| Незаконченное среднее | Среднее | Средне-специальное (техникум или колледж) | Высшее | Итого | |
| Значения большие медианы | 6 (5) | 4 (5,5) | 7 (6,5) | 5 (5) | 22 |
| Значения меньшие (равные) медианы | 4 (5) | 7 (5,5) | 6 (6,5) | 5 (5) | 22 |
| Итого | 10 | 11 | 13 | 10 | 44 |
Мы получили таблицу размером (2x4).
Для перехода к тесту X2 определим ожидаемые частоты для каждой из клеток таблицы (указаны в таблице 7.20 в скобках).
Среди ожидаемых частот нет ни одной, меньшей 5. Поэтому сразу приступаем к вычислению эмпирического значения X2:
Полученное значение сравниваем с Х2критич. которое находим в таблице 2 (Приложение 2) для
df =3 и значения уровня значимости α =0,05: Х2критич. =7,82.
Поскольку Х2эмпир. < Х2критич. У нас нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Матери, имеющие различный уровень образования, не отличаются друг от друга по числу посещений школы, в которой учатся их дети.
ВКЛЮЧАЕМ КОМПЬЮТЕР...
Создадим переменную «Образование» (educat) и закодируем в ней сведения об образовании вошедших в выборку матерей цифрами от 1 (незаконченное среднее) до 4 (высшее образование) в соответствии с таблицей 7.13. В переменной «Визиты» (vitis) поместим сведения о числе посещений школы в течение года. Дальнейшие действия и полученный результат показаны на рис. 7.13-7.15.
Рис. 7.13. Выбор требуемой статистической процедуры
Рис. 7.14. Медианный тест для нескольких независимых выборок: необходимые действия и настройки
Рис. 7.15. Медианный тест для нескольких независимых выборок: результат
Этим примером мы завершаем рассмотрение случая нескольких независимых выборок и переходим к следующему разделу, посвященному ранговым корреляциям.
Глава 8. КОРРЕЛИРОВАТЬ ВСЁ, ЧТО КОРРЕЛИРУТСЯ
В параграфе 1.6 мы уже говорили о том, что такое корреляция и коэффициент корреляции. В обычной (параметрической) статистике для вычисления коэффициента корреляции необходимо, чтобы обе коррелируемые переменные, были измерены в шкале интервалов или отношений. В непараметрической статистике в основном используются шкалы наименований и порядка. Даже, если коррелируемые значения выражены в шкале интервалов или отношений (например, вес), их рассматривают как измеренные в шкале порядка.
Для переменных, измеренных в шкале наименований или порядка, используются специальные методы, позволяющие вычислять меры связи между ними. Из всего многообразия таких мер связи мы рассмотрим несколько наиболее популярных
КРАСОТА НА ВСЕ ВРЕМЕНА, ИЛИ
Дата: 2018-12-21, просмотров: 487.
