​Динамический ряд – совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени.

Уровни ряда – величины, составляющие динамический ряд. Могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Виды динамических рядов:

• моментный – состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату),
• интервальный – состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал).

Примеры динамических рядов:

Показатели динамического ряда:

1. Абсолютный прирост – разность между последующим и предыдущим уровнями.

2. Показатель наглядности – отношение каждого уровня ряда к одному из них, принятому за 100%.

3. Показатель роста (убыли) – отношение каждого последующего уровня ряда к предыдущему, принятому за 100%.

4. Темп прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%;
​или: Показатель роста (убыли) – 100%.

При изучении динамики какого-либо явления прибегают к построе­нию динамического ряда.

Динамический ряд — это ряд однородных статистических вели­чин, Показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени. Числа, Составляющие динамический ряд, Называются уровнями.

Уровень ряда — размер (величина) того или иного явления,Достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, Относительны­ми или средними величинами.

Динамические ряды делятся на

А) Простые (состоящие из абсолютных величин) — могут быть:

1) Моментными — состоит из величин, характеризую­щих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

2) Интервальными — Состоит из чисел, характеризую­щих явление за определенный промежуток времени (интервал) — за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, Умерших за год, число инфек­ционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, Что его члены можно суммировать (при этом ук­рупняется интервал), или дробить.

Б) Сложные (состоящие из относительных или средних вели­чин).

Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого про­цесса, а также достижение наглядности.

Показатели динамического ряда:

А) Уровни ряда — величины членов ряда. Величина первого члена ряда носит название начального (исходного) уровня, величина послед­него члена ряда — конечного уровня, средняя величина из всех чле­нов ряда называется средним уровнем.

Б) Абсолютный прирост (убыль) — величина разности между последующим и предыду­щим уровнями; прирост выражается числами с положи­тельным знаком, убыль — с отрицательным знаком. Значение прироста или убыли отражают изменения уровней динамического ряда за оп­ределенный промежуток времени.

В) Темп роста (снижения) — показывает отношение каждого после­дующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в процен­тах.

Г) темп прироста (убыли) — отношение абсолютного прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выра­женное в процентах. Темп прироста может быть вычислен также по формуле: Темп роста — 100%

Абсолютное значение одного процента прироста (убыли) — полу­чается от деления абсолютной величины прироста или убыли на пока­затель темпа прироста или убыли за тот же период.

Для более наглядного выражения нарастания или убывания ряда можно преобразовать его путем вычисления показателей наглядности, показывающих отношение каждого члена ряда к одному из них, приня­тому за сто процентов.

Иногда динамика изучаемого явления представлена не в виде неп­рерывно меняющегося уровня, а отдельными скачкообразными измене­ниями. В этом случае для выявления основной тенденции в развитии изучаемого явления прибегают К выравниванию динамического ряда. При этом могут быть использованы следующие приемы:

А) Укрупнение ин­тервала — суммирование данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более про­должительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные ко­лебания и более четко определяется характер динамики явления.

Б) Вычисление групповой средней — определение сред­ней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму раз­делить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изме­нений во времени

В) вычисление скользящей средней — в некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уро­вень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаще всего суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше

Г) Графический метод — выравнивание от руки или с помощью линейки, циркуля графического изображения динамики изучаемого явления.

Д) Выравнивание методом наименьших квадратов — один из наиболее точных способов выравнивания динамического ряда. Метод преследует цель ус­транить влияние временно действующих причин, Случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике явления, вызванную воздей­ствием только длительно действующих факторов. Выравнивание произ­водится по линии, наиболее соответствующей характеру динамики изучаемого явления, при наличии основной тенденции к росту или снижению частоты явления. Такой линией является обычно прямая, Которая наиболее точно характеризует основное направление изменений, однако существуют и другие зависимости (квадратическая, кубическая и т. д.). Этот метод позволяет дать количественную оценку выявлен­ной тенденции, оценить средние темпы ее развития и рассчитать прогнозируемые уровни на следующий год.