ГЛАВА 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ КОСВЕННЫМ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Алгоритм вычисления показателей и экономический анализ полученных результатов

В качестве изучаемой системы берётся экономика условного объекта.

Исходные данные приведены в таблице 1:

 

Таблица 1

127500

85000

229500

0,31

11000

0,25

5100

19800

0,3

2700

0,51

 

По заданным в таблице 1 значениям: , , ,  рассчитываем по формуле

 

                                                           (4.1)

 

зависимость . Значения r задаём в пределах от 0 до 1,0 с шагом . Результаты вычислений представлены в таблице 2:

 

Таблица 2

0

307971

0,05

291340,58
0,1 274710,14
0,15 258079,71
0,2 241449,28
0,25 224818,84
0,3 208188,41
0,35 191557,97
0,4 174927,54
0,45 158297,10
0,5 141666,67
0,55 125036,23
0,6 108405,80
0,65 91775,36
0,7 75144,93

0,75

58514,49

0,8

41884,06

0,85

25253,62

0,9

8623,19

0,95

-8007,25

1

-24637,68

 

Аналогично производим расчёты значений функции , используя формулу

 

                                                            (4.2)

 

Численные значения , , , ,  приведены в таблице 1.

Результаты вычислений приведены в таблице 3:

 

Таблица 3


0

78666,67

0,05

91866,67

0,1

105066,67

0,15

118266,67

0,2

131466,67

0,25

144666,67

0,3

157866,67

0,35

171066,67

0,4

184266,67

0,45

197466,67

0,5

210666,67

0,55

223866,67

0,6

237066,67

0,65

250266,67

0,7

263466,67

0,75

276666,67

0,8

289866,67

0,85

303066,67

0,9

316266,67

0,95

329466,67

1

342666,67

 

По полученным данным строим графики зависимостей  и  (Приложение 1). По точке пересечения этих графиков находим величины  и , определяющие равновесие на рынках денег и товаров:

 

0,4

184266,67

 

Исходя из условия равновесия на рынках денег и товаров, определяем аналитическим путём величину  по формуле:

 

                                  (4.3)

 

получаем:

Сравнивая полученное значение  со значением , найденным графическим путем, делаем вывод, что они совпадают. Подставляем значение  в формулы (4.1) и (4.2) и находим аналитическое значение . Аналитическое значение . Сравнивая его с , полученным графическим путем, делаем вывод, что они практически совпадают.

Используя производственную функцию вида:

 

                                                                            (4.4)

 

находим величину  по формуле:

 

                                                                      (4.5)

 

Значения величин  и  берём из таблицы 1. По формуле (4.5) получаем: .

Рассчитываем по формуле (4.4) производственную функцию  и строим её график (Приложение 2). Результаты вычислений приведены в таблице 4:

 

Таблица 4

0

0

1000

87138,73

2000

124953,04

3000

154281,66

4000

179177,07

5000

201222,08

6000

221232,99

7000

239696,79

8000

256931,9

9000

273160,15

10000

288543,46

11000

303204,36

12000

317238,21

13000

330721,01

14000

343714,47

15000

356269,54

16000

368428,85

17000

380228,51

18000

391699,43

19000

402868,32

20000

413758,41

 

По значению Y0 находим графическим путем величину L0. Графическое значение L0 = 3775,08. Сравнивая его со значением L0, полученным аналитически, делаем вывод, что они совпадают.

Определение параметров модели

Необходимо определить в простой кейнсианской модели формирования доходов параметры уравнения функции потребления. Исходная система уравнений имеет вид:

 

                                                               (4.6)

                                                                        (4.7)

 

где  - индекс, указывающий на то, что уравнения (4.6), (4.7) являются системой одновременных уравнений для моментов времени ,  - случайная составляющая, ,  - функции потребления и дохода, соответственно являющиеся эндогенными переменными,  - экзогенно заданная функция, отражающая инвестиционный спрос.

Переменные  и  являются эндогенными. Эндогенной считается та переменная, значение которой определяется внутри уравнения регрессии, внутри модели. В качестве экзогенной переменной в данной задаче выступают инвестиции . Экзогенной является та переменная, значение которой определяется вне уравнения регрессии, вне модели и поэтому берется как заданная.

Дата: 2019-05-29, просмотров: 194.