Статистический анализ данных не является самодостаточным, он лишь предшествует содержательной интерпретации полученных в ходе исследования данных.

    Наиболее универсальными процедурами логического анализа данных выступает описание, объяснение и прогноз.

    Описание – это целостная, логически завершенная фиксация структурных характеристик объекта изучения. Оно начинается с анализа линейных распределений (в абсолютных значениях и в процентах), т.е. с применением простых группировок данных. Сложные группировки предполагают соотнесение какого-либо признака с социально-демографическими характеристиками объекта: пол. возраст, стаж, квалификация, образование, профессия и проч. Таким образом дается дифференцированное описание отдельных групп исследуемой совокупности, их эмпирическая типологизация и сравнение.

    Эмпирическая типологизация выступает важным способом описания результатов исследования. Смысл ее сводится к поиску и описанию устойчивых сочетаний свойств социальных объектов в целостной системе переменных, относящихся к этому объекту. К примеру, можно создать типологию семей по уровню дохода, типологию студентов-первокурсников по уровню их адаптации к учебе в вузе и т.д. В конечном счете, в основе любой типологии лежит правильный выбор критерия.

    Сравнение – процедура сопоставления данных, дающая возможность детализировать их описание через выявление сходства и различия. Полноценный анализ количественной информации возможет через сравнения данных между собой, с данными других исследований, со статистической информацией.

    Сравнение состояния одного и того же объекта в разные периоды позволяет выявить динамику, тенденции его развития. Сопоставление данных, полученных на разных объектах или с данными государственной статистики, позволяет увидеть объект в более широком социальном контексте, выявить его специфические особенности.

    Объяснение выступает более сложной процедурой логического анализа информации, поскольку главная задача объяснения – установление сущностных связей и отношений объекта. Иначе говоря, объяснение – это систематическое, эмпирически выверенное понимание того, почему явление происходит именно таким образом.

    Выявить причинно-следственные связи явлений можно применяя факторный, функциональный и генетический способы анализа.

    Факторный анализ используется для выяснения причинно следственных связей через выявление факторов, их обусловливающих. Например, причины отказного материнства можно выявить, исследуя объективные и субъективные, социально-экономические, социально-психологические, социально-педагогические, демографические и другие факторы.

    Функциональный подход используется для того, чтобы увидеть место объекта в определенной системе, соотнести его функциональное предназначение с реальной поведенческий практикой. К примеру, изучение внутригрупповых отношений в обязательном порядке предполагает использование функционального подхода в поиске объяснений.

    Генетический подход к объяснению чаще всего используется при проведении повторных исследований, поскольку именно здесь возможно отслеживание причинно-следственных связей в их динамике.

Самой сложной процедурой анализа полученных данных выступает прогноз.

Прогноз – вероятностное научно-обоснованное суждение о состоянии какого-либо явления в будущем. Прогнозы различаются по целям, задачам, объектам, проблемам, характеру, периоду упреждения и т.д. Прогнозы бывают также поисковые и нормативные.

Поисковый прогноз представляет собой определение возможных состояний явления в будущем на основе гипотетического перенесения в будущее тенденций, присущих явлению в прошлом и настоящем. При этом исключается из рассмотрения возможное принятие решений, реализация которых способна повлиять на тенденции радикальным образом. Таким образом, поисковым прогнозом определяются наиболее вероятные перспективы при условии сохранения наличных тенденций.

Нормативный прогноз – это определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, которые являются желательными.     Построение поискового прогноза осуществляется на определенной шкале (поле, спектре) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании аналогичное распределение вероятностей осуществляется в обратном порядке, от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям – тем самым производится вероятностное описание возможных путей достижения некоторых целей.

По промежутку времени, на который рассчитывается прогноз, различаются прогнозы оперативные (текущие), кратко-, средне-, долго- и дальнесрочные. Конкретные временные границы периодов упреждения зависят от объекта исследования, характера и цели данного прогноза. В социально-экономических прогнозах эмпирически установлены следующие масштабы: оперативные – до 1 мес., краткосрочные – до 1 года, среднесрочные – несколько (как правило, 5 лет), долгосрочные – на период от 5 до 15-20 лет, дальнесрочные – за пределами долгосрочных.