Решение задачи синтеза в случае комплексных собственных значений
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

14. Задача синтеза для малых колебаний маятника. Здесь будет дано полное решение задачи синтеза оптимальных управлений для линейных объектов, описываемых уравнениями второго порядка. Фазовое пространство X в этом случае представляет собой плоскость.

Рассмотрим колебание плоского маятника. Как известно колебание маятника, подвешенного к точке опоры, описывается дифференциальным уравнением второго порядка:

(в нашем случае положим β=1)

при малых колебаниях маятника Sinφ≈φ тогда уравнение движения маятника запишется в виде:

                                                                             (3.1)

Управляющий параметр u (скалярный) будем предполагать изменяющимся в пределах -1£u£1.

Пусть — угол отклонения, а  — скорость маятника. Тогда уравнение (3.1) перепишется в виде следующей нормальной системы:

                                                                         (3.2)

На плоскости x1, x2 «многогранник» U будет представляться отрезком [-1, 1], расположенным на оси x2. Легко видеть, что ось x2 не является собственным инвариантным подпространством матрицы A, которая для системы (3.2) имеет вид:

A= ,

и потому условие общности положения всегда выполнено.

Найдём собственные значения матрицы A. Для этого составим характеристическое уравнение |λE─ A|=0, т. е. λ2+λ+1=0. Откуда находим, что собственные значения матрицы A такие:

т. е. собственные значения матрицы A комплексные. Введём обозначения  где b≠0.

 

 

Тогда матрица A преобразуется к виду:

= .

Будем рассматривать систему, соответствующую матрице , т. е. систему вида:

                                                                (3.3)

Вначале рассмотрим соответствующую однородную систему:

                                                                      (3.4)

Общее решение этой системы имеет вид:

где c, γ – произвольные постоянные интегрирования.

Запишем функцию H и применим принцип максимума.

где ψ1, ψ2 определяются системой, сопряжённой к системе (3.3), т. е. системой вида:

                                                 (3.5)

Общее решение этой системы имеет вид:

где c’, γ’ – произвольные постоянные интегрирования. Т. е. функция H имеет вид:

Подставим в функцию H представление решений x1, x2:

Т. к. собственный вектор матрицы A, соответствующий собственному значению l имеет вид q1iq2, где q1=(1;─1/2); q2=(0;─ ).

Пусть q1 и q2 – базисные векторы новой косоугольной системы координат y1, y2. Тогда переход от системы y1, y2 к системе x1, x2 выражается формулами:

Тогда в новых координатах система уравнений (3.2) запишется в виде

или, иначе, в виде

где v=(v1, v2) ─ управляющая точка, которая может меняться в пределах многогранника V, представляющего собой отрезок [ ] оси y2.

Согласно теории вершинам e1=(0, ), e2=(0, ) многогранника V соответствуют точки h1=(1, - ), h2=(-1, ) (координаты указаны в системе y1, y2), а каждый из углов a1, a2, соответствующих этим вершинам, равен p.

Теперь уже нетрудно построить синтез оптимальных управлений в плоскости y1, y2. Кусками фазовых траекторий будут дуги логарифмических спиралей, т. к. у нас b=1, т. е. b>0 (рис. 18).

 При переходе от координат y1, y2 к координатам x1, x2 картина синтеза афинно искажается.

 

 

Список используемой литературы:

1. В.Г. Болтянский. «Математические методы оптимального управле­ния», М.: «Наука», 1968г.

2. Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко. «Математическая теория оптимальных процессов», 4-е издательство. М.: «Наука», 1983г.

3. Р. Габасов, Ф.М. Кириллова. «Методы оптимизации», Минск, издательство БГУ, 1981г.

 

Дата: 2019-07-30, просмотров: 197.