Назва ознаки 1
| Назва ознаки 2 | Разом, кількість робітників | ||||
… | … | … | … | … | ||
… | ||||||
… | ||||||
… | ||||||
Разом, кількість робітників |
GКонтрольні питання
1. В чому полягає суть комбінаційного групування?
2. Як визначається кількість груп та величина інтервалів у комбінаційному групуванні?
3. З якою метою використовують комбінаційне групування статистичних даних?
Завдання 3. Аналіз статистичних залежностей
Мета завдання: Навчитися використовувати метод аналітичного групування для дослідження взаємозалежності двох ознак.
Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання здійснити аналітичне групування для виявлення залежності:
a) розміру заробітної плати від віку робітника;
b) розміру заробітної плати від кваліфікаційного розряду працівника;
c) розміру заробітної плати від загального трудового стажу працівника;
d) розміру заробітної плати від неперервного стажу роботи робітника на підприємстві;
e) кваліфікаційного розряду від загального трудового стажу робітника;
f) кваліфікаційного розряду від неперервного стажу роботи робітника на підприємстві.
Таблиця 1.9
Вибір варіантів завдання
Перша літера прізвища студента | А-Е | Є-Й | К-П | Р-Х | Ц-Я |
Номери завдань, які необхідно виконати | d, e | a, f | b, e | c, f | a, e |
&
Різні види групувань використовуються для розв’язання різних завдань статистичного дослідження. Розрізняють типологічне, структурне та аналітичне групування.
За допомогою типологічного групування виділяються найхарактерніші групи, типи явищ з яких складається неоднорідна статистична сукупність. Наприклад, групування населення за демографічними ознаками такими, як стать, рівень освіти та інше; розподіл підприємства за формою власності, за галузевою належністю тощо.
Структурними називаються групування, які дають характеристику розподілу однорідної сукупності за певними ознаками та показують співвідношення між окремими групами. Прикладом такого групування є розподіл населення за віком, розподіл робітників за стажем роботи, розподіл підприємств за рівнем доходів.
Аналітичне групування використовується для виявлення існування та напряму зв’язку між ознаками, які покладені в основу групування. При цьому одну із групувальних ознак розглядають як групувальну, а іншу як факторну.
Зв’язок між досліджуваними ознаками можна виявити і оцінити, визначивши у кожній групі, сформованій за факторною ознакою, середнє значення результативної ознаки. При існуванні зв’язку між факторною і результативною ознаками групові середні результативної ознаки послідовно змінюються (збільшуються чи зменшуються) від групи до групи.
Послідовність виконання завдання:
1. У відповідності із варіантом завдання визначити досліджувані факторну і результативну ознаки.
2. Використовуючи первинні дані індивідуального завдання сформувати вихідну таблицю статистичних даних для характеристики робітників підприємства за заданими ознаками.
Таблиця 1.10
Вихідна таблиця статистичних даних
№ з/п | Назва факторної ознаки | Назва результативної ознаки | № з/п | Назва факторної ознаки | Назва результативної ознаки | № з/п | Назва факторної ознаки | Назва результативної ознаки |
1 | 54 | 107 | ||||||
2 | 55 | 108 | ||||||
… | … | … | ||||||
53 | 106 | 159 |
3. Сформувати таблицю впорядкованих даних для характеристики робітників підприємства за заданими ознаками. Для цього потрібно впорядкувати статистичні дані за зростанням факторної ознаки. Результати представити в табл. 1.11.
Таблиця 1.11
Таблиця впорядкованих даних
Назва факторної ознаки | Назва результативної ознаки | № з/п | Назва факторної ознаки | Назва результативної ознаки | № з/п | Назва факторної ознаки | Назва результативної ознаки | № з/п |
… | … | … | ||||||
… | … | … | ||||||
… | … | … |
4. Сформувати інтервальний (дискретний) ряд розподілу робітників за факторною ознакою. Для цього потрібно:
- провести розрахунок кількості груп та величини інтервалів групування;
- обчислити сумарне значення результативної ознаки та середнє значення результативної ознаки у кожному інтервалі.
Результати розрахунків представити у вигляді таблиці 1.12.
Таблиця 1.12
Дата: 2019-03-05, просмотров: 568.