Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам. Строго говоря, процедура построения таблиц не представляет какой-то особенной математической процедуры. Это скорее определенная форма отображения группировок и рядов распределений, полученных в ходе первичной обработки эмпирической социологической информации.
Группировка – это научно обоснованный процесс расчленения изучаемой совокупности на однородные группы по выделенному признаку. Группировка позволяет дать характеристику структуры
и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности.
Ряды распределения – это ряды чисел, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку.
Ряды распределения могут быть атрибутивными. В этом случае используется качественный признак: пол, профессия и т.д. В том же случае, когда используется количественный признак: возраст, стаж, уровень дохода и т.д., речь идет о вариационных рядах.
Позаботиться о том, какие таблицы необходимо будет построить, следует еще на этапе разработки программы исследования. Это, безусловно, в большой степени упростит процедуру обработки данных.
Социологические таблицы обычно содержат три вида заголовков: общий (отражает содержание всей таблицы и располагается над ее макетом по центру), а также верхние и боковые заголовки. заголовки таблицы, а также названия граф и строк должны быть четкими и лаконичными.
Макет таблицы
Содержание строк | Наименования граф (верхние заголовки) | |||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | … |
Наименования строк (боковые заголовки) | ||||||
Итоговая строка | Итоговая графа |
Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась посредством чтения строк слева направо и сверху вниз.
При необходимости таблица сопровождается примечанием, используемым с целью пояснения заголовков. Методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.
Графическое оформление полученных результатов
Графическое представление данных делает наглядным изображение полученного распределения результатов исследования. Это обстоятельство дает возможность с одного взгляда определить структуру и состав изучаемой совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений и т.д.
Наиболее часто используются такие виды графического представления данных, как полигон распределения, гистограмма, различные виды диаграмм.
Полигон распределения – график распределения частот для порядковых и количественных переменных. Представляет собой ломаную линию, наглядно демонстрирующую распределение частот. Для дискретной переменной данное распределение строится в пространстве двух координатных осей: по оси абсцисс традиционно представляются значения переменной, упорядоченные по возрастанию, по оси ординат – их частоты.
Пример 1. Распределение оценок по сочинению.
Круговая диаграмма – график распределения частот для номинальной переменной. Представляет круг, разделенный на секторы, соответствующие значениям переменной. Секторы раскрашиваются в различные цвета; соответствие между цветами и значениями переменной устанавливается с помощью легенды.
Пример: распределение абитуриентов по полу.
Гистограмма – графическое изображение интервального ряда.
Пример: распределение ответов на вопрос о наиболее предпочитаемых способах проведения досуга.
Указанные выше компьютерные программы предлагают достаточно большой набор графического оформления: гистограммы, графики, диаграммы круговые, точечные, кольцевые, пузырьковые и т.д. В конечном счете выбор того или иного варианта – дело вкуса и чувства меры.
Дата: 2019-03-06, просмотров: 220.