Определение параметров уравнения регрессии с использованием косвенного метода наименьших квадратов
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Исходные значения величин  и  представлены в таблице 5:

 

Таблица 5

1 220063 85000
2 231828 78115
3 207359 71230
4 218337 64345
5 207851 57460
6 202994 50575
7 195524 43690
8 203944 36805
9 201672 29920
10 186648 23035
11 187864 16150
12 185659 9265
13 193932 2380
14 187232 85

 

Эндогенные переменные ,  выражаем через экзогенную переменную . С этой целью подставляем выражение (4.6) в (4.7):

 

                                                           (4.8)

 

отсюда получаем:

 

                                                      (4.9)

 

Подставляем выражение (4.9) в уравнение (4.6) и получаем:

 

                                                    (4.10)

Данное уравнение не содержит в правой части эндогенных переменных, а имеет только экзогенную переменную в виде  (инвестиций). Экзогенная переменная не коррелирует со случайной составляющей  и, следовательно, параметры этого уравнения могут быть найдены с помощью МНК.

Представим это уравнение в следующем виде:

 

                                                    (4.11)

 

где

 

                              (4.12)

 

Используя имеющиеся в таблице 5 данные о величинах  и , находим с помощью МНК несмещенные оценки  и  из уравнения:

 

                                                                    (4.13)

 

где  - несмещенная оценка , - несмещенная оценка .

 

184280,63

0,44

 

После определения значений a1 и b1 необходимо определить несмещенные оценки величин  и , использовав соотношения:

 

                                              (4.14)

где ,  - соответственно несмещенные оценки , .

Сами значения величин ,  определяем по формулам:

 

                                              (4.15)

 

127811,09

0,31

 

Использовав найденные значения  и , записываем уравнение функции потребления (4.6):

 

 

Сравниваем найденные по формуле (4.15) значения  и  с величинами  и , заданными в таблице 1 ( , ) и рассчитываем проценты несовпадения данных величин по формулам:

 

;                    (4.16)

;



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Рассматривая классическую модель Кейнса можно сказать, что она не может достаточно хорошо описывать современную экономику и является устаревшей. Сейчас экономисты используют неокейнсеанскую модель, которая является более совершенной по сравнению с классической.

В представленной квалификационной работе были рассмотрены различные виды равновесных моделей, с учётом влияния входящих параметров и иных факторов.

Был приведён алгоритм вычисления показателей и экономический анализ полученных результатов.

В работе приводятся примеры демонстрирующие: экономическую ситуацию относительно фиксированной цены труда; кейнсианскую модель общего экономического равновесия.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Сидорович А. В. Курс экономической теории / А. В. Сидорович – М.: Дело и Сервис, 2001. – 832 с.

2. Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов / В. В. Лебедев – М.: Изограф, 1997. – 224 с.

3. Борисовская Т. А. Экономическая теория / Т. А. Борисовская – М.: ИМПЭ им. А. С. Грибоедова, 2006. – 384 с.

4. Матвеева Т. Ю. Введение в макроэкономику / Т. Ю. Матвеева – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. – 512с.

5. Тарасевич Л. С. Учебник по Макроэкономике / Л. С. Тарасевич, П. И. Гребенников, А. И. Леусский – М.: Высшее образование, 2006. – 654 с.

6. Шагас Н. Л. Макроэкономика – 2 / Н. Л. Шагас, Е. А. Туманова – М.: Издательство Московского университета, 2006. – 428 с.

7. Ивашковский С. Н. Макроэкономика / С. Н. Ивашковский – М.: Дело – 2002. – 472 с.



ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1

 


Приложение 2

 


Дата: 2019-05-29, просмотров: 201.