Задачи и этапы проведения исследований

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

В данной работе поставлены следующие задачи:

1. Установление множества наблюдаемых признаков позволяющих устанавливать границу и цвет луковиц.

2. Установление зависимости между множеством наблюдаемых признаков и границей луковиц.

3. Установление зависимости между множеством признаков и цветом луковиц. В качестве метода предполагается использовать метод группового учета аргументов и качестве функции аппроксимации использовать ЛБШ(LBR) и метод замыкание.

Проведения исследования осуществляется поэтапно:

1) Определение списка и характеристик признаков.

2) Проведение эксперимента, в результате которого будет определена выборка включающая границы изображения.

3) Подготовка данных для корреляционного анализа.

4) Проведение корреляционного анализа с целью выявления зависимости между признаками.

5) Подготовка обучающей и контролирующей выборки.

6) Установление зависимостей между множеством признаков и границей и цветом луковиц.

7) Оценка адекватности модели (определение относительной ошибки аппроксимации).

Выводы. В данном разделе были определены: объект, проблема, гипотеза, предмет, цель, актуальность данной работы, проведено описание предметной области исследования: создан глоссарий, сформирован тезаурус в виде отношений «Надкласс подкласс», «Часть целое», «Являться свойством» в виде семантической сети, определены концепты (объекты предметной области) и их атрибуты. Заданы области значений атрибутов, определены отношения и их свойства, установлены отношения между концептами (объектами предметной области), поставлены задачи и определены этапы проведения исследования.

Определение информационных признаков

Характеристики признаков и результаты экспериментов

Определение целевого показателя.

Целевым показателем является качество луковиц.

Характеристики показателя представлены в таблице 1.

Таблица 1 Характеристики целевого показателя

Целевой показатель	Обозначение	Единица измерения	Вариации	Точность измерений	Тип
Качество луковиц	Y	-	{0, 1}	-	Бинарный

Определение факторов.

Выберем 9 факторов влияющих на целевой показатель. Характеристики факторов представлены в таблице 2.

Таблица 2.1.1. Характеристики факторов.

Обозначение	Фактор	Преобразование изображения	Единица измерения	Вариации	Точность измерений
X1	Оценка математического ожидания	Отсутствует	-	[0;255]	1
X2	Несмещенная оценка дисперсии	Отсутствует	-	[0;10000]	1
X3	Коэффициент вариации	Отсутствует	-	[0;255]	1
X4	Оценка математического ожидания	LBP (ЛБШ)	-	[0;255]	1
X5	Несмещенная оценка дисперсии	LBP (ЛБШ)	-	[0;10000]	1
X6	Коэффициент вариации	LBP (ЛБШ)	-	[0;255]	1
X7	Оценка математического ожидания	Замыкание	-	[0;255]	1
X8	Несмещенная оценка дисперсии	Замыкание	-	[0;10000]	1
X9	Коэффициент вариации	Замыкание	-	[0;255]	1

Проведение экспериментов и построение выборки значений.

Полученные экспериментальные данные представлены в таблице 2.1.2.

Таблица 2.1.2. Экспериментальные данные. Начало.

№	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9	Y
1	110	5244	0,6583	136	4503	0,4934	210	4867	0,3322	1
2	110	4169	0,587	128	2843	0,4166	136	10802	0,7642	1
3	124	3572	0,482	121	2919	0,4465	201	5664	0,3744	1
4	120	2422	0,4101	127	2132	0,3636	165	6761	0,4983	1
5	69	363	0,2761	178	380	0,1095	116	8303	0,7855	1
6	72	1076	0,4556	176	1086	0,1872	197	5407	0,3733	1
7	137	5681	0,5502	110	4754	0,6268	171	9870	0,581	1
8	17	132	0,6758	237	127	0,0476	86	3086	0,646	1
9	64	1069	0,5109	185	1105	0,1797	158	6009	0,4906	1
10	141	5490	0,0209	102	3624	0,5902	182	7677	0,4814	1
11	119	354	0,1581	133	219	0,1113	94	4357	0,7022	1
12	114	137	0,1027	139	286	0,1217	73	6248	1,0828	1
13	104	182	0,1297	148	346	0,1257	57	7129	1,4813	1
14	102	325	0,1767	150	422	0,137	92	7229	0,9242	1
15	126	142	0,0946	127	379	0,1533	111	1767	0,3787	1
16	112	512	0,202	139	597	0,1758	114	3356	0,5082	1
17	143	98	0,0692	110	160	0,115	183	5471	0,4042	1
18	106	698	0,2492	145	621	0,1719	64	6473	1,2571	1
19	106	229	0,1428	147	213	0,0993	68	5888	1,1284	1
20	102	1172	0,3356	149	954	0,2073	200	4821	0,3472	1
21	213	314	0,0832	39	266	0,4182	82	8737	1,1399	1
22	201	338	0,0915	51	212	0,2855	84	5258	0,8632	1
23	222	668	0,1164	31	221	0,4796	105	34	0,0555	1
24	220	104	0,0464	33	140	0,3586	166	4555	0,4066	1
25	214	536	0,1082	38	227	0,3965	30	847	0,9701	1
26	234	494	0,095	19	131	0,6024	49	641	0,5167	1
27	230	193	0,0604	23	84	0,3985	240	252	0,0661	1
28	180	275	0,0921	73	189	0,1883	122	6808	0,6763	1
29	231	286	0,0732	22	178	0,6064	29	690	0,9058	1
30	197	589	0,1232	55	666	0,4692	30	306	0,5831	1
31	159	978	0,1967	93	621	0,268	126	5448	0,5858	1
32	159	853	0,1837	92	681	0,2837	217	2553	0,2328	1
33	183	1047	0,1768	70	1014	0,4549	232	378	0,0838	1
34	170	639	0,1487	82	603	0,2995	195	4293	0,336	1
35	202	336	0,0907	50	152	0,2466	95	9068	1,0024	1
36	184	532	0,1254	68	351	0,2755	59	6803	1,398	1
37	170	153	0,0728	83	233	0,1839	147	3878	0,4236	1
38	140	413	0,1452	113	326	0,1598	229	2571	0,2214	1
39	160	525	0,1432	93	454	0,2291	240	47	0,0286	1
40	151	539	0,1538	101	615	0,2455	89	9931	1,1197	1
41	214	696	0,1233	38	464	0,5669	26	345	0,7144	1
42	199	739	0,1366	54	597	0,4525	23	40	0,275	1

Таблица 2.1.2. Экспериментальные данные. Продолжение.

№	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9	Y
43	206	1005	0,1539	47	911	0,6422	15	25	0,3333	1
44	207	541	0,1124	46	462	0,4673	60	2146	0,7721	1
45	224	534	0,1032	29	506	0,7757	74	4001	0,8548	1
46	194	342	0,0953	59	309	0,2979	231	1563	0,1711	1
47	219	525	0,1046	33	321	0,5429	212	4049	0,3001	1
48	220	511	0,1028	32	302	0,5431	167	5135	0,4291	1
49	176	357	0,1074	76	190	0,1814	195	5464	0,3791	1
50	209	989	0,1505	44	730	0,6141	16	143	0,7474	1
51	241	323	0,0746	12	6	0,2041	99	5439	0,7449	0
52	234	292	0,073	19	15	0,2038	253	323	0,071	0
53	237	298	0,0728	16	13	0,2253	231	2554	0,2188	0
54	57	265	0,2856	190	457	0,1125	123	11631	0,8768	0
55	41	158	0,3066	210	286	0,0805	117	11610	0,9209	0
56	67	400	0,2985	180	569	0,1325	161	8027	0,5565	0
57	76	546	0,3075	169	307	0,1037	121	10069	0,8293	0
58	67	112	0,158	185	57	0,0408	123	11732	0,8806	0
59	73	789	0,3848	171	449	0,1239	161	10957	0,6502	0
60	12	20	0,3727	242	41	0,0265	202	6642	0,4035	0
61	139	0	0	115	0	0	255	0	0	0
62	143	22	0,0328	110	183	0,123	248	1098	0,1336	0
63	38	414	0,5354	215	467	0,1005	61	4619	1,1142	0
64	118	113	0,0901	135	14	0,0277	194	5820	0,3932	0
65	173	146	0,0698	78	115	0,1375	136	11727	0,7963	0
66	138	185	0,0986	115	57	0,0657	173	10725	0,5986	0
67	114	111	0,0924	139	23	0,0345	132	10123	0,7622	0
68	139	11	0,0239	114	209	0,1268	201	4320	0,327	0
69	36	398	0,5542	214	348	0,0872	110	11455	0,973	0
70	122	0	0	132	0	0	225	3837	0,2753	0
71	251	418	0,0815	2	0	0	243	628	0,1031	0
72	251	0	0	3	0	0	255	0	0	0
73	251	0	0	3	0	0	255	0	0	0
74	252	0	0	2	0	0	255	0	0	0
75	252	0	0	2	0	0	255	0	0	0
76	165	171	0,0793	88	47	0,0779	186	3969	0,3387	0
77	162	332	0,1125	90	181	0,1495	70	5685	1,0771	0
78	171	176	0,0776	82	59	0,0937	107	9680	0,9195	0
79	176	308	0,0997	77	12	0,045	167	7610	0,5224	0
80	162	258	0,0992	91	16	0,044	132	6186	0,5958	0
81	202	269	0,0812	51	26	0,1	228	3581	0,2625	0
82	203	338	0,0906	50	20	0,0894	246	690	0,1068	0
83	197	118	0,0551	56	78	0,1577	184	5444	0,401	0
84	191	352	0,0982	61	45	0,11	192	5595	0,3896	0
85	182	2	0,0078	71	113	0,1497	161	8901	0,586	0
86	23	56	0,3254	229	415	0,089	127	8757	0,7368	0

Таблица 2.1.2. Экспериментальные данные. Окончание.

№	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9	Y
87	83	153	0,149	169	339	0,1089	98	8783	0,9563	0
88	89	60	0,087	164	302	0,106	245	287	0,0691	0
89	71	72	0,1195	182	183	0,0743	170	7761	0,5182	0
90	70	70	0,1195	183	167	0,0706	209	5111	0,3421	0
91	234	0	0	20	0	0	255	0	0	0
92	246	410	0,0823	7	0	0	225	3837	0,2753	0
93	247	0	0	7	0	0	255	0	0	0
94	250	0	0	4	0	0	255	0	0	0
95	229	18	0,0185	24	36	0,25	199	6097	0,3924	0
96	46	56	0,1627	206	109	0,0507	120	7824	0,7371	0
97	122	83	0,0747	131	196	0,1069	152	7431	0,5671	0
98	85	176	0,1561	166	175	0,0797	148	5123	0,4836	0
99	53	283	0,3174	196	352	0,0957	152	8919	0,6213	0
100	57	329	0,3182	192	378	0,1013	151	9047	0,6299	0

Удаление признаков с неизвестными значениями.

Если у каждого элемента выборки значения признака неизвестно, то такой признак удаляется.

Вывод. В рассматриваемом примере в результате анализа выборки факторы с неизвестными значениями не обнаружены.

Дата: 2018-12-28, просмотров: 431.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒