Этапы разработки управленческих решений, особенности реализации каждого из них.

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Управленческое решение – это целенаправленная, подготовлена на базе специальных принципов и методов воздействие, ориентированна на заданную цель и обеспечивает эффективность функционирования организации или ее элементов в пределах располагаемых организацией ресурсов.

Технология менеджмента рассматривает управленческое решение как процесс, состоящий из трех стадий: подготовка решения; принятие управленческого решения; реализация управленческого решения.

1.Подготовительный:

· информационное обеспечение 9получение информации о реальном состояние объекта)

· оценить реальное состояние системы, элемента объекта

· сформировать желаемое состояние объекта или очертить уровень показателей характеризует этот объект в желаемом состоянии более детально или в общих чертах

· выбор конкретно решаемой задачи

· построение дерева, модели

Модель – условный образ системы которой включает основные составляющие системы и взаимосвязи между ними. Модель описывается в виде формализованной зависимости, в виде графа, либо текстовое описание.

Алгоритм – жестко регламентированная последовательность шагов решения позволяющая за конечное число итераций получить решения.

На стадии подготовки управленческого решения проводится экономический анализ ситуации на микро и макро уровне, включающий поиск, сбор и обработку информации, а также выявляются и формируются проблемы, требующие решения.

2.Принятие Управленческого Решения:

· Разработка критерий

· Разработка процедуры оценки

· Разработка метода оценка выбранного варианта

· Выбор и принятие наиболее рационального решения

На стадии принятия управленческого решения осуществляется разработка и оценка альтернативных решений и курсов действий, проводимых на основе многовариантных расчетов; производится отбор критериев выбора оптимального решения; выбор и принятие наилучшего решения.

3.Реализация Управленческого решения

· Определение исполнителя решения

· Обратная связь, критерии, условия, носители

· Анализ ситуации

· Выявление резервов, имеющиеся у организации для выполнения принятия решения.

· Прогнозирование состояния организации

· Оценка ситуации и в случае неудовлетворительного развития мы должны осуществлять корректировку.

На стадии реализации управленческого решения принимаются меры для конкретизации решения и доведения его до исполнителей, осуществляется контроль за ходом его выполнения, вносятся необходимые коррективы и дается оценка полученного результата от выполнения решения. Каждое управленческое решение имеет свой конкретный результат, поэтому целью управленческой деятельности является нахождение таких форм, методов, средств и инструментов, которые могли бы способствовать достижению оптимального результата в конкретных условиях и обстоятельствах.

Управленческие решения могут быть обоснованными, принимаемыми на основе экономического анализа и многовариантного расчета, и интуитивными, которые, хотя и экономят время, но содержит в себе вероятность ошибок и неопределенность.

Принимаемые решения должны основываться на достоверной, текущей и прогнозируемой информации, анализе всех факторов, оказывающих влияние на решения, с учетом предвидения его возможных последствий.

Альтернативные УР

Альтернативное решение – решение, которое может быть противопоставлено найденному, но характеризуется лучшим результатом.

Важным условием правильного формирования альтернативных УР и выбора наиболее подходящего –определение ограничений и формулировка критериев принятия решения.

Ограничения: -огр несоответствия, - кадровые, - финансовые, - правовые и тд

В идеале желательно выявить все возможные альтернативы, на практике ограничиваются несколькими, наиболее подходящими.

Оценка: Определение + и - , возможные последствия выбора каждой из них. Для сравнения используют критерии принятия решений. Все решения необходимо представить в сопоставимой форме. Желательно, чтобы это была та же форма, в которой выражена цель. Решение не обязательно наилучшее, но наиболее преемлемое.

Альтерн УР должны приводиться в сопоставимый вид по следующим параметрам:

- фактор времени (время осуществлений проекта), - фактор масштаба, - метод получения инф-и для принятия решения, - фактор риска и неопределенности, - фактор инфляции

Правила, обеспечивающие сопоставимость

1 – кол-во альтернативных вариантов должно быть не менее трех

2 – в качестве базового варианта должен применяться наиболее новый во времени, остальные приводятся к базовому при помощи корректирующих коэффициентов

3. – формирование альтернативных вариантов должно осуществляться на основе условий обеспечения высокого качества и эффективности Ур.

4. для сокращения времени, повышения качества решения и снижения затрат рекомендуется шире применять методы кодирования и современные технические средства информационного обеспечения процесса принятия решения

1. Альтернативные варианты технологий разработки УР, оценка и выбор.

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

МоделированиеАльтернативность УР обусловливает необходимость их оценки до принятия окончательного решения. В этой связи возникает необходимость создания образа системы или объекта, для которого разрабатывается УР. Таким образом, строится система, которая либо тождественна отображаемому объекту, либо схожа реальному объекту. Это отображение называется моделью реальной системы.

Модель – это условный образ реальной системы, представляющий собой совокупность ее элементов и взаимосвязей между ними, причем элементы, включаемые в модель, являются основными с позиции решаемой задачи.

Каждому показателю образа соответствует показатель в реальной системе, но не наоборот. Это свойство гоморфизма. Таким образом, образ системы гомоморфен реальной системе. Модель адекватна (изоморфна) образу, но гомоморфна реальной системе.

////Прикиньте это со слов Юрченко написаноJ ..Думаю этот абзац можно опустить, но как средство для загрузки комиссии сойдет)

Основные процедуры:

1. Формирование цели;

2. Постановка задачи;

3. Описание объекта в неявном виде математическими символами:

По выходной информации дают входную информацию, формируют связки. Можно сразу выйти на математические зависимости (специальная литература, методики, реализация, справочники);

4. Выбор элементов, существенных для характеристики моделируемого объекта;

5. Установление взаимосвязей между выбранными элементами:

· зависимостям в неявном виде придается явный вид

· символы заменяются на конкретные численные значения

6. Разработка модели системы или объекта;

7. Экспериментальная проверка разработанной модели;

8. Оценка экспериментальной проверки. Если модель устраивает, то построение закончено, иначе:

9. Корректировка описания объекта и переход к шагу 4.

При построении модели объектом моделирования может быть процесс (отдельные процедуры) или объект (система). В последнем случае она будет характеризоваться отдельными показателями или признаками (валовая продукция и т.д.). При установлении взаимосвязей между элементами могут быть получены количественные и качественные показатели. Для построения модели необходимо от качественных характеристик перейти к количественным. Для этого используются специальные приемы и методы (например, бальные оценки). При получении количественных характеристик может быть принята любая система оценок.

Построение модели связано с поиском оптимального сочетания степени огрубления реальной системы и точности решения полученного на базе построенной модели. Выбор элементов и установление взаимосвязей между ними – творческий процесс, который зависит от профессионализма и личности человека, принимающего решения.

Процесс использования созданной модели реализуется в процессе адаптации имеющейся модели к конкретной решаемой задачи.

Моделирование – это концепция, которой уделено много внимания в нашем обсуждении. Наиболее заметный и, возможно, наиболее значительный вклад школы научного управления заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив. Многие из таких моделей настолько сложны, что не всякий средний руководитель в состоянии воспользоваться ими самостоятельно. Однако отсутствие основательного представления о моделях может привести руководителя к методу проб и ошибок и принятию необдуманных решений вместо применения проверенных методов.

Исторически понятие алгоритма возникло в математике и является в ней фундаментальным. Математика предоставляет инструменты универсального описания математических моделей. Такая модель реального процесса является некоторым математическим объектом, который поставлен в соответствие этому процессу. В прошлом веке в итоге исследований в отрасли математики К. Геделя, А. Чёрча, А. Тьюринга, А. А. Маркова, А. М. Колмогорова определился широкий круг процессов, которым присущи следующие свойства:

· Они в принципе строго детерминированы, т. е. каждый предыдущий этап полностью определяет следующие;

· Они потенциально осуществимы – с той точки зрения, что при длительном протекании без внешних препятствий приводят к фактическому результату;

· Они имеют атомарное строение – состоят из совокупности элементарных операций (инвариантов), которых имеется лишь несколько видов;

· Они заключаются в преобразовании объектов, которые четко различимы, и поэтому удобны для человеческого восприятия, запоминания и мышления.

Правила разработки модели. Требования, предъявляемые к процессу построения модели.

Рассмотрим основные этапы построения модели.

1 этап. Формулирование решаемой задачи.

2 этап. Определение объекта моделирования. В качестве такого объекта может выступать процесс работы над инновационным проектом, претендент (кандидат) на включение в коллектив, выполняемая научно-исследовательская работа, формируемый график выпуска продукции, поиск вариантов сокращения транспортного маршрута для снижения величины транспортных расходов и т.п.

3 этап. Выявление элементов моделируемого объекта и их характеристика.

4 этап. Отбор из числа этих элементов наиболее существенных для решения данной конкретной задачи.

5 этап. Формирование набора показателей, характеризующих каждый из выбранных в пункте 4 элементов объекта.

6 этап. Описание в общем виде объекта моделирования с позиции решаемой задачи.

Этот этап можно реализовать в два приёма:

1) с помощью математических символов в неявном виде описываются взаимосвязи и взаимозависимости выбранных элементов объекта, то есть формируется набор показателей x₁, x₂,…,x_n (где x₁, x₂,…,x_n — показатели, характеризующие наиболее существенные элементы объекта), затем следует представить расчетные формулы этих показателей. Источником получения формул может быть прежде всего специальная литература. Если готовых формул найти не удается, то проектант может вывести их самостоятельно, комбинируя информацию из литературных источников, применяя специальные приемы и методы математической статистики, теории вероятностей и т.д., а также используя свои знания и навыки в области моделирования.

2) С учетом постановки задачи описать объект моделирования, увязав указанные выше показатели с помощью выявленных расчётных формул.

3. Схема построения модели, содержание основных процедур.

Построение экономико-математической модели, не зависимо от класса решаемой задачи, является обязательнымв курсовом проекте по учебной дисциплине «Управленческие решения». Класс решаемой задачи будет оказывать влияние только на состав элементов модели и их взаимосвязи.

При разработке управленческого решения, прежде всего, необходимо определить, к какому классу относится решаемая задача: прямого счета, вариантная, оптимизационная. Если задача оптимизационная, необходимо установить, нужен выход на чистый математический оптимум или достаточно получить допустимое решение. Следует также иметь в виду, что для решения ряда задач в арсенале математического программирования и другого специального инструментария уже есть готовыемодели. Поэтому нет необходимости разрабатывать новую модель, нужно выбрать наиболее подходящую и адаптировать ее к своей задаче. Например, решение задач, связанных с разработкой оптимальных графиков НИОКР; с разработкой производственных программ для вновь созданных производственных подразделений на определенные периоды времени, при этом программы формируются по критерию максимизации (минимизации) заданного показателя – объема выполняемых работ, количества (стоимости) выпускаемой продукции, величины издержек, используемых материальных ресурсов, численности персонала, затрат на подготовку и переподготовку кадров и т.п.

Пусть требуется максимизировать (минимизировать) функцию

F (x) ® max (min)

F (x) ® (a₁*x₁+ a₂*x₂ + …+a_i*x_i +… + a_n*x_n) ® max (min),

где a₁, a₂, …, a_n – удельные призначные характеристики (показатели) i – х элементов, формирующих величину функции (П_i).

Представим исходную функцию в следующем общем виде:

где П_i – призначная характеристика i –ой номенклатурной позиции (элемента);

х_i– искомая переменная величина (количество) i –ой позиции.

Такая запись представляет собой критериальную функцию решения задачи. Ограничительными условиями могут выступать имеющиеся ресурсы (трудовые, материальные, финансовые и другие), а также ограничения на величину самой функции

В общем виде ограничения могут быть записаны следующим образом:

При решении задачи переменные х_i не должны быть отрицательными: х_i≥ 0.

Совокупность критериальной функции и ограничительных условий позволяет использовать классическую модель линейного программирования:

х_i≥ 0

х_i– искомая переменная величина (количество) i –ой позиции;

b_ij – удельная величина j-го ограничения по i-ой переменной (позиции); B_j – суммарная величина j-го ограничения;

Таким образом, рассматриваемая ситуация вписывается в уже известные модели, и проектанту (студенту) нет необходимости самостоятельно разрабатывать такого рода модель.

Рассмотрим следующую ситуацию: выбрать претендента (кандидатуру) на включение в состав временного трудового коллектива для разработки крупного инновационного проекта, который бы в наибольшей степени соответствовал требованиям, предъявляемым организацией к претенденту. Готовой модели для решения этой задачи нет, поэтому студент вынужден самостоятельно ее разрабатывать.