репрезентативности выборки применяются следующие виды и способы отбора единиц совокупности для наблюдения:

а) собственно-случайная выборка,б) механическая,в) типическая (районированная),г) серийно-гнездовая.

При этом Различают два метода отбора:

При повторном отборе попавшаяся в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может попасть снова в выборку.

При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке после ее обсле

Собственно-случайная выборка.

При собственно-случайной выборке из генеральной совокупности отбираются для наблюдения отдельные единицы в случайном порядке. Для этого используются таблицы случайных чисел или жеребьевка.

Собственно-случайная выборка может проводиться по способу повторного и бесповторного отбора.

При повторном отборе отобранная единица после регистрации ее данных возвращается в генеральную совокупность и таким образом может попасть в выборку вторично и даже несколько раз. При бесповторном отборе каждая единица участвует в выборке только один раз.

Механическая выборка.

Механическая выборка представляет собой последовательный отбор единиц через равные интервалы в порядке определенного расположения их в генеральной совокупности или каком-нибудь перечне. Интервалы отбора определяются в соответствие с долей выборочной совокупности.

Расположение единиц генеральной совокупности в списке может быть двояким – упорядоченным или неупорядоченным относительно изучаемого признака. Механический отбор из упорядоченной (ранжированной) совокупности иногда называют систематическим отбором. Механический отбор можно применять и не прибегая к спискам, а используя тот естественный порядок, в котором фактически расположены единицы генеральной совокупности. Механическая выборка всегда бывает бесповторной и ошибки определяются по формулам собственно-случайной выборки. Применяется механическая выборка при контроле за результатами сплошного наблюдения, при изучении потерь рабочего времени и т.д.

Типическая выборка.

Типический отбор применяют в том случае, если изучаемая совокупность неоднородна.

При этом отборе генеральная совокупность предварительно расчленяется на типы (районы) из которых отбираются единицы либо посредством жеребьевки, либо механическим способом.

Типы (районы) могут быть образованы искусственно или использованы те, которые сложились естественно.

Количество единиц, отбираемых из каждого типа (района) берется пропорционально численности типов в генеральной совокупности. Случайная ошибка при типическом отборе меньше, чем при собственно-случайном и механическом отборах, так как типический отбор дает более репрезентативную выборку, лучше обеспечивает возможность сохранить в выборке то соотношение между типами (районами), которое имеется в генеральной совокупности.

Серийная  выборка.

При гнездовой или серийной выборке отбор производится не единицами, а целыми гнездами, сериями единиц совокупности, в пределах которых обследуются все единицы полностью. Серии (гнезда) состоят из единиц, связанных между собой или территориально, или организационно, или, во времени. Отбор серий может производиться в порядке повторного и бесповторного отбора. Серии могут быть равновеликими и неравновеликими. На практике чаще применяется серийный отбор с равными сериями.

Серийный отбор значительно проще в организационном отношении и дешевле других способов. Однако получающаяся в процессе этого отбора ошибки выборки в подавляющем большинстве случаев больше, чем при любом другом способе отбора

12.Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу - по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения.

    Выборочное наблюдение получило наибольшее признание и распространение в статистической практике. При выборочном наблюдении характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Так, в практике международной статистики контроль качества продукции или изучение спроса на продукцию осуществляются при использовании данного вида наблюдений. Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц. Это предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки, не может повлиять какой – либо иной фактор, кроме случая.

Поскольку общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии, то при отсутствии полных данных, анализ и выводы могут быть ошибочными. Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная проверка качества собираемых фактов:

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значенипризнака: минимуме и максимуме. Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическимидействиями.Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль можетлишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи междупризнаками.

14. Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т. е. их ди­намика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динами­ки . Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности чи­словых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Задачи построения и анализа: Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно дли­тельной динамике. На основную закономерность динамики на­кладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уров­ней, именуемой трендом, является одной из главных задач ана­лиза рядов динамики. Аналитические показатели уровней ряда динамики получаются в результате сравнения уровней ряда между собой. При этом сравниваемый уровень называется текущим, а тот, с которым происходит сравнение - базисным. При сравнении каждого последующего уровня с каждым предыдущим получаются цепные показатели. При сравнении каждого последующего уровня с одним уровнем получаются базисные показатели. Выбор базы сравнения должен быть обоснован экономически.

  К показателям изменения уровней ряда относятся: 1)Абсолютный прирост (∆y) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня за определенный промежуток времени.

∆y=yn-yn-к,

где yn - любой уровень ряда, кроме первого (текущий), а yn-к - базисный уровень.

2) Темп роста (Тр) - показывает во сколько раз текущий уровень ряда больше (или меньше) базисного уровня.

3) Темп прироста (Тпр) показывает, на сколько процентов уровень текущий больше (или меньше) базисного уровня. Он также может быть цепным и базисным.

4) Абсолютное значение 1% прироста (А1%) получается в результате сравнения абсолютного прироста и темпа прироста за один и тот же промежуток времени

15. Для изучения динамики качественных показателей определяют изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено взаимодействием двух факторов:

изменение значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц;  изменение структуры явления.

Для определения влияния каждого из этих факторов на общую динамику средней применяются :Индексом переменного состава является индекс, отражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам. Отражает соотношение средней цены товаров в текущем и базисном периодах.

Индекс постоянного состава – характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре. Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилось среднее значение показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины. Индексом структурных сдвигов называется индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня изучаемого явления.

Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится анализ полученных результатов.

 При выполнении группировки необходимо, прежде всего, определить группировочный признак (или основание группировки) - признак, который положен в основу группировки. При этом группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) и по нескольким признакам (комбинированная группировка). Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления. Группировочные признаки могут быть:

1. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи (например, профессии рабочих, социальные группы населения).

2.  Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода).