ИЛИ ТЕСТ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ РЕАКЦИЙ МОЗЕСА

Если вы читали фантастический роман Филиппа Дика «Мечтают ли анд­роиды об электроовцах?»²⁰ или видели снятый по этой книге отличный фильм «Бегущий по лезвию» (Blade Runner), с Харрисом Фордом в главной роли, то вы, конечно, знаете, что такое тест на эмпатию Войт—Кампфа (Voigt—Kampff Empathy Test). Именно с помощью этого теста удавалось обнаруживать на Земле нелегальных андроидов — искусственных существ, ничем не отличающихся от людей, кроме одной особенности: они не были способны к эмпатии. Андроидам в определенных ситуациях удавалось имитировать эмпатию, но ее показатели, по сравнению с показателями людей, были или неестественно низкими, или неестественно высокими.

²⁰ Phillip K.Dick. Do Androids Dream of Electric Sheep?

Предположим, что полиция задержала 9 андроидов. В таблице 6.22 приве­дены их показатели по тесту Войт—Кампфа. В качестве контрольной группы выступали 9 полицейских, участвовавших в задержании.

Таблица 6.22

Результаты теста на эмпатию

Можно ли на основании полученных данных утверждать, что тест Войт − Кампфа в состоянии эффективно выявлять андроидов?

Казалось бы, приведенный пример мало отличается от тех, которые мы рассматривали для случая двух независимых выборок. Однако здесь присутствует одна особенность, для учета которой Мозес предложил тест, носящий его имя

Рассмотрим гистограммы двух распределений (рис. 6.20 и 6.21).

Рис. 6.20. Гистограмма 1

Оба распределения имеют совпадающие значения среднего, моды и медианы. Основное различие между ними в том, что второе распределение боле «растянуто» по горизонтальной оси (значение дисперсии для второго распределения больше, чем для первого). В параметрической статистике для сравнения «ширины» двух различных нормальных распределений чаще всего используется F тест Фишера, основанный на сравнении дисперсий.

В случае маленьких выборок вычисление и сравнение дисперсий теряет свой смысл, однако здесь также возникают ситуации, когда необходимо сравнить друг с другом «ширину» распределения результатов в каждой из них. Такая задача становится актуальной в том случае, если у исследователя есть основания предполагать, что в одной из выборок реакции испытуемых (респондентов), например на экспериментальное воздействие, носят более близкий к краю (экстремальный) характер. Такое предположение чаще всего возникает в том случае, когда независимые выборки существенным образом отличаются друг от друга по какому-либо показателю. Например, можно предположить, что определенные поведенческие и эмоциональные реакции в группе женщин, подвергшихся сексуальному насилию, будут носить более полярный характер (от полной эмоциональной «замороженное» до бурных эмоциональных «взрывов») по сравнению с реакциями в группе обычных женщин.

Рис. 6.21. Гистограмма 2

По сути дела, в тесте экстремальных реакций Мозеса одна выборка высту­пает в качестве контрольной группы, а другая — в качестве экспериментальной. В качестве экспериментальной группы выбирается та, в которой, по предпо­ложению исследователя, результаты будут носить более экстремальный харак­тер (в нашем случае это группа андроидов)²¹.

²¹ Если выбор сделан неудачно, будет получен результат, лишенный смысла.

В качестве меры изменчивости, позволяющей сравнивать «ширину» обеих выборок, используется один из наиболее редко применяемых статистических показателей — размах (Span). Размах S определяется как разность между мак­симальным и минимальным значением плюс единица²²: S =Х_mах —Х_min + 1 (табл. 6.20 и рис. 6.22).

Рис. 6.22. Иллюстрация к тесту экстремальных реакций Мозеса

²² Добавка единицы повышает точность вычисления размаха.

В тесте экстремальных реакций Мозеса размах (по отношению к рангу) вычисляется для контрольной группы. Затем, на основе значения размах сведений о размере выборок и других показателях, вычисляется вероятие получения такого результата.

Если полученное значение вероятности оказывается меньшим или равныv выбранному значению уровня значимости а, то нулевая гипотеза отвергается. Если значение вероятности больше выбранного значения уровня значимости α, то оснований отвергнуть нулевую гипотезу нет.

Применим тест экстремальных реакций Мозеса к нашим данным.

Выберем уровень значимости α =0,05 и сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы.

Н₀: Между людьми и андроидами нет различий в значениях эмпатии.

Н₁: Значения эмпатии у андроидов носят более экстремальный характер по сравнению со значениями эмпатии у людей (односторонняя критическая область²³).

²³ В этом тесте использование двусторонней критической области невозможно.

Объединим обе выборки, расположим значения эмпатии в порядке возрастания, присвоим каждому значению свой ранг²⁴ и укажем кому — людям (Л) или андроидам (А) — принадлежит то или иное значение (табл. 6.23).

Таблица 6.23