Сводка – второй этап статистического исследования – это научная обработка данных наблюдения для дальнейшего описания статистической совокупности с помощью обобщающих показателей.

Сущность статистической сводки состоит в объединении единиц совокупности в группы, классы, типы и агрегировании информации о них в границах групп, как в целом, так и по совокупности. Т.е. в результате сводки собранные данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов.

Основное задание сводки состоит в выявлении типовых черт и закономерностей в совокупности.

Вся работа по статистической сводке состоит из нескольких этапов:

- формирование цели и заданий статистической сводки;

- формирование групп из единиц наблюдения, определение группировочных признаков, количества групп и величины интервала, решения вопросов, связанных с осуществлением группировок, выделение существенных признаков;

- осуществление технической стороны сводки, т.е. проверка полноты и качества собранного материала, расчет результатов и необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Программа статистической сводки устанавливает такие виды работ:

- выбор группировочных признаков (по которым происходит определение единиц в группе);

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки;

- выбор способа сводки данных статистического наблюдения.

Статистические сводки классифицируют по ряду признаков:

1. По сложности построения:

- простые (подитоживание первичного материала в целом без систематизации);

- сложные (объединяют комплекс операций: группировка единиц, расчет итогов, оформление результатов в виде таблиц и графиков).

2. По организации работы:

- централизованные (все данные собираются в одном месте где и обрабатываются (например, перепись));

- децентрализованные (обработка информации осуществляется от нижнего до верхнего звена управления).

3. По степени обработки данных:

-автоматизированные;

- ручные.

Задания статистических группировок, их виды

В целом, статистическая группировка является основным элементом статистической сводки и представляет собой метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности. Т.е. при статистической группировке производится распределение совокупности на группы и подгруппы по определенным существенным признакам, что позволяет определить связь между группами, типами и формами явлений.

Кроме того, рассматривая изменение признаков в группах можно изучить зависимость результативного признака от факторного, который положен в основу группировки. Факторный признак – это признак, который отображает причину, а признак, который отображает следствие называется результативным.

Признаки единиц совокупности, которые принимают разные количественные или качественные значения в отдельных единицах совокупности называют вариационными признаками. Например, предприятие как единица совокупности предприятий в промышленности характеризуется:

- принадлежностью к определенному сектору (частному или государственному);

- принадлежностью к определенной отрасли производства;

- определенной численностью работников;

- наличием различных основных фондов.

Группировочный признак – это вариационный признак, поэтому говорят, что группы создаются на основе вариации признаков.

По форме выражения признаки группировок бывают:

- атрибутивные (качественные) (например, принадлежность к определенному сектору, пол, образование, специальность);

- вариативные (количественные) (например, численность работников, стоимость продукции, сумма заработной платы).

С помощью группировок решаются следующие задачи:

1. выделение социально-экономических типов;

2. изучение структуры социально-экономических явлений;

3. выявление связи между явлениями.

Для решения этих задач используются типологические, структурные, аналитические и комбинационные группировки.

С помощью типологических группировок выделяют наиболее характерные группы, типы явлений, из которых состоит неоднородная статистическая совокупность. Эти группировки используют при изучении распределения предприятий по формам собственности, при группировках населения по общественным группам (работающие, школьники, пенсионеры), работников по уровню образования. Пример типологической группировки представлен в табл. 3.1.

                                                                                    Таблица 3.1.

Распределение населения страны, занятого в различных сферах экономики, %

Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности по определенному признаку. С помощью структурных группировок изучается состав населения по возрасту, полу, национальностью, состав семей по количеству детей, доходов, состав работников по профессиям, стажу работы. Пример структурной группировки представлен в табл. 3.2.

                                                                                Таблица 3.2.

Распределение населения региона по совокупному доходу на душу населения

Типологические группировки отличаются от структурных целью исследования, а по форме они одинаковы.

Выявление и изучение взаимосвязей между признаками осуществляются на основе аналитических группировок (например, изучение взаимосвязи между уровнем квалификации и уровнем заработной платы). Аналитические группировки проводятся по факторному признаку и в каждой группе, как правило, определяется средняя величина результативного признака (табл.3.3).

                                                                                Таблица 3.3.

Схема аналитической группировки

В комбинационных группировках производится разделение совокупности на группы по двум или болем признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку. Такие совокупности дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.