В настоящем разделе будет предложен механизм оценки финансового результата проекта на основании изменений отдельных КПР

Первую задачу составляет оценка воздействия ИТ–проекта на КПР предприятия. Основной инструмент такой оценки – привязка к биз­нес–процессам КПР, с одной стороны, и результатов ИТ–проекта, с дру­гой. При этом построение сбалансированной системы измерения ре­зультативности уже предполагает привязку КПР к определенным бизнес–процессам, тогда как привязка к бизнес–процессам результатов ИТ–проекта должна быть проведена в ходе экономического анализа по­следнего.

С этими целями при анализе проекта средствами модели ФСА/ФСУ определяются не только изменения в потреблении отдельных ресурсов, но и изменение других характеристик бизнес–процесса: времени, вероят­ности успешного завершения и т.д. (напомним, что модель ФСУ не толь­ко допускает, но и прямо предполагает такой анализ). Соответствующие показатели выступают в качестве атрибутов функций, используемых на предприятии. Анализ по модели ФСУ позволяет разложить итоговый КПР на результаты выполнения отдельных операций. Например, время оборота для торговой компании определяется временем обработки зака­за покупателя, вероятностью наличия товара на складе, временем зака­за товара у поставщика, временем осуществления поставки и временем получения задолженности от покупателей. В рамках построения модели ФСУ необходимо определить взаимосвязь этих показателей и чувстви­тельность КПР к изменению показателей результативности отдельных операций.

В итоге выводится ФСУ–модель КПР – уравнение, описыва­ющее чувствительность КПР к изменению показателей результативнос­ти определяющих его операций:

,                                                        (7.5)

где: – изменение значения итогового КПР;

 – изменение показателя результативности i–й операции, состав­ляющей бизнес–процесс;

 – коэффициент чувствительности для i–й операции (определяется при построении ФСУ–модели).

При систематическом отслеживании  в качестве атрибутов функ­ций бизнес–процессов результирующая оценка КПР выводится путем простой подстановки соответствующих значений атрибутов в уравне­ние (7.4).

Далее определяется изменение показателей результативности отде­льных операций в целевых бизнес–процессах, которые являются пред­полагаемым результатом ИТ–проекта.

Методика такого расчета была подробно описана в предыдущей теме (мы по–прежнему предполагаем эволюционный характер изменений бизнес–процесса). Подставляя полу­ченные таким образом оценки  в ФСУ–модель КПР (7.4), получаем ис­комое  – Отметим, что коэффициенты чувствительности  сохраняют свои значения при малых , так что уравнение (7.2) также применимо лишь при малых изменениях, то есть при эволюционном совершенство­вании бизнес–процесса.

Наконец, необходимо количественно оценить воздействие измене­ния одного или нескольких КПР на акционерную стоимость предпри­ятия. Методически эта задача значительно сложнее, чем рассмотренная выше задача оценки эффективности бизнес–процесса[24], так что непосред­ственное решение еще более сложно, чем в рассмотренном выше слу­чае. Поэтому и в данном случае применяются косвенные методы оценки. Наиболее распространена методика ValueBuilder, которая наряду с одно­именной программой разработана фирмой PricewaterhouseCoopers.

Первый шаг, согласно этой методике, состоит в построении дере­ва факторов, определяющих акционерную стоимость компании, вплоть до уровня отдельных КПР. Второй этап – определение чувствительнос­ти стоимости компании к изменению отдельных КПР средствами регрес­сионного анализа путем построения для стоимости компании уравнения:

,                                                        (7.6)

где:  – свободный денежный поток;

 – коэффициенты регрессии;

 – значения КПР;

 – случайная переменная.

Если размерность рядов данных не позволяет построить регрессион­ное уравнение для отдельных КПР, то уравнение (7.5) строится для ос­новных факторов, определяющих стоимость. В последнем случае чувствительность факторов, определяющих стои­мость, к изменению отдельных КПР определяется экспертно. Наконец, на последнем этапе прогнозные значения КПР, полученные на предыду­щем шаге, подставляются в уравнение (7.5), что позволяет оценить сво­бодный денежный поток.

Таким образом, применение сбалансированной системы показателей результативности позволяет, в конечном счете, оценить финансовый ре­зультат ИТ–проекта. Условия достоверности такого расчета – наличие сбалансированной системы показателей результативности, связыва­ющей КПР со свободным денежным потоком, и ФСУ–моделей для от­дельных КПР, связывающих их изменения, с изменениями показателей результативности составляющих их операций. В отсутствие таких дан­ных приближенная оценка финансового результата может быть полу­чена экспертным путем. Крупные консалтинговые фирмы располагают соответствующими методиками.

К сожалению, стоимость таких иссле­дований высока, а точность их результата оставляет желать лучшего, по­этому такие приближенные оценки полезны только для наиболее круп­ных ИТ–проектов.