Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Расчет коэффициентов парной корреляции

87

90;91;92;93:94;95;96;97;98;99;100

Расчет множественной корреляции

88

101;102;103;104

Показатель корреляции рангов

89

105;106;107;108;109;110;111

Ряды динамики

Приведение рядов динамики к сопоставимому виду

112

118;119;120;121;122;123

Определение среднего уровня ряда динамики

113

-

Расчет показателей ряда динамики

114;115

124;125;126;127;128;129:130;131;132

Метод аналитического выравнивания и прогнозирования

116

133;134;135;136

Расчет индексов сезонности

117

137;138

Экономические индексы

Расчет агрегатных и индивидуальных индексов физического объема и цены

139

142;143;144;145

Расчет индексов цен Пааше, Ласпейреса, Фишера, Лоу

140

146;147;148;149

Расчет индексов себестоимости

141

150;151;152

 Особенно, хочется остановиться на способах решения предлагаемых задач. Естественно, использовать для решения задач персональный компьютер. Программное обеспечение для решения статистических задач сейчас довольно обширно. Однако, по моему мнению, для начинающих изучать статистику следует ограничится возможностями табличного процессора MS Excel, причем только в части построения таблиц и простых формул. Использовать такие инструменты MS Excel как статистические встроенные функции, пакеты анализа я считаю нецелесообразным. Впервые изучая статистику студент только овладевает обширными и непростыми понятиями. Решая задачи с помощью табличного процессора, студент имеет возможность «вручную» ввести формулы для расчета статистических показателей, наглядно увидеть весь алгоритм расчета. Позднее, освоив статистические методики расчета, применяя статистику как инструмент решения экономических, социологических, управленческих задач, для ускорения решения задач вполне можно пользоваться специализированными статистическими программами. Однако, на начальном этапе изучения основ статистики такой подход вряд ли оправдан.  

 

           

Статистическое наблюдение

            

           1.1 Методические указания

    

 Сводка и группировка статистических данных

Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.

Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

· атрибутивными, т.е. качественными;

· количественными (дискретными и непрерывными).

Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.

Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

· выбор группировочных признаков;

· определение порядка формирования групп;

· разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;

· разработка макетов статистических таблиц или графиков.

В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

С помощью метода группировок решаются задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· выявление связи и зависимости между явлениями.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.

Различают следующие виды группировок:

· типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;

· структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;

· аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);

· комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.

 

В таблицах 1.1–1.3 приведены примеры различных группировок.

Таблица 1.1 - Типологическая группировка

№ п/п	Группы предприятий по форме собственности	Число предприятий
		единиц	в % к итогу
1	Федеральная собственность	26326	93,6
2	Муниципальная	420	1,5
3	Частная	1366	4,9
Всего		28112	100,0

Таблица 1.2.- Структурная группировка

№ п/п	Группы населения по размеру среднедушевого дохода, руб.	Численность населения
		всего, млн. чел.	в % к итогу
1	до 1000 руб.	2,4	2,0
2	1000–1800	24,8	18,0
3	1800–2600	34,2	25,0
4	2600–3400	29,4	21,5
5	3400–10000	45,7	33,5
Всего		136,5	100,0

Таблица 1.3 - Аналитическая группировка

№ п/п	Группы банков по сумме активов, млн.руб.	Количество банков	В среднем на 1 банк
			Численность занятых, чел.	Балансовая прибыль, млрд. руб.
1	до 20	29	184	22,5
2	20 – 30	8	313	31,6
3	30 – 40	7	374	36,0
4	40 – 50	9	468	69,2
5	50 и более	7	516	205,6
Всего		50	1855	360,0