Случайная выборка – это от­бор людей на основе статистической случайности, которая обеспечивает равные возможности для каждого элемента генеральной совокупности попасть в число опрашиваемых.

Построение данной выборки осуществляется на основе механической неукоснительности (шаг выборки, таблица случайных чисел, гнездовой отбор). В результате предварительно выбираются респонденты из алфавитного списка, списка почтовых адресов, телефонного справочника, места проживания. Анкетёр (интервьюер) получает, таким образом, точные указания кого ему опрашивать: конкретные имена, адреса. Кроме того, он подчиняется определенным правилам. В случае отсутствия респондента используется резервная выборка.

Преимущества случайной выборки:

- объективность и точность отбора респондентов

- отсутствие необходимости детального знания изучаемой совокупности

- использование методов математической вероятности.

Недостатки случайной выборки:

- сложность процедуры отбора

затратность ресурсов.

Для больших генеральных совокупностей удобнее применять метод механической выборки. Данный метод заключается в том, из некоего списка (списка избирателей, записи домовой книги, данных паспортного стола) через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов.

Метод кластерной (гнездовой) выборки основан на предварительном разделении генеральной совокупности на относительно компактные гнезда (кластеры). Далее в исследовании участвуют только выбранные кластеры. Они в свою очередь, могут обследоваться полностью или выборочно. Если генеральная совокупность делится на однородные сегменты (серии) по однородному признаку, а отбор респондентов осуществляется в каждой серии пропорционально числу элементов в ней, мы получаем серийную выборку.

Гнездовая выборка осуществляется путем отбора в качестве единицы исследования не отдельных респондентов, а сплошной опрос отобранных групп. Примером гнездовой выборки может служить опрос студентов академическими группами, когда на первом этапе отбираются группы, а на втором- опрашиваются все студенты из отобранных групп.

Если отобранные кластеры обследуются выборочно, выборка является двухступенчатой или многоступенчатые. Для многоступенчатой выборки процесс кластеризации может продолжаться вглубь, посредством разделения отобранных кластеров на все более мелкие.

2.2.2. Целенаправленная (неслучайная) выборка

 Наряду с вероятностной выборкой в конкретных социологических исследованиях часто используется целенаправленная выборка. Примером целенаправленной выборки может служить метод стихийной выборки, который используется в почтовом опросе читателей газет и журналов. В данном случае затруднена оценка репрезентативности выборки, так- как невозможно определить структуру массива респондентов.

Выборка методом основного массива – используется при обследовании относительно небольшой генеральной совокупности, когда выборка составляет доступную для исследования часть генеральной совокупности при условии, что оставшаяся часть относительно невелика по объему и не отличается от обследованной части.

Частным случаем выборки методом основного массива может служить метод снежного кома. Применяется к относительно небольшим генеральным совокупностям, специфика которых заключается в том, что все члены знают друг друга, но для них трудно получить репрезентативную выборку. Такими являются коллекционеры, члены неформальных молодежных организаций.

Квотная выборка (неслучайная) – это отбор людей с конкретным набором характеристик в со­ответствии с заданными пропорциями. При построении данной выборки необходимо учитывать характеристики, имеющие тесную связь с базисным признаком совокупности (пол, образо­вание, доход, тип поселения, статус собственности и т. п.). Необходимые признаки закладываются в карту репрезентации. Анкетеру (интервьюеру) да­ется задание на опрос определенного количества респондентов с заданными характеристиками.

Преимущества квотной выборки:

- оперативность

- малая трудоемкость

- экономия времени и средств.

Недостатки квотной выборки:

- детальное знание изучаемой совокупности  

- субъективизм анкетера (интервьюера) при отборе респондентов

- уклонение респондентов от опроса

- невозможность использования методов математической вероятности.