Проведение корреляционного анализа

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Для отбора наиболее информационных факторов (признаков) проведем корреляционный анализ.

Коэффициент корреляции между двумя факторами (признаками)
определяется выражением:

где - оценка первых моментов

Если коэффициент линейной корреляции близок к 1, то корреляционная связь между переменными положительная и близкая к линейной. Если коэффициент линейной корреляции близок к -1, то корреляционная связь между переменными отрицательная, близкая также к линейной. Если коэффициент линейной корреляции близок к нулю, то между переменными имеется слабая корреляционная связь. Если факторы независимы, то коэффициент линейной корреляции равен нулю.

Результаты корреляционного анализа представлены в таблице 2.

Таблица 2. Коэффициенты взаимной корреляции. Начало.

	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9	y
x1	1,00	-0,07	-0,71	-1,00	-0,33	0,34	0,21	-0,60	-0,39	0,13
x2	-0,07	1,00	0,57	0,05	0,88	0,48	-0,19	-0,01	0,08	0,52
x3	-0,71	0,57	1,00	0,70	0,67	0,03	-0,26	0,41	0,33	0,14
x4	-1,00	0,05	0,70	1,00	0,32	-0,35	-0,21	0,60	0,39	-0,13
x5	-0,33	0,88	0,67	0,32	1,00	0,38	-0,21	0,09	0,15	0,51
x6	0,34	0,48	0,03	-0,35	0,38	1,00	-0,43	-0,25	0,12	0,69
x7	0,21	-0,19	-0,26	-0,21	-0,21	-0,43	1,00	-0,35	-0,83	-0,41
x8	-0,60	-0,01	0,41	0,60	0,09	-0,25	-0,35	1,00	0,66	-0,19
x9	-0,39	0,08	0,33	0,39	0,15	0,12	-0,83	0,66	1,00	0,22
y	0,13	0,52	0,14	-0,13	0,51	0,69	-0,41	-0,19	0,22	1,00

По результатам корреляционного анализа выберем наименее информативные признаки: Х1, Х3 и X4.

Самыми информационными признаками являются: Х2, Х5, Х6.

Вывод: Наиболее информативными признаками являются: Х5, Х6, Х7, имеющие наибольшие значения коэффициента корреляции с результирующим показателем.

После удаления остальных менее информативных признаков, проверили выборку и обнаружили, что одинаковых строк нет.

Выборка представлена отсортированной по столбцам Х6 в таблице 2.3.2.

Таблица 2.3.2. Выборка. Начало.

№	Х2	Х3	Х4	Х6	Х8	Х9	Y
62	0	0	0	0	0	0	0
68	0	0	0	0	0	0	0
72	0	0	9	0	0	0	0
75	0	0	2	0	0	0	0
91	255	0,0039	88	0,0017	337	0,0044	0
53	278	0,0142	200	0,0021	106	0,0076	0
40	143	0,0281	235	0,0022	141	0,0246	1
73	143	0,0026	70	0,0022	355	0,0041	0
66	32	0,0022	151	0,0024	41	0,0025	0
100	232	0,0045	118	0,0025	232	0,0045	0
77	258	0,0031	48	0,0026	395	0,0039	0
64	186	0,0138	211	0,0028	114	0,0099	0
81	220	0,0036	91	0,0028	273	0,0041	0
83	105	0,0038	145	0,0029	213	0,0054	0
79	259	0,009	181	0,0029	184	0,0074	0

Таблица 2.3.2. Выборка. Продолжение.

№	Х2	Х3	Х4	Х6	Х8	Х9	Y
58	23	0,0175	243	0,003	6	0,0088	0
11	148	0,0042	138	0,0031	165	0,0044	1
6	33	0,0055	211	0,0032	104	0,0095	1
7	29	0,0176	241	0,0034	56	0,0233	1
31	335	0,0216	220	0,0034	282	0,0196	1
90	14	0,0026	195	0,0035	91	0,0065	0
59	161	0,0081	191	0,0036	164	0,0081	0
54	263	0,0076	167	0,0036	226	0,0069	0
80	151	0,0027	73	0,0039	256	0,0035	0
49	267	0,005	123	0,0039	145	0,0037	1
41	325	0,0045	93	0,0039	205	0,0036	1
4	490	0,0258	214	0,0039	341	0,0185	1
5	356	0,011	183	0,004	302	0,0098	1
60	471	0,018	201	0,004	290	0,0128	0
30	167	0,0051	151	0,0041	316	0,0069	1
18	27	0,0016	124	0,0042	112	0,0033	1
57	251	0,0045	112	0,0043	184	0,0038	0
74	252	0,005	127	0,0043	252	0,005	0
8	223	0,0142	208	0,0044	189	0,0121	1
21	212	0,008	178	0,0045	121	0,0058	1
65	13	0,0012	132	0,0046	43	0,0022	0
67	148	0,0036	118	0,0046	69	0,0025	0
70	12	0,001	110	0,0048	71	0,0024	0
84	278	0,0032	45	0,0048	294	0,0033	0
99	2	0,0003	90	0,0049	123	0,0027	0
19	14	0,001	108	0,0049	96	0,0027	1
76	58	0,0018	84	0,005	129	0,0027	0
88	281	0,0066	150	0,005	202	0,0055	0
95	381	0,0048	89	0,005	382	0,0047	0
35	362	0,0052	106	0,0051	240	0,0042	1
85	294	0,0043	93	0,0052	126	0,0028	0
97	347	0,0051	106	0,0052	267	0,0044	0
48	90	0,0031	130	0,0053	73	0,0028	1
82	147	0,0025	56	0,0053	214	0,003	0
96	224	0,0031	61	0,0053	320	0,0037	0
61	259	0,0046	112	0,0053	12	0,001	0
36	183	0,0028	60	0,0055	451	0,0044	1
98	283	0,003	27	0,0055	359	0,0033	0
86	285	0,0031	39	0,0055	285	0,0031	0
52	210	0,003	60	0,0056	241	0,0032	0

Таблица 2.3.2. Выборка. Продолжение.

№	Х2	Х3	Х4	Х6	Х8	Х9	Y
56	1402	0,0213	158	0,0056	550	0,0098	0
45	285	0,0046	103	0,0057	46	0,0018	1
89	343	0,0043	81	0,0057	71	0,002	0
69	393	0,0049	88	0,0057	103	0,0025	0
63	540	0,0095	147	0,0057	256	0,006	0
14	306	0,0063	141	0,0058	215	0,0052	1
87	300	0,0056	129	0,006	395	0,0064	0
16	213	0,0046	127	0,0061	236	0,0049	1
55	458	0,0081	147	0,0061	429	0,0078	0
47	283	0,0039	80	0,0062	181	0,0031	1
39	272	0,0042	96	0,0066	288	0,0043	1
32	406	0,0051	96	0,0066	198	0,0036	1
2	1237	0,0203	163	0,0066	538	0,0103	1
9	918	0,0163	176	0,0067	768	0,0142	1
10	1176	0,0206	181	0,0068	827	0,0158	1
51	715	0,0115	156	0,0069	470	0,0089	0
29	279	0,0031	37	0,0071	200	0,0026	1
78	659	0,0096	140	0,0072	539	0,0082	0
15	762	0,0101	141	0,0078	556	0,0084	1
33	326	0,0039	68	0,0081	158	0,0027	1
20	1442	0,0164	157	0,0081	1007	0,0131	1
37	208	0,003	61	0,0082	53	0,0015	1
46	315	0,0038	65	0,0097	309	0,0037	1
71	362	0,0033	24	0,0102	95	0,0017	0
92	96	0,0017	24	0,0103	96	0,0017	0
27	302	0,0032	38	0,0104	441	0,0039	1
38	409	0,0047	80	0,0107	509	0,0052	1
3	1839	0,0172	152	0,0108	1743	0,0164	1
93	221	0,0025	12	0,0111	262	0,0027	0
17	1649	0,013	127	0,0125	1426	0,012	1
23	542	0,0047	53	0,0131	241	0,0031	1
25	857	0,0064	70	0,0133	718	0,0058	1
34	603	0,0052	61	0,0136	339	0,0038	1
28	316	0,0031	23	0,0139	523	0,004	1
94	2105	0,0144	123	0,0147	2031	0,0138	0
50	739	0,0055	54	0,0179	759	0,0055	1
44	409	0,0038	40	0,0181	303	0,0033	1
1	3820	0,0193	113	0,0182	2859	0,0152	1
22	1964	0,0098	62	0,0203	1233	0,0073	1
42	1179	0,0069	55	0,0216	1034	0,0065	1

Таблица 2.3.2. Выборка. Окончание.

№	Х2	Х3	Х4	Х6	Х8	Х9	Y
24	184	0,0024	26	0,0219	223	0,0026	1
26	459	0,0037	25	0,0225	529	0,004	1
12	3863	0,0156	94	0,0261	4021	0,0159	1
43	65	0,0013	9	0,0319	65	0,0013	1
13	4321	0,0126	45	0,0578	4406	0,0128	1

Выводы: во второй главе был определен целевой показатель, определены факторы, построена выборка, были удалены признаки с неизвестными, постоянными значениями, устранены одинаковые элементы, восстановлены пропущенные данные, был проведен контроль значений признаков и восстановление ошибочных данных. Также было нормирование значений. Был проведен корреляционный анализ, в результате которого неинформативные признаки Х1, Х5 и Х7 были удалены. Наиболее информационными признаками являются: Х4, Х8, Х9.

Установление зависимости

Дата: 2018-12-28, просмотров: 417.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 910