Функционирование любой социально-экономической системы осуществляется в условиях сложного взаимодействия комплекса факторов внутреннего и внешнего порядка. Все эти факторы находятся во взаимосвязи и взаимной обусловленности.

Связью экономических явлений называется совместное изменение двух или более явлений. Среди многих форм связей между явлениями важную роль играет причинная, сущность которой состоит в порождении одного явления другим. Такие взаимосвязи называются причинно-следственными. Признаки, характеризующие причину, называются факторными (независимыми), признаки, характеризующие следствие, называются результативными (зависимыми).

При проведении экономического анализа изучаются два вида связей: функциональная и стохастическая. Связь называется функциональной (жестко детерминированной), если любому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного показателя. Связь называется стохастической (вероятностной), если любому значению факторного признака соответствует множество значений  результатного показателя. При этом для каждого конкретного значения признака х значения у образуют распределение, называемое условным. Поэтому изменение величины х приводит к изменению величины у лишь в среднем. Система называется вероятностной, если при одних и тех же начальных условиях она может переходить в различные состояния, имеющие разные вероятности.

Совокупность факторных и результативных признаков, связанных одной причинно-следственной связью, называется факторной системой. Математическая формула, выражающая связь между результативным (у) и факторными признаками (x₁, х₂, ..., х_т), называется факторной моделью и имеет  следующий вид:

Процесс построения аналитического выражения зависимостей (факторной модели)  называется процессом моделирования экономического явления. Экономические модели могут иметь различную математическую форму, исходя из чего связь между факторами  и результативным показателем может быть  следующих типов:

1 Аддитивная связь, когда результативный показатель определяется алгебраической суммой факторов:

Примером аддитивной  связи может быть  прибыль от продаж (Пп), которая определяется как  алгебраическая сумма доходов и расходов по обычным видам деятельности, т.е. зависит от факторов, представленных в следующей факторной модели:

Пп = В – СБ – Р

Где, В- выручка;

   СБ – себестоимость;

  Р- расходы периода, включающие коммерческие и управленческие расходы.

2 Мультипликативная связь, когда результативный показатель  определяется как произведение факторов:

Примером мультипликативной связи  является модель валовой продукции (ВП), которая зависит от численности рабочих (Р) и их годовой производительности труда (ГП):

                         ВП = Р х ГП

3 Кратная связь, когда результативный показатель представляют собой отношение факторов, то есть когда результативный показатель определяется  делением одного факторного показателя на другой:

 Примером кратной связи  является модель рентабельности продажи продукции (Рп), которая зависит от суммы прибыли от продажи данного вида продукции (П) и выручки (В):

                               Рп = П : В

4 Смешанные (комбинированные) факторные модели представляют собой комбинацию перечисленных моделей в виде:

                                У = (х1+х2) : х3

                             У = (х1+х2)х3 и другие

Примером смешанной факторной модели является модель прибыли от продажи отдельных видов продукции (П), которая зависит от объема проданной продукции (О), средней цены реализации (ц) и себестоимости единицы продукции (сб):

                              П = О х ( ц – сб)

При изучении связей в  экономическом анализе  решаются следующие задачи:

- установление самого факта связи между анализируемыми показателями;

- измерение тесноты связи между ними;

- выявление и сравнительный анализ факторов, влияющих на величину результатного показателя;

-определение неслучайного характера выявленных связей;

-количественная оценка влияния изменения факторов на изменение результатного показателя.

Многие аналитические методы используются в совокупности с различными типами моделей, которые позволяют структурировать и идентифицировать связи между основными показателями. Можно выделить три основных типа моделей, используемых в экономическом анализе: дескриптивные, предикативные и нормативные.

Дескриптивные модели. Эти модели, известные также как модели описательного характера, являются основными для оценки финансового состояния предприятия. К ним относятся: построение системы отчетных балансов, представление финансовой отчетности в различных аналитических разрезах, вертикальный и горизонтальный анализ отчетности, система аналитических коэффициентов, аналитические записки к отчетности.  При этом горизонтальный анализ позволяет выявить тенденции изменения отдельных статей или их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. В основе этого анализа лежит расчет отклонений и  темпов роста статей отчетности.

Вертикальный анализ предполагает  представление бухгалтерской отчетности в виде относительных величин, характеризующих структуру обобщающих итоговых показателей. Обязательным элементом анализа служат динамические ряды этих величин, что позволяет отслеживать и прогнозировать структурные сдвиги в составе хозяйственных средств и источников их покрытия.

Предикативные модели — это модели предсказательного, прогностического характера, которые используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния. Наиболее распространенными из них являются расчет точки критического объема продаж, построение прогнозных финансовых отчетов, модели динамического анализа (жестко детерминированные факторные модели), модели ситуационного анализа.

Нормативные модели позволяют сравнить фактические результаты деятельности предприятий с ожидаемыми, рассчитанными по бюджету. Эти модели используются в основном во внутреннем финансовом анализе, а также в управленческом учете, в частности в управлении затратами. Их сущность сводится к установлению нормативов по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и т.п. и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов. Анализ в значительной степени базируется на применении системы жестко детерминированных факторных моделей.