Методика проведения парной линейной регрессии изучаемого социально-экономического показателя.

Таблица 12.

Исходные данные

Для исключения автокорреляции остатков для дальнейшего корреляционно-регрессионного анализа должны использоваться отклонения от тренда или цепные абсолютные приросты: ∆_{ц у}=У_i- У_i-1 , ∆_{ц х}=Х_i- Х_i-1.

Таблица 13.

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

В ППП Excel ввести таблицу с исходными данными. Выбрать пункт меню «Сервис»/ «Анализ данных» / выбрать «корреляция». Полученный результат в виде матрицы коэффициентов парной корреляции представлен в таблице 14.

Таблица 14.

Матрица коэффициентов парной корреляции

Коэффициент парной корреляции до │0,3│будет свидетельствовать о несущественной степени связи между переменными, от │0,3 │до │0,5│- о слабой, от │0,5│ до│0,7│ – об умеренной, и свыше │0,7│ - о сильной.

Следующим этапом будет проведение регрессионного анализа. В пункте «Сервис»/ «Анализ данных» / выбрать «регрессия», затем в данном диалоговом окне указать диапазон результативного (У) и факторного показателей (Х), отметить значком «v» строки «вывод остатков» и «график остатков». Пакет анализа выведет итоговые результаты расчетов представленные в таблицах В4,В5,В6,В7.

Таблица 15.

Регрессионная статистика

Коэффициент детерминации r² показывает, сколько процентов изменения прироста У обусловлено вариацией цепного прироста Х.

Оценка значимости уравнения регрессии в целом приводиться согласно дисперсионного анализа по F –критерию Фишера, приведенному в таблице В5. Если F_факт>F_табл ( α=0,05, к₁=m=1, к₂ =n-m-1), то уравнение является статистически значимым, если F _факт < F _табл, то не значимым.

Таблица 16.

Дисперсионный анализ

Таблица 17.

Основные характеристики параметров регрессионного уравнения.

Коэффициент регрессии показывает, на сколько произойдет увеличение (уменьшение) ежегодного прироста У от своего среднего значения при увеличение прироста Х на 1.

Проверка значимости параметров уравнения регрессии проводиться на основе t-критерия Стьюдента (t –статистика). Так если t_факт> t_табл, то параметр уравненияявляется статистически значим, а если не t_факт< t_табл (α=0,05, df =n-m-1), то незначим.

В таблице 18 приводятся отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных, согласно уравнению прямой, после подстановки в него фактических значений Х.

Таблица 18.

Остатки

Если с точки зрения целесообразности лучшем для результативного показателя является его повышение, то о резервах роста будут свидетельствовать отрицательные остатки по каждому отдельному наблюдению, если уменьшение, то положительные.

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Ознакомить студентов с последовательностью проведения статистического исследования, научить самостоятельному составлению плана и программы статистического исследования, правильному определению единицы наблюдения и учетных признаков, ознакомить с методикой сбора материала его обработки и анализа.

МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ В начале занятия преподаватель дает определение санитарной статистики, подчеркивая значение статистических исследований для изучения общественного здоровья и здравоохранения, медицинской науки и практической деятельности врачей. Далее разбирается методика проведения статистического исследования его основные этапы. На конкретных примерах преподаватель показывает, что, прежде всего, необходимо четко сформулировать цель исследования, его задачи, составить план и программу статистического исследования. Дается определение единицы наблюдения, учетных признаков, подлежащих регистрации, демонстрируются образцы статистических регистрационных документов. После этого разбираются условия группировки и сводки статистического материала в таблицы: простые, групповые, комбинационные. При изложении второго этапа статистического исследования студентов знакомят с методами сбора статистического материала, особое внимание, уделяя требованиям, предъявляемым к выборочному статистическому наблюдению. Разработку и сводку статистического материала студенты выполняют самостоятельно, на основе уже подготовленных учетных документов: карта выбывшего из стационара, талон амбулаторного пациента, история стоматологического больного. Полученные данные изображаются графически и анализируются. В конце занятия проводится контроль выполненных индивидуальных заданий с разбором допущенных студентами ошибок.