Нерациональное поведение. Эвристики и смещения
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Значительную часть фундамента экономики как науки со­ ставляет теория полезности. И вдруг в 60-е и 70-е годы появи­ лись работы, в которых систематически демонстрировалось отклонение поведения людей от рационального. Авторами наибо лее известных работ были: Г.Райфа, М.Алле, А.Тверский, П.Словик, Б.Фишхоф, Д.Канеман, С.Лихтенштейн.

Приведем один из наиболее известных примеров нерацио­ нального поведения людей — «дилемму генерала» [6]. Генерал потерпел поражение в войне и хочет вывести свои войска (600 чел.) с территории противника. У него есть две возможные до роги, и разведка дала оценки возможных потерь при выборе каждой из них. Данные о дорогах и возможных потерях пред ставлены на рис. 2.8.

Рис. 2.8. Дилемма генерала

Большинство людей, рассматривающих дилемму, показан ную на рис. 2.8, выбирают первую дорогу, стараясь избежать лотереи, когда в одном из исходов погибает весь личный состав соединения. Но эта же дилемма была представлена испытуе­ мым в ином виде (рис. 2.9). Теперь уже большинство испытуе­ мых выбирает вторую дорогу, так как на ней с вероятностью р=1/3 можно спасти все соединение. Легко увидеть, что лоте­ реи на рис. 2.8 и 2.9 эквивалентны, но одна из них представ­лена в виде выигрышей, а другая - в виде потерь.

Рис. 2.9. Иное представление дилеммы генерала

Многочисленные эксперименты продемонстрировали от клонение поведения людей от рационального, определили эв ристики, которые используются при принятии решений. Перечислим наиболее известные эвристики [7].

1. Суждение по представительности. Люди часто судят о вероятности того, что объект А принадлежит к классу В только по похожести А на типовой объект класса В. Они почти не учитывают априорные вероятности, влияющие на эту принад­лежность. В одном из опытов испытуемым дали краткие опи сания субъектов из группы в составе 100 человек и попросили определить вероятности того, что рассматриваемый субъект является юристом или инженером при условиях: 1) в группе 70 инженеров и 30 юристов; 2) в группе 30 инженеров и 70 юри­ стов. Ответы были примерно одинаковы. В других эксперимен тах было показано, что люди ориентируются только на пред­ставительность, не учитывая даже размер выборки, по которой выносится суждение.

  1. Суждение по встречаемости. Люди часто определяют вероятности событий по тому, как часто они сами сталкивались с этими событиями и насколько важными для них были эти встречи. Так, в одном из опытов испытуемые оценили вероят ности нахождения буквы «к» в английских словах на первом и третьем месте. Большинству людей было легче вспомнить слова с буквой «к» на первом месте, и они определили соответствую щую вероятность как большую, хотя в действительности спра ведливо обратное (на третьем месте буква «к» встречается зна чительно чаще). Тверский и Канеман отмечают, что многие люди, видимо, верят в «закон малых чисел», утверждающий, что малая выборка хорошо характеризует все множество.
  2. Суждение по точке отсчета. Если при определении ве роятностей используется начальная информация как точка от счета, то она существенно влияет на результат. Так, при оценках вероятностей событий группам людей давали завышенные и заниженные начальные значения и просили их скорректиро вать. Средние по группам ответы существенно различались.
  3. Сверхдоверие. В экспериментах было показано, что люди чрезмерно доверяют своим суждениям, особенно в случаях, ко гда они выносят суждение о прошлых событиях. Люди пере оценивали свои суждения о вероятностях редких явлении при роды, о вероятностях изменений курса акций на бирже и т. д. Они были настолько уверены в своих суждениях, что рискова ли определенными суммами денег.
  4. Стремление к исключению риска. Многочисленные ра боты показывают, что как в экспериментах, так и в реальных ситуациях люди стремятся исключить альтернативы, связан ные с риском. Они соглашаются на средние (и хуже средних) альтернативы, только чтобы не возникли ситуации, где хотя бы при очень малых вероятностях возможны большие потери.

Дата: 2019-02-19, просмотров: 271.