Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

 

1) Изучить общие положения.

2) Изучить методику анализа производственных ситуаций игровым методом.

3) Законспектировать общие положения.

4) С помощью игрового метода провести анализ производственной ситуации для определения рационального количества постов текущего ремонта автомобилей при следующих исходных данных:

а) на линии работает 6 автомобилей;

б) вероятность поломки автомобилей рассчитывается по формуле

 

где -вероятность поступления конкретного количества заявок;

a – среднее количество заявок за смену (a=3);

k – количество заявок (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6).

 

в) условия определения выигрыша принимаются по табл. 4.6 первый случай выбирается из таблицы по предпоследней цифре зачетной книжки, а второй случай – по последней цифре зачетной книжки.

 

5) В ходе анализа производственной ситуации:

а) Определить стороны в игре;

б) Идентифицировать группы факторов целевой функции;

в) Определить вероятность появления заявок на обслуживание;

г) Сформировать стратегии сторон;

д) Определить последствия случайного сочетания стратегий сторон;

е) Определить выигрыши при всех возможных сочетаниях стратегий;

ж) Выбрать рациональную стратегию организаторов производства;

з) Определить экономический эффект от использования оптимальной стратегии;

и) Произвести анализ полученных решений.

6) Оформить отчет.

7) Защитить отчет по контрольным вопросам.

 

 

Таблица 4.6

Условия определения выигрыша

Ситуации		Разовый выигрыш в условных единицах
	вариант	Убыток	Прибыль
Простой одного невостребованного поста обслуживания	1	b1 = -1	-
	2	b1 = -2	-
	3	b1 = -3	-
	4	b1 = -4	-
	5	b1 = -1	-
	6	b1 = -2	-
	7	b1 = -3	-
	8	b1 = -4	-
	9	b1 = -1	-
	10	b1 = -2	-
Удовлетворение потребности в обслуживании одного автомобиля	1	-	b2 = +4
	2	-	b2 = +3
	3	-	b2 = +2
	4	-	b2 = +1
	5	-	b2 = +4
	6	-	b2 = +3
	7	-	b2 = +2
	8	-	b2 = +1
	9	-	b2 = +4
	10	-	b2 = +3
Простой одного автомобиля в результате нехватки постов обслуживания.	1	b3 = -2	-
	2	b3 = -4	-
	3	b3 = -2	-
	4	b3 = -4	-
	5	b3 = -2	-
	6	b3 = -4	-
	7	b3 = -2	-
	8	b3 = -4	-
	9	b3 = -2	-
	10	b3 = -4	-

 

Содержание отчета

 

Отчёт по практической работе должен содержать:

- цели выполнения практической работы;

- общие положения;

- результаты самостоятельного анализа производственной ситуации;

- выводы.

 

4.5 Контрольные вопросы

 

1. Какие потери понесет производство, если его организаторы будут придерживаться стратегии А₁ в рассмотренном примере?

2. В каких ситуациях применимы игровые методы?

 

 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ И ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ

 

Цель работы

 

Основной целью данной практической работы является:

1) углубление теоретических знаний;

2) освоение методики имитационного моделирования.

Общие положения

 

Принятие решений в сложных производственных и рыночных ус­ловиях связано со следующими организационными и методическими трудностями.

Во-первых, это традиционный дефицит информации и времени для принятия решения.

Во-вторых, в реальном производстве большинство величин явля­ются случайными с разными, а часто и неизвестными законами распре­деления, и взаимодействует, как правило, не две, а несколько случайных величин. Поэтому чисто аналитические расчеты затруднены или невоз­можны.

В-третьих, опасность и большая стоимость проведения натурных экспериментов на реальной системе с целью оценки вариантов решений, так как система работает в реальном масштабе времени и взаимодейст­вует с многочисленными партнерами и клиентурой потребителями про­дукции и услуг.

В-четвертых, практическая невозможность обеспечения условий сопоставимости при натурном эксперименте, так как он предполагает сравнение двух или нескольких вариантов решений. При сравнении ва­риантов решений на двух или нескольких предприятиях невозможно обеспечить их равные условия, так как абсолютно сопоставимые аналоги (другие АТП, СТО и т.д.) отсутствуют. Последовательное сравнение не­скольких решений на одном производстве также затруднено из-за неми­нуемого изменения во времени других факторов, влияющих на показате­ли эффективности, например, спрос на услуги, цены, условиях эксплуа­тации.

В этих условиях при принятии решений можно применять методы исследования и оценки систем на моделях.

Модель - это упрощенная форма представления реальных производственных или рыночных процессов и взаимосвязей в сис­теме, позволяющая изучить, оценить и прогнозировать влияние внешних факторов и составляющих элементов (подсистем) на по­ведение системы в целом, т.е. изменение целевых показателей.

Модели могут быть физическими, математическими, логическими, имитационными и др.

При решении технологических и организационных задач, когда действует много факторов, в том числе и случайных, информация не полная, распространение получил метод имитационного моделирования.

Имитировать - значит вообразить, постичь суть явления, не прибегая к физическим экспериментам на реальном объекте.

Имитационное моделирование - это процесс конструирования мо­дели реальной системы и постановка эксперимента на этой модели с целью:

- понимания механизма функционирования системы и взаимодействия подсистем;

- выяснения характера реакции системы на изменение внешних факторов;

- сравнительной оценки различных стратегий функционирования системы;

- оценки показателей эффективности системы (целевых показателей).

Имитационное моделирование может производиться: вручную и на ЭВМ.

Процесс имитации включает следующие основные этапы:

1) Описание системы, т.е. установление внутренних взаимосвязей, границ, ограничений и показателей эффективности системы, подлежащей изучению.

2) Конструирование модели - переход от реальной системы к определенной логической схеме, отображающей процессы, происходящие в системе.

3) Подготовка и отбор данных, необходимых для построения и работы модели.

4) Трансляция модели, включающая описание модели на языке, используемым ЭВМ.

5) Оценка адекватности, позволяющая судить о корректности выводов, полученных на модели, для реальной системы.

6) Планирование экспериментов: объемов, последовательности.

7) Экспериментирование, заключающееся в реализации на модели имитации реальных процессов и получение необходимых данных.

8) Интерпретация - получение выводов по результатам моделирования.

9) Реализация - практическое использование модели и результатов моделирования при принятии решения для реальной системы.

 

Рассмотрим принципы имитационного моделирования на примере системы массового обслуживания (СМО), состоящей из одного поста, на который поступают автомобили, требующие ремонта.

 

Характеристика условий задачи:

а) В течение смены t _см на пост в случайном порядке поступают заявки на обслуживание

 

Рис. 5.1. Поток требований на обслуживание

 

Время поступления подчиняется определенному закону распределения случайных величин f(t_и), чаще всего экспоненциальному, изображенному на рис.  5.2

Рис. 5.2. Экспоненциальный закон распределения вероятностей времени поступления заявок

 

б) Так как техническое состояние автомобилей различно, а требования в общем виде имеют разное содержание и сложность, то продолжительность их выполнения так же случайна и определяется определенным законом распределения f(t_р), например нормальным, изображенным на рис.  5.3.

 

Рис. 5.3. Логнормальный закон распределения вероятности длительности обслуживания заявок

в) В рассмотренном примере взаимодействуют отказавшие автомобили и пост. При этом возможно три варианта развития событий:

Вариант I. Второе требование поступает в систему обслуживания с интервалом t_и2 через некоторое время после завершения выполнения первого требования (Рис. 4.4).

Рис. 5.4. Вариант I

 

, .

 

Вариант II. Второе требование поступает в систему обслуживания в момент завершения работ по первому требованию (Рис. 4.5).

 

Рис. 5.5. Вариант II

 

.

 

Вариант III. Второе требование поступает в систему обслуживания раньше, чем выполнено первое (Рис. 5.6).

Рис. 5.6. Вариант III

, .

 

Организаторов интересует эффективность работы данной системы, которая характеризуется следующими показателями:

 а) полное время функционирования СМО:

 

 ;

 

б) время простоя:

;

 

в) суммарное время простоев автомобилей:

 

,

 

где m – число простоев поста;

  n – число требований;

  k – число простоев автомобилей.

 

Среднее значение продолжительности разовых реализаций:

- среднее время выполнения требования:

 

;

 

- среднее время простоя поста:

 

;

 

- среднее время простоя автомобиля:

 

.

 

Оценка применения метода

Преимущества: оперативность, малая трудоемкость и стоимость, сокращение влияния человеческого фактора, возможность многократного повторения опыта, создание сопоставимых условий при проведении сравнения вариантов.

Недостатки: сложность построения адекватной модели.