.132)
где .
Дата: 2018-12-21, просмотров: 245.