Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько видов индексов, которые применяются при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д.Использовав индексные пересчеты и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск промышленной продукции в стоимостном выражении, можно квалифицированно проанализировать явления динамики.

В статистике теория индексов решает следующие задачи:

· Определяет соотношение показателей во времени, а также соотношение фактических данных с плановыми;

· Определяет влияние отдельных факторов на изменение результативного показателя при условии, что факторы представлены в виде произведения

Метод корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости.

С помощью корреляции решаются две главные задачи:

· составляется модель действующих факторов (уравнение регрессии);

· дается количественная оценка тесноты связей (коэффициент корреляции).

Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Расчет относительных величин в анализе структуры численности.

Для проведения исследования воспользуемся данными из таблицы, показывающей численность рабочих на предприятии за январь месяц:

Число месяца

Число рабочих, человек

В списках предприятия Явившихся на работу Фактически работавших 12 1620 1550 1550 13 1634 1570 1570 14 1654 1604 1604 15 1650 1590 1590 16 1690 1620 1620 17 вых. 1690 - - 18 вых. 1690 - - 19 1686 1626 1626 20 1674 1624 1624 21 1652 1580 1580 22 1648 1580 1580 23 1637 1596 1596 24 вых. 1637 - - 25 вых. 1637 - - 26 1670 1634 1634 27 1647 1589 1589 28 1682 1622 1622 29 1620 1560 1560 30 1632 1573 1537 Итого 31450 23918 23882

        

Определим среднесписочную численность работников за январь месяц.

Т = 31450/19 = 1655

Определим  среднее явочное число рабочих

Т яв = 23918/ 15 = 1594

Среднее число фактически работавших рабочих определяется по формуле:

Тф = 23882/15 = 1592

Следовательно, исходя из наших расчетов, в среднем в списках в январе на предприятии значилось 1655 человек. В дни работы предприятия ежедневно на работу являлось 1594 человек, а фактически работало 1592 человек, то есть вследствие целодневных простоев в среднем ежедневно не работали 2 рабочих.