В качестве характеристики разброса значений количественного признака X вокруг своего среднего значения используется дисперсия.
Определение . Генеральной дисперсией называют средне арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения
.
Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака генеральной совокупности вокруг своего среднего значения пользуются числовой характеристикой, называемой средним квадратическим отклонением.
Определение . Генеральным средним квадратическим отклонением называют корень квадратный из генеральной дисперсии и обозначают в виде
Пусть для изучения генеральной совокупности относительно количественного признака произведена выборка объема
.
Определение . Выборочной дисперсией называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений выборки от выборочной средней
.
Если все значения признака выборки объема
различны, то
.
Если же значения признака имеют соответственно частоты
, причем
, то
.
Определение . Выборочным средним квадратическим отклонением называют корень квадратный из выборочной дисперсии и обозначают в виде
.
Записанные выше формулы вычисления выборочной и генеральной дисперсии можно упрости, используя следующую теорему.
Теорема . Дисперсия равна разности между средним квадратов значений признака и квадратом общей средней, то есть
, где
и
.
Пример. Выборочная совокупность задана таблицей распределения
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
![]() | 20 | 15 | 10 | 5 |
Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение.
Решение.
Найдем выборочную среднюю.
.
Найти выборочную дисперсию.
.
Общая средняя уже известна .
Найдем среднюю квадратов значений признака:
.
Тогда и
- это среднее отклонение от среднего значения выборки, то есть от числа
.
Если в качестве оценки генеральной дисперсии использовать выборочную дисперсию, то эта оценка будет приводить к систематическим ошибкам, давая заниженное значение генеральной дисперсии. Объясняется это тем, что выборочная дисперсия является смещенной оценкой генеральной дисперсии, т.е.
Несмещенной оценкой генеральной дисперсии является исправленная выборочная дисперсия
Обе предложенные оценки - выборочная дисперсия и исправленная выборочная дисперсия – являются состоятельными оценками генеральной дисперсии, и разница между ними заметна лишь при небольшом числе наблюдений n. При n > 30 в качестве оценки для D вполне можно использовать Dв. В случае нормально распределенной генеральной совокупности обе эти оценки также являются асимптотически эффективными, т.е. при n→∞ они будут стремиться к эффективной оценке.
Для оценки же среднего квадратического отклонения генеральной совокупности используют исправленное среднее квадратическое отклонение, которое равно корню квадратному из исправленной дисперсии и обозначается в виде
.
Пример. Найти выборочную и исправленную дисперсии для следующего статистического распределения
![]() | 1 | 2 | 5 | 8 | 9 |
![]() | 3 | 4 | 6 | 4 | 3 |
Решение.
Найдем выборочную среднюю.
.
Найдем выборочную дисперсию по определению.
.
Тогда .
Дата: 2019-05-28, просмотров: 268.