Широко распространены и известны универсальные статистические программы STATISTICA и SPSS. Они содержат почти весь спектр статистических методов — от простейших до самых современных. По мнению многих исследователей, самой удобной программой является STATISTICA. Она обладает прекрасной графикой и очень хорошо совмещается с программой Exel (Windows). Однако более мощным инструментом считается программа SPSS, потому что она включает ряд методов, отсутствующих в программе STATISTICA.

Работе с программой SPSS посвящена вторая часть пособия.

Контрольные вопросы:

1.Приведите классификации многомерных методов исследования.

2.Какова основная задача и условия применения множественного регрессионного анализа?

3.Какова основная задача и условия применения кластерного анализа?

4.Какова основная задача и условия применения дискриминантного анализа?

5.Какова основная задача и условия применения факторного анализа?

6.Какова основная задача и условия применения многомерного шкалирования?

Материалы для изучения темы:

а) основная литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2008. — Стр. 255-289.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. – СПб, 2008. — Стр. 134-146.

3. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб., 2007. — Стр. 235-346.

б) дополнительная литература:

Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб., 1998. — Стр. 373-411.

Список литературы

1. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М.: Статистика, 1980.

2. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М.: Прогресс 1976.

3. Годфруа Ж. Что такое психология? /В 2-х т. Т. 2. — М.: Мир, 1992.

4. Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. — М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000.

5. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М.: Московский психолого-социальный институт, 2008.

6. Ивантер Э В., Коросов А. В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических процессов и явлений. — Петрозаводск: Петрозаводский госуд. университет, 1992.

7. Кендэл М. Ранговые корреляции. — М.: Статистика, 1975.

8. Классификация и кластер./Ред. Дж. Вэн Райзин. — М.: Мир, 1980.

9. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. — М.: Наука, 1980.

10. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. — СПб.: Речь, 2008.

11. Лисенков А. Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. — М.: Медицина, 1979.

12. Манёров В.Х. Математическое обеспечение психологических исследований. – СПб: РГПУ, 2008.

13. Математическая психология: Методология, теории, модели./Отв. ред. В. Ю. Крылов.  — М.: Наука, 1985.

14. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. / Под ред. В. Ю. Крылова. — М.: ИП АН СССР, 1989.

15. Математические методы в социальных науках. / Ред. Лазерсфельд П., Генри Н. — М.: Прогресс, 1973.

16. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб.: Речь, 2007.

17. Пахомов А. П. Проблема осмысленности психологических измерений./ Психологический журнал, №5, 2006.

18. Процесс социального исследования. — М.: Прогресс, 1975.

19. Раскин В.Н. Обработка данных психологических и социальных исследований на компьютере (с использованием программы SPSS). – СПб: ГИПСР, 2008.

20. Резник А. Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться. Непараметрическая статистика в примерах, упражнениях и рисунках. — СПб.: Речь, 2008.

21. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход. — М.: Финансы и статистика, 1982.

22. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.: Речь, 2004.

23. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. — М.: Наука, 1979.

24. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб.: СПбГУ, 1998.

25. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1989.

26. Харари Ф. Теория графов. — М.: Мир, 1973.

27. Харман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1982.

28. Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики. — М.: Финансы и статистика, 1983.

Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями