Здесь подлежащее разбивается на группы. Для каждой такой части показатели приводятся отдельно.

Если же в групповых таблицах каждую их групп разбить на однородные группы второго порядка, третьего и т.д., это уже комбинационные таблицы, которые используют при многовариантности опытов и подробной характеристике каждого из них.

Полученные табличные данные часто бывает целесообразно подвергнуть вторичной обработке, пересчитав абсолютные значения показателей в процентные, не зависящие от принятых единиц измерения.

Однако нельзя ограничиваться лишь первичной обработкой. Это приводит к неполному использованию полученных данных, обеднению выводов и вытекающих из них предложений.

Графический способ обработки является предпочтительным при необходимости выявить зависимости между исследуемыми параметрами объекта. Такое представление информации часто бывает наглядным.

Площадные графики (диаграммы) могут быть прямоугольными, фигурными, секторными (рис. 6.1).

Диаграммы следует использовать при характеристике дискретных (прерывистых) явлений. Это может быть, например, распределение лесного фонда по категориям земель или породному составу, распределение сосняков по типам леса и т.д.

Линейные графики следует использовать при характеристике непрерывных явлений - выравнивание кривой высот, распределение стволов древостоя по диаметру и т.д.

Графические построения производят по материалам сводки результатов наблюдений в таблицу, в которой один из признаков принимается за независимый «Х» и откладывается по горизонтальной оси координат, а другой - за зависимый «У» и откладывается на вертикальной оси. На осях координат откладываются середины классов признаков.

При установлении общей длины отрезков на осях координат следует соблюдать правило «золотого сечения» - соотношение между длинами осей должно быть 0,618 (2:3 или 3:4). Аналитический способ обработки полевого материала применяется в том случае, если наблюдения собирались по правилам статистики - путем случайного или механического отбора, исключающего субъективное влияние исследователя. Здесь определяются самые разнообразные показатели, характеризующие выборку. Как правило, аналитический способ требует большого объема счетной работы, поэтому целесообразно применять счетную технику – от калькулятора при достаточно простых расчетах до ПЭВМ при работе с большими массивами.

Рис. 6.1. Примеры графического отражения информации

Для работы с большими массивами данных, как правило, пользуются прикладными пакетами программ статистической обработки. Этими пакетами могут быть Excel (Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. –М.: Финансы и статистика, 2003.-386 с.: ил.), старая, но рабочая на русском языке Stadia, англоязычные версии Statistica и др.

Аналитический способ, несмотря на большой объем счетной работы, позволяет глубоко вникнуть в сущность явления или объекта. Несмотря на широкое применение прикладных пакетов и развитых справочных материалов к ним, необходимо для начала работы хорошо знать само существо применяемых методов и возможности их применения.

Степень надежности вычисленных статистических показателей оценивают по формулам:

Если необходимо сравнить средние выборок для установления различия или сходства, пользуются следующей формулой:

где и - средние сравниваемых выборок, и - ошибки этих средних.

В некоторых случаях калькулятор может оказаться весьма эффективным помощником, если под рукой нет ПВМ.