14. Задача синтеза для малых колебаний маятника. Здесь будет дано полное решение задачи синтеза оптимальных управлений для линейных объектов, описываемых уравнениями второго порядка. Фазовое пространство X в этом случае представляет собой плоскость.
Рассмотрим колебание плоского маятника. Как известно колебание маятника, подвешенного к точке опоры, описывается дифференциальным уравнением второго порядка:
(в нашем случае положим β=1)
при малых колебаниях маятника Sinφ≈φ тогда уравнение движения маятника запишется в виде:
(3.1)
Управляющий параметр u (скалярный) будем предполагать изменяющимся в пределах -1£u£1.
Пусть — угол отклонения, а — скорость маятника. Тогда уравнение (3.1) перепишется в виде следующей нормальной системы:
(3.2)
На плоскости x1, x2 «многогранник» U будет представляться отрезком [-1, 1], расположенным на оси x2. Легко видеть, что ось x2 не является собственным инвариантным подпространством матрицы A, которая для системы (3.2) имеет вид:
A= ,
и потому условие общности положения всегда выполнено.
Найдём собственные значения матрицы A. Для этого составим характеристическое уравнение |λE─ A|=0, т. е. λ2+λ+1=0. Откуда находим, что собственные значения матрицы A такие:
т. е. собственные значения матрицы A комплексные. Введём обозначения где b≠0.
Тогда матрица A преобразуется к виду:
= .
Будем рассматривать систему, соответствующую матрице , т. е. систему вида:
(3.3)
Вначале рассмотрим соответствующую однородную систему:
(3.4)
Общее решение этой системы имеет вид:
где c, γ – произвольные постоянные интегрирования.
Запишем функцию H и применим принцип максимума.
где ψ1, ψ2 определяются системой, сопряжённой к системе (3.3), т. е. системой вида:
(3.5)
Общее решение этой системы имеет вид:
где c’, γ’ – произвольные постоянные интегрирования. Т. е. функция H имеет вид:
Подставим в функцию H представление решений x1, x2:
Т. к. собственный вектор матрицы A, соответствующий собственному значению l имеет вид q1─iq2, где q1=(1;─1/2); q2=(0;─ ).
Пусть q1 и q2 – базисные векторы новой косоугольной системы координат y1, y2. Тогда переход от системы y1, y2 к системе x1, x2 выражается формулами:
Тогда в новых координатах система уравнений (3.2) запишется в виде
или, иначе, в виде
где v=(v1, v2) ─ управляющая точка, которая может меняться в пределах многогранника V, представляющего собой отрезок [ ] оси y2.
Согласно теории вершинам e1=(0, ), e2=(0, ) многогранника V соответствуют точки h1=(1, - ), h2=(-1, ) (координаты указаны в системе y1, y2), а каждый из углов a1, a2, соответствующих этим вершинам, равен p.
Теперь уже нетрудно построить синтез оптимальных управлений в плоскости y1, y2. Кусками фазовых траекторий будут дуги логарифмических спиралей, т. к. у нас b=1, т. е. b>0 (рис. 18).
При переходе от координат y1, y2 к координатам x1, x2 картина синтеза афинно искажается.
Список используемой литературы:
1. В.Г. Болтянский. «Математические методы оптимального управления», М.: «Наука», 1968г.
2. Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко. «Математическая теория оптимальных процессов», 4-е издательство. М.: «Наука», 1983г.
3. Р. Габасов, Ф.М. Кириллова. «Методы оптимизации», Минск, издательство БГУ, 1981г.
Дата: 2019-07-30, просмотров: 223.