Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Приборы и принадлежности

1. Пересчетный прибор ПС-02-08 (или ПП-16).

2. Секундомер.

Порядок выполнения работы

1. Ознакомиться с инструкцией работы пересчетного прибора.

2. Получить статистическую совокупность вариант частоты электрических сигналов за время 10 секунд. Объем совокупности N = 100.

3. Провести обсчет полученных результатов с помощью программы Excel. Для этого занести в Excel данные и построить таблицу 2-2.1. Провести группировку полученной статистической совокупности от меньшего к большему, найти  и , Dx определить, выбрать число интервалов К, найти ширину интервала D h, определить границы интервала. Определить отклонения вариант от среднего значения, квадраты этих отклонений, их кубы и четвертые степени. Рассчитать  - среднее по всем значениям, S – среднее квадратичное, доверительный интервал (используя коэффициенты Стьюдента , где g - доверительная вероятность равная 0,95), асимметрию и эксцесс. Сделать вывод о принадлежности экспериментального распределения к нормальному.

Таблица 2-2.1

x1
…
xn
S (по все столбцам)
	±	S	A	E

 

3. Рассчитать частоту n и частость n выпадения вариант. Результаты вычислений занести в таблицу 2-2.2. Построить гистограмму и полигон экспериментального распределения на миллиметровке.

Таблица 2-2.2             

№	хсреднее по интервалу	ni/N
1
…
K

4. Графически сравнить экспериментальное распределение с распределением Гаусса при экспериментально полученных значениях  и S.

Для этого определить значение плотности вероятности экспериментального распределения предполагая, что оно подчиняется закону Гаусса и f(x) определится по формуле

             (2-1.30)

где x_i – среднее по интервалу,  – среднее по всем значениям, для ограниченного числа измерений N. В вычислениях следует s принять равной средне квадратичному отклонению выборки измерений S. Построить таблицу 2-2.3, где D h - ширина интервала.

Таблица 2-2.3                  

№	хсреднее по интервалу	ni/N	f(x) D h
1
2
…
K

 

5. Построить график совместимости n_i (полигон) и график f(x)Dh. Используя формулу (2-1.29) для c² – критерия, определить его значение и сопоставить с критическим, установить принадлежность экспериментального распределения нормальному.

 

Контрольные вопросы

1. Что такое случайное событие, случайная величина, дискретная случайная величина, непрерывная случайная величина?

2. Что такое варианта, статистическая совокупность, частота, частость, закон распределения?

3. Что такое гистограмма, полигон? Какими свойствами они обладают?

4. Назовите основные параметры экспериментального распределения.

5. Что такое теоретическое распределение, каковы его параметры?

6. Каков смысл дифференциальной и интегральной функций нормального распределения? Как они выражаются на графике дифференциальной функции?

7. Какова связь между параметрами генеральной и выборочной совокупности?

8. Каков смысл параметрических критериев?

9.  В чем заключается смысл c -критерия?

Список литературы

1. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. М. : Наука, 1970.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов. М. : Высш.шк., 2004. 479с.

3. Гусак А.А. Высшая математика т.2 : учебник для студентов вузов. Мн. : ТетраСистем, 2001. 448с.

4. Физический практикум / Под ред. В.И. Ивероновой. М. : Гос. изд-во физико-математической литературы, 1962. 956с.

Лабораторная работа  2-2

Молекулярное строение жидкостей и методы определения коэффициента поверхностного натяжения

Цель работы: познакомиться с молекулярно-кинетической теорией газов и жидкостей и изучить капиллярный эффект и явление поверхностного натяжения.

 

Задача работы: определить коэффициент поверхностного натяжения исследуемой жидкости несколькими методами.

Теоретическая часть

Структура жидкостей

Рис. 2-2.1. Сила межатомного вз аимодействия

Рис. 2-2.2. Потенциальная энергия межатомного взаимодействия

Рис. 2-2.1. Сила межатомного взаимодействия

Рис. 2-2.2. Потенциальная энергия межатомного взаимодействия

В газах и жидкостях, в отличие от твердых тел, молекулы не связаны между собой стационарными устойчивыми связями. В газах расстояние между молекулами в среднем большое, и молекулы практически свободно изменяют взаимное расположение. В жидкостях расстояние между молекулами малое, молекулы плотно заполняют занимаемое жидкостью пространство и сравнительно медленно меняют взаимное положение. В течение продолжительных промежутков времени группы молекул могут образовать агрегаты молекул, которые по своим свойствам напоминают твердое тело. Таким образом, жидкости по своей структуре и межмолекулярным силам имеют как свойства газа, так и свойства твердых тел. В связи с этим теория строения жидкостей является наиболее трудной и наименее разработанной.