Симплексный метод решения задач линейного программирования
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Симплексный метод решения задач линейного программирования является универсальным, в основе которого является поэтапное улучшение решения. То есть переход от найденного решения к лучшему до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение.

Будем применять симплексный метод для решения задач, целью которых является максимум, и все ограничения имеют смысл ≤ за исключением ограничений неотрицательности переменных. То есть экономико-математическая модель задачи должна быть вида:

Алгоритм симплексного метода

I. Построение опорного плана.

1) От системы неравенств переходим к системе равенств путем введения дополнительных неотрицательных переменных (базисных):

2) Все данные экономико-математической модели задачи переносим в симплекс-таблицу:

Таблица 1. Структура симлекс-таблицы

базис

0 0

1 0  
0 0  
 
0 1  
m+1 0 0 0  

 

Последняя строка m +1 называется индексной и заполняется коэффициентами функции цели, взятыми с противоположными знаками.

II. Проверка плана на оптимальность.

Критерием оптимальности решения задачи является отсутствие отрицательных значений в индексной строке. Если есть хотя бы одно отрицательное значение в индексной строке, то план является неоптимальным и его нужно улучшать.

III. Улучшение плана.

Переход от одного плана к другому осуществляется по методу Жордано-Гаусса (методом «прямоугольника»). Для этого выполним последовательно несколько шагов.

1) Найдем разрешающий столбец. Из всех отрицательных значений индексной строки выбираем наибольшее значение по абсолютной величине, что и определяет разрешающий столбец.

2) Найдем разрешающую строку. Для этого элементы столбца
 делим на положительные элементы разрешающего столбца и записываем в последний столбец. Из полученных значений выбираем наименьшее, что и определяет разрешающую строку.

Разрешающая строка определяет переменную, которая из базиса на следующем этапе выйдет, а разрешающий столбец определяет переменную, которая на следующем этапе войдет в базис.

3) На пересечении разрешающего столбца и разрешающей строки находится разрешающий элемент, который для удобства нужно выделить кружком (таблица 2).

Таблица 2. Разрешающий элемент

базис

0 0

1 0
0 0
 
0 0
 
0 1
m+1 0 0 0  

 

4) Новую таблицу начинаем заполнять с базисного столбца, заменяя переменную, которая из базиса вышла.

5) Заполняем ту строку, которая в предыдущей таблице была разрешающей и записываем в нее результаты деления элементов разрешающей строки на разрешающий элемент.

6) На пересечении переменных базиса со столбцами, в которых стоят они же, ставим 1, остальные значения в столбцах, в которых стоят базисные переменные, находятся нули, включая индексную строку.

7) Все остальные элементы новой симплекс-таблицы рассчитываются по формуле:

,
где НЭ – новый элемент,

РЭ – разрешающий элемент,

А и В – элементы, образующие со старым и разрешающим элементами прямоугольник (рис. 1.6).

Рис. 1.6. Метод «прямоугольника»

 

Диагональ СтЭ РЭ – главная диагональ, диагональ АВ – второстепенная. Сначала перемножаются элементы, находящиеся на главной диагонали (на этой диагонали обязательно присутствует разрешающий элемент), затем элементы, находящиеся на второстепенной диагонали, находится их разность и полученное значение делится на разрешающий элемент.

IV. Проверка плана на оптимальность по пункту II.

Алгоритм с пункта II до пункта IV выполняется до тех пор, пока не выполнится критерий оптимальности.

При переходе к новому плану (симплекс-таблице) необходимо контролировать значение в столбце  в индексной строке, которое не должно получиться отрицательным и меньшим, чем в предыдущей таблице.

V. После получения оптимального плана записываем ответ. Максимальное значение функции находится в столбце  в индексной строке. Значения переменных, при которых получается максимальное значение функции, находятся в соответствующих строках столбца  и базисного столбца.

Пример 3. Решить симплексным методом задачу:

при ограничениях:

Решение.

I. Построение опорного плана.

1) От системы неравенств переходим к системе равенств путем введения дополнительных неотрицательных переменных (базисных):

 2) Занесем данные в симплекс-таблицу:

базис

18 15 15 0 0 0

640 1 4,3 2,6 1 0 0  
800 5 1,5 3 0 1 0  
860 3 3,9 4,3 0 0 1  
m+1 0 -18 -15 -15 0 0 0  

 

II. В индексной строке есть отрицательные элементы, следовательно, план не оптимальный и его нужно улучшать.

III. Улучшение плана.

1) Найдем разрешающий столбец. В индексной строке наибольшим по абсолютной величине отрицательным значением является -18, следовательно, столбец является разрешающим.

2) Найдем разрешающую строку. Для этого разделим элементы столбца  на положительные элементы разрешающего столбца и занесем результаты в последний столбец. Из полученных значений выбираем наименьшее 160, следовательно, разрешающей строкой будет строка, соответствующая базисному элементу .

В новой таблице в базис вместо  перейдет переменная .

3) Разрешающим элементом является элемент 5.

базис

18 15 15 0 0 0

640 1 4,3 2,6 1 0 0 640
800 5 1,5 3 0 1 0 160
860 3 3,9 4,3 0 0 1 286,7
m+1 0 -18 -15 -15 0 0 0  

 

4), 5), 6)

базис

18 15 15 0 0 0

  0     1   0  
160 1 0,3 0,6 0 0,2 0  
  0     0   1  
m+1   0     0   0  

 

7) Пересчитаем остальные элементы по формуле .

базис

18 15 15 0 0 0

480 0 4 2 1 -0,2 0  
160 1 0,3 0,6 0 0,2 0  
380 0 3 2,5 0 -0,6 1  
m+1 2880 0 -9,6 -4,2 0 3,6 0  

 

IV. План неоптимальный, так как есть отрицательные значения в индексной строке, следовательно его нужно улучшать.

III. Улучшение плана.

1) Найдем разрешающий столбец. В индексной строке наибольшим по абсолютной величине отрицательным значением является -9,6, следовательно, столбец является разрешающим.

2) Найдем разрешающую строку. Для этого разделим элементы столбца  на положительные элементы разрешающего столбца и занесем результаты в последний столбец. Из полученных значений выбираем наименьшее 120, следовательно, разрешающей строкой будет строка, соответствующая базисному элементу .

В новой таблице в базис вместо  перейдет переменная .

3) Разрешающим элементом является элемент 4.

базис

18 15 15 0 0 0

480 0 4 2 1 -0,2 0 120
160 1 0,3 0,6 0 0,2 0 533,3
380 0 3 2,5 0 -0,6 1 126,7
m+1 2880 0 -9,6 -4,2 0 3,6 0  

 

4), 5), 6)

базис

18 15 15 0 0 0

120 0 1 0,5 0,25 -0,05 0  
  1 0       0  
  0 0       1  
m+1   0 0       0  

 

7) Пересчитаем остальные элементы по формуле

базис

18 15 15 0 0 0

120 0 1 0,5 0,25 -0,05 0  
124 1 0 0,45 -0,075 0,215 0  
20 0 0 1 -0,75 -0,45 1  
m+1 4032 0 0 0,6 2,4 3,72 0  

 

IV. План оптимальный, так как нет отрицательных значений в индексной строке.

Запишем ответ.

базис

18 15 15 0 0 0

=
=

120 0 1 0,5 0,25 -0,05 0  
124 1 0 0,45 -0,075 0,215 0  
=

20 0 0 1 -0,75 -0,45 1  
m+1 4032 0 0 0,6 2,4 3,72 0  

 

Ответ: максимальное значение целевой функции равно 4032 при =124, =120, .

 


Практическое занятие 5

Выучите алгоритм симплексного метода.

Решите задачи симплексным методом.

1. На кондитерскую фабрику перед Новым годом поступили заказы на подарочные наборы конфет из трех магазинов. Возможные варианты наборов, их стоимость и товарные запасы на фабрике представлены в таблице:

 

Наименование конфет

Вес конфет в наборе, кг

Запасы конфет, кг

А В С
Сникерс 0,3 0,2 0,4 600
Марс 0,2 0,3 0,2 700
Баунти 0,2 0,1 0,1 500
Цена, руб. 72 62 76  

 

Определить оптимальное соотношение количества подарочных наборов, которые фабрика может предложить магазинам и обеспечить максимальный доход от продажи.

2. Фирма выпускает пластиковые пупсы, машинки и совки. В таблице приведены расход продуктов, суточное наличие на складе:

 

Исходный продукт

Расход продуктов на 1 шт продукции

Запас на складе

пупс машинка совок
Пластмасса (кг) 0,45 0,75 0,23 1000
Затвердитель (г) 16 14 12 1200
Трудовые затраты (час) 0,75 0,95 0,12 448

 

Суточный спрос на пупсов на 109 шт. выше, чем на машинки, а на совки на 14 шт. меньше, чем на машинки. Спрос на пупсов не более 130 штук. Отпускная цена пупса – 35 руб., машинки – 49 руб, совка – 5 руб.

3. Фирма выпускает бородинский, галицкий и рижский хлеб. В таблице приведены расход продуктов, суточное наличие запасов на складе:

 

Исходный продукт

Расход продуктов на 1 шт продукции

Запас на складе

бородинский галицкий рижский
Мука( кг) 0,45 0,39 0,55 1000
Дрожжи (гр) 16 14 12 1200
молоко 0,25 0,24 0,22 350

 

Суточный спрос на бородинский на 100 шт выше, чем на рижский, а на галицкий на 44 шт больше, чем на рижский. Спрос на бородинский не более 330 штук. Отпускная цена бородинского – 25 руб, галицкого – 19 руб, рижского– 27 руб. за буханку.

Домашнее задание:

Конкуренция приводит к необходимости торговым предприятиям заниматься еще и выпуском продукции собственного производства, например, пиццы. Нормы затрат на производство пиццы разных видов, объемы ресурсов и стоимость приведены в таблице:

Продукты

Нормы затрат на изготовление 100 шт. пиццы, кг

Запасы продуктов, кг

ассорти грибная салями
Грибы 6 7 2 20
Колбаса 5 2 8 18
Тесто 10 8 6 25
Цена за 100 шт., тыс. руб. 9 6 5  

 

Определите структуру выпуска пиццы разных видов для получения максимального дохода предприятия.

 

Дата: 2019-05-28, просмотров: 516.