В качестве характеристики разброса значений количественного признака X вокруг своего среднего значения используется дисперсия.
Определение . Генеральной дисперсией  называют средне арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения
  называют средне арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения  .
 .
Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака генеральной совокупности вокруг своего среднего значения пользуются числовой характеристикой, называемой средним квадратическим отклонением.
Определение . Генеральным средним квадратическим отклонением называют корень квадратный из генеральной дисперсии и обозначают в виде
Пусть для изучения генеральной совокупности относительно количественного признака  произведена выборка объема
  произведена выборка объема  .
 .
Определение . Выборочной дисперсией  называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений выборки от выборочной средней
  называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений выборки от выборочной средней  .
 .
Если все значения признака  выборки объема
  выборки объема  различны, то
  различны, то  .
 .
Если же значения признака  имеют соответственно частоты
  имеют соответственно частоты  , причем
 , причем  , то
 , то  .
 .
Определение . Выборочным средним квадратическим отклонением называют корень квадратный из выборочной дисперсии и обозначают в виде
 .
 .
Записанные выше формулы вычисления выборочной и генеральной дисперсии можно упрости, используя следующую теорему.
Теорема . Дисперсия равна разности между средним квадратов значений признака и квадратом общей средней, то есть
 , где
 , где  и
  и  .
 .
Пример. Выборочная совокупность задана таблицей распределения
|   | 1 | 2 | 3 | 4 | 
|   | 20 | 15 | 10 | 5 | 
Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение.
Решение.
Найдем выборочную среднюю.
 .
 .
Найти выборочную дисперсию.
 .
 .
Общая средняя уже известна  .
 .
Найдем среднюю квадратов значений признака:
 .
 .
Тогда  и
  и  - это среднее отклонение от среднего значения выборки, то есть от числа
 - это среднее отклонение от среднего значения выборки, то есть от числа  .
 .
Если в качестве оценки генеральной дисперсии использовать выборочную дисперсию, то эта оценка будет приводить к систематическим ошибкам, давая заниженное значение генеральной дисперсии. Объясняется это тем, что выборочная дисперсия является смещенной оценкой генеральной дисперсии, т.е. 
Несмещенной оценкой генеральной дисперсии является исправленная выборочная дисперсия

Обе предложенные оценки - выборочная дисперсия и исправленная выборочная дисперсия – являются состоятельными оценками генеральной дисперсии, и разница между ними заметна лишь при небольшом числе наблюдений n. При n > 30 в качестве оценки для D вполне можно использовать Dв. В случае нормально распределенной генеральной совокупности обе эти оценки также являются асимптотически эффективными, т.е. при n→∞ они будут стремиться к эффективной оценке.
Для оценки же среднего квадратического отклонения генеральной совокупности используют исправленное среднее квадратическое отклонение, которое равно корню квадратному из исправленной дисперсии и обозначается в виде
 .
 .
Пример. Найти выборочную и исправленную дисперсии для следующего статистического распределения
|   | 1 | 2 | 5 | 8 | 9 | 
|   | 3 | 4 | 6 | 4 | 3 | 
Решение.
Найдем выборочную среднюю.
 .
 .
Найдем выборочную дисперсию по определению.
 .
 .
Тогда  .
 .
Дата: 2019-05-28, просмотров: 315.