Статистическое наблюдение представляет собой научно – организованный учет и сбор фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, то есть такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц определенной совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. В статистической практике используются две организационные формы наблюдения :Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя. Специально организованное статистическое наблюдение – это наблюдение, организованное с какой то определенной целью для получения сведений, которых нет в отчетности, или с целью проверки данных отчетности. Это переписи населения, скота, оборудования, всевозможные единовременные обследования.

Виды: По характеру регистрации фактов различают текущее или систематическое наблюдение            и прерывное. При систематическом наблюдении регистрация фактов происходит по мере их совершения, например, учет производства продукции. Прерывное наблюдение может быть периодическим. По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное и опрос.- Непосредственный учет фактов – это когда сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения. - Документальный сбор статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт. - Опрос предполагает запись сведений со слов опрашиваемого. С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и не сплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности.

Не сплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

Сведения об изучаемом явлении могут быть собраны различными способами: При экспедиционном способе специально подготовленный регистратор опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. При анкетном способе определенному кругу лиц вручают специальные анкеты, заполнение которых носит добровольный характер и осуществляется анонимно.

При корреспондентском – бланки обследования и указания по их заполнению рассылаются по адресам.

8.Относительными величинами называются величины, выражающие количественное соотношение между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение , называется основанием, базой сравнения. Величина, которая сравнивается,  - называется, сравниваемой, отчетной или текущей величиной.

Виды относительных величин подразделяются в зависимости от их содержания. 1.Относительная величина планового задания представляет собой отношение величины показателя, устанавливаемой на планируемый период к величине его, достигнутой к планируемому периоду. 2.Относительной величиной выполнения плана называется величина, выражающая соотношение между фактическим и плановым уровнем показателя. 3.Относительная величина динамики представляет собой отношение уровня показателя за данный период к уровню этого же показателя в прошлом. 4.Относительная величина структуры представляет собой отношение размеров части к целому. Она характеризует структуру, состав той или иной совокупности. 5.Относительной величиной координации называют соотношение частей целого между собой. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной. 6.Относительная величина интенсивности характеризует развитие изучаемого явления или процесса в другой среде. Это отношение двух взаимосвязанных явлений, но разных. Оно может быть выражено и в процентах, и в промилле, и продецимилле, и именованной.  7.Разновидностью относительной величины интенсивности является показатель уровня экономического развития, характеризующий производство продукции на душу населения. 8.Относительная

величина сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей по разным объектам Она может быть выражена как в коэффициентах, так и в процентах.

9.Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она представляет значение определенного признака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различия его у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всем единицам изучаемой совокупности.

Виды средних величин: 1.Средняя арифметическая величина может быть простой и взвешенной.

1.1.Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле , т.е. как сумма вариантов признака, деленная на их число. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречается в совокупности один или равное число раз. 1.2.Средняя арифметическая взвешенная вычисляется по формуле, где f_i - частота повторения i-ых вариантов признака, называемая весом. Таким образом, средняя арифметическая величина взвешенная равна сумме взвешенных вариантов признака, деленная на сумму весов. Она применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречается несколько (неравное) число раз. 2.Средняя гармоническая величина является преобразованной средней арифметической величиной. Применяется она тогда, когда необходимые веса (f_i) в исходных данных не заданы непосредственно, а входят сомножителем в одни из имеющихся показателей. Она также может быть простой и взвешенной.  2.1.Средняя гармоническая простая рассчитывается по формуле , т.е. это обратная величина средней арифметической простой из обратных значений признака. 2.2.Формула средней гармонической взвешенной: , где M_i=x_i∙f_i (по содержанию)

3.Средняя геометрическая также может быть простой и взвешенной. Применяется она главным образом при нахождении средних коэффициентов роста. 3.1.Средняя геометрическая простая находится по формуле

3.2. а средняя геометрическая взвешенная - по формуле. Эту среднюю используют в основном для нахождения средних коэффициентов роста.

4.Средняя квадратическая применяется в тех случаях, когда приходится осереднять величины, входящие в исходную информацию в виде квадратических функций.

4.1.Простая средняя квадратическая , 4.2.взвешенная . Наиболее широко этот вид средней используется при расчете показателей вариации.

10. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Различают три вида статистических таблиц:

1.Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления.  2.В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. 3.Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка.

По характеру разработки показателей сказуемого различают: 1.Таблица с простой разработкой показателей сказуемого. В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.

2.Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого. Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студентов, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними.