Выполнение метода предусматривает следующие этапы:

- подготовка данных;

- построение древовидной схемы;

- оценка путей схемы;

- составление заключительных рекомендаций и отчета.

В.23.5 Выходные данные

Паразитная цепь - это непредвиденный способ или логика функционирования системы, которые при определенных условиях могут инициировать неблагоприятную функцию или подавлять благоприятную функцию. Паразитная цепь может присутствовать в технических средствах, программном обеспечении, действиях оператора или их сочетаниях. Паразитная цепь не является результатом отказа технических средств, а является скрытым состоянием, непреднамеренно включенным в систему, программный продукт или следствием ошибки оператора. Существует четыре категории паразитных цепей:

a) Паразитные каналы: непредвиденные каналы, по которым ток, энергия или логические последовательности проходят в непредусмотренном направлении.

b) Паразитный хронометраж: возникновение событий в непредвиденной или противоречивой последовательности.

c) Паразитные показания: неопределенная или ложная индикация режима функционирования системы, которая может привести к сбою системы или стать причиной нежелательного действия оператора.

d) Паразитные обозначения: несоответствующие или неточные обозначения функций системы, например вводов системы, органов управления, каналов передачи информации, которые могут вызвать ввод оператором неверных управляющих команд в систему.

В.23.6 Преимущества и недостатки

Преимуществами метода являются следующие:

- Анализ скрытых дефектов позволяет идентифицировать ошибки проектирования.

- При совместном использовании с исследованием HAZOP метод дает возможность получить наилучшие результаты.

- Метод может быть применен к системам, имеющим различные состояния, например, таким как производства непрерывного и полунепрерывного действия.

Метод имеет следующие недостатки:

- Процесс анализа может отличаться в зависимости от того, применяется он к электрическим цепям, технологическим установкам, механическому оборудованию или программным средствам.

- Метод зависит от правильности построения древовидных схем.

В.24 Марковский анализ

В.24.1 Краткий обзор

Марковский анализ применим в ситуации, когда будущее состояние системы зависит только от ее текущего состояния. Данный метод обычно используют для анализа ремонтопригодных систем, которые могут работать во многих режимах, и в ситуациях, когда применение анализа надежности отдельных блоков системы нецелесообразно. Метод может быть применен к более сложным системам, используя более высокий порядок процессов Маркова, и ограничен только моделью, математическими вычислениями и предположениями.

Процесс марковского анализа является количественным методом и может быть дискретным (использование вероятностей перехода между состояниями) или непрерывным (использование коэффициентов интенсивности перехода из состояния в состояние).

Марковский анализ может быть выполнен вручную, однако характеристики метода позволяют использовать для него компьютерные программы.

В.24.2 Область применения

Марковский анализ может быть использован для систем с различной структурой (ремонтопригодных и неремонтопригодных), включая:

- системы с параллельными независимыми компонентами;

- системы с последовательными независимыми компонентами;

- системы с распределенной нагрузкой;

- резервированные системы, включая случай, когда может произойти отказ функций переключения;

- деградирующие системы.

Марковский анализ может быть использован для расчета эксплуатационной готовности, включая расчет необходимых компонентов запчастей для ремонта.

В.24.3 Входные данные

Входными данными марковского анализа являются:

- перечень различных состояний системы, подсистемы или компонента (например, полное функционирование, частичное функционирование (ухудшение состояния), отказ;

- точное понимание возможных переходов, которые необходимо смоделировать. Например, при отказе шины автомобиля необходимо исследовать состояние запасного колеса и, следовательно, частоты его проверок;

- скорость перехода из одного состояния в другое, обычно представленная либо вероятностью перехода для дискретных событий, либо интенсивностью отказов  и (или) интенсивностью восстановления  для непрерывных событий.