Методы анализа временных рядов. Для решения этих задач существует большое количество различных методов. Из них наиболее распространенными являются следующие:

1. Корреляционный анализ, позволяющий выявить существенные периодические зависимости и их лаги (задержки) внутри одного процесса (автокорреляция) или между несколькими процессами (кросскорреляция);

2. Спектральный анализ, позволяющий находить периодические и квазипериодические составляющие временного ряда;

3. Сглаживание и фильтрация, предназначенные для преобразования временных рядов с целью удаления из них высокочастотных или сезонных колебаний;

4. Модели авторегрессии и скользящего среднего, которые оказываются особенно полезными для описания и прогнозирования процессов, проявляющих однородные колебания вокруг среднего значения;

5. Прогнозирование, позволяющее на основе подобранной модели поведения временного рада предсказывать его значения в будущем.

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность. Национальное прогнозирование носит комплексный характер, охватывая все уровни и аспекты расширенного воспроизводства. Те или иные частные национальные прогнозы, описывающие различные стороны экономического роста, характеризуются относительной обособленностью и имеют собственное специфическое содержание. Однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая может быть представлена в виде следующих групп прогнозов.

Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления населением продуктов питания и непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры, демографии, занятости населения и т.д.

101. Назначение, экономическое содержание и методика расчета показателей социально-экономической статистики.

 Система показателей социально-экономической статистики. Для чего нужен? Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социально-экономической статистике используется система показателей. Статистический показатель является важнейшей категорией социально-экономической статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием, применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель - количественно-качественное понятие. Нельзя назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Например: показатели объема ВВП; реальных располагаемых денежных доходов; объема платных услуг; средней продолжительности жизни населения; индекс потребительских цен на товары и услуги. Поскольку социально-экономическая статистика изучает явления общественной жизни, в конкретных условиях места и времени, то всякий статистический показатель в виде конкретного числа содержит в свете пространственную и временную определенность.

В социально-экономической статистике используются следующие показатели:

• показатели динамики цен;

• показатели объема и себестоимости произведенной продукции;

• показатели численности и состава населения;

• показатели уровня жизни населения;

• показатели доходов и расходов населения;

• показатели трудовых, материальных и финансовых ресурсов;

• показатели производительности и оплаты труда;

• показатели наличия основных и оборотных фондов;

• макроэкономические показатели.

Основными задачами социально-экономической статистики являются:

• предоставление сведений, необходимых государственным органам управления для принятия соответствующих решений в области формирования социально-экономической политики и государственных программ;

• информирование всех заинтересованных лиц и учреждений о состоянии экономики и социальной сферы государства и групп населения;

• предоставление данных о результатах социально-экономического развития страны научно-исследовательским учреждениям, общественно-политическим организациям.