Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

       Цель занятия: Произвести расслоение общей выборки, сравнить выборки Задание. Самостоятельно решить задачи, номера которых приведены п. 7.2, согласно полученному варианту.

 

Пример решения задачи

 

     В таблице представлена выписка из рабочего журнала одного из параметров линии по производству листового стекла – съёма стекла (т.е. отношения веса товарной продукции к весу сваренной стекломассы) .

 

Число месяца	Тип смены	№ бригады	Съём, %	Число месяца	Тип смены	№ бригады	Съём, %
1	Д	3	77	16	Д	4	76
	Н	4	76		Н	1	74
2	Д	3	73	17	Д	3	75
	Н	4	74		Н	4	68
3	Д	2	78	18	Д	3	19
	Н	3	75		Н	4	22
4	Д	2	72	19	Д	2	57,8
	Н	3	76		Н	3	76
5	Д	1	72	20	Д	2	6
	Н	2	72,5		Н	3	37
6	Д	1	74	21	Д	1	39
	Н	2	79		Н	2	70
7	Д	4	79	22	Д	1	70
	Н	1	75		Н	2	77,4
8	Д	4	78	23	Д	4	76
	Н	1	75		Н	1	76
9	Д	3	70	24	Д	4	72
	Н	4	75		Н	1	70
10	Д	3	55	25	Д	3	20,5
	Н	4	79		Н	4	41
11	Д	2	79	26	Д	3	71
	Н	3	73		Н	4	70
12	Д	2	72	27	Д	2	78
	Н	3	73		Н	3	70
13	Д	1	72	28	Д	2	77,7
	Н	2	74		Н	3	73
14	Д	1	75	29	Д	1	77
	Н	2	75,4		Н	2	77,7
15	Д	4	76	30	Д	1	78
	Н	1	71		Н	2	70,3

 

    Произвести расслоение общей выборки:

1. На дневную и ночную смены. Сравнить выборки, сделать выводы.

2. На смены. Сравнить выборки 1-ой и 2-ой , 1-ой и 3-ей бригад.

3. На смены. Сравнить выборки 1-ой и 4-ой , 2-ой и 3-ей бригад.

4. На смены. Сравнить выборки 2-ой и 4-ой , 3-ей и 4-ой бригад.

Решение

 

1. Выделим данные в выборки дневной и ночной смен:

 

Дневная						Ночная
77	74	79	76	39	71	76	79	73	74	70	70
73	79	72	75	70	78	74	75	73	68	77,4	70
78	78	72	19	76	77,7	75	75	74	22	76	73
72	70	75	57,8	72	77	76	75	75,4	76	70	77,7
72	55	76	6	20,5	78	72,5	79	71	37	41	70,3

 

Рассчитываем характеристики выборок: n = 30; и ;

          S _д = 19,382 и S _н = 12,957.

 = 2,237 . В числитель всегда выносят наибольшую дисперсию. По таблице F-распределения находим при уровне значимости α = 0,05 и степенях свободы k _д = 30 – 1 = 29 и k _н = 30 – 1 = 29 - F _0,05 = 1,86. Поскольку F _p > F _табл , дисперсии считаются не равными (S _д ≠ S _н ).

    Для сравнения средних значений выборок принимаем соответствующий t – критерий - приближённый:

      Для расчёта второго компонента критерия  определяем величину

 которая по таблице для уровня значимости α = 0,05 и n = 30 для дневной и ночной смены будет равна 2,045.

подставив в это выражение численные значения, получим 2,045. Таким образом , разница между средними дневной и ночной смен несущественна, т.е. условно .

 

2. Выделим из общей выборки данные бригад 1, 2 и 3:

 

1 бр	72	74	75	75	72	75	71	74	39	70	76	70	77	78
2 бр	78	72	72,5	79	79	72	74	75,4	57,8	6	70	77,4	78	77,7	77,7	70,3
3 бр	77	73	75	76	70	55	73	73	75	19	76	37	20,5	71	70	73

 

Характеристики выборок: 1) n ₁ = 14; = 71,286; S ₁ = 9,619; 2) n ₂ = 16;

= 69,8; S ₂ = 17.827; 3) n ₃ = 16; = 63,344; S ₃ = 19.772 .

 

    Сравним выборки 1 и 2 бригад. Определим:

 = 3.402. По таблице F_0,05 = 2,44. Так как F_p > F_табл , то дисперсии S ₁ ≠ S ₂. Для сравнения средних воспользуемся приближён-

ным t – критерием. По формулам предыдущего случая соответственно получим = 0,279; t _α  (14 – 1) по таблице = 2,160 и t _α (16 – 1) = 2.131 при α = 0,05. Тогда  = 2,138. Поскольку , то  .

 

    Сравним выборки 1 и 3 смен. 

 = 2.036. По таблице F_0.05 = 2,44. Т.к. F_р < F_{табл ,}  то

дисперсии S ₁ = S _3.  Для сравнения средних воспользуемся точным t – критерием:

                    = 5,407.

Находим t _табл = ± 2,048 и поскольку расчётное значение t – критерия не попадает в критическую область от -2,048 до +2,048, то средние этих выборок существенно различаются , имея очевидно для этого какие-то причины.   

3. Выделим выборки всех бригад:

1 бр	72	74	75	75	72	75	71	74	39	70	76	70	77	78
2 бр	78	72	72,5	79	79	72	74	75,4	57,8	6	70	77,4	78	77,7	77,7	70,3
3 бр	77	73	75	76	70	55	73	73	75	19	76	37	20,5	71	70	73
4 бр	76	74	79	78	75	79	76	76	68	22	76	72	41	70

     Характеристики выборок бригад 1, 2 и 3 даны в предыдущем расчёте. Добавим характеристики выборки 4 бригады: n = 14; 68,714; S ₄ = 16.504.

 

   Сравним выборки 1 и 4 бригад. Определим

 = 1,716. Табличное значение F_0,05 = 2,57. Поскольку F_p < F_табл  , то S ₁ = S ₄ . Для сравнения средних используем точный t – критерий:

               = 1,814 .

Табличное значение t _0.05 (14 + 14 - 2) = ± 2,056. Поскольку t _p попадает в критическую область от – 2,056 до + 2,056, значит  .

    

    Сравним выборки 2 и 3 бригад. Определим

 = 1,109 . Табличное значение F _0.05 = 2,41. Поскольку F_p < F_табл , то S ₂ = S ₃ . Значит используем для сравнения средних точный t – критерий:

                  = 4,077 .

Табличное значение t _0.05 (16+16-2) = ± 2,042 . Значение t _p не попадает в критическую область. Поэтому делаем вывод, что  .

 

3. Выделим выборки 2, 3 и 4 бригад.

2 бр	78	72	72,5	79	79	72	74	75,4	57,8	6	70	77,4	78	77,7	77,7	70,3
3 бр	77	73	75	76	70	55	73	73	75	19	76	37	20,5	71	70	73
4 бр	76	74	79	78	75	79	76	76	68	22	76	72	41	70

Характеристики выборок даны в предыдущих расчётах.

 

    Сравним выборки 2 и 4 бригад:

 = 1,070 . Табличное значение F _0,05 = 2,45 . Поскольку F_p < F_табл , значит S ₂ = S ₄ . Для сравнения средних используем точный t – критерий:

            = 0,691.

Табличное значение t _0.05 (14+16-2) = 2,048. Поскольку значение t _p попадает в критическую область , то .

 

    Сравним выборки 3 и 4 бригад:

 = 1,187. Табличное значение F_0.05 = 2,45 , значит F _p < F _табл  . Разницы между дисперсиями не обнаружено и, следовательно, для сравнения средних можно применить точный t – критерий:

 = - 3,318 .

Табличное значение t _0.05 (16+14-2) = ± 2,048 . Получается, что значение t _p не попадает в критическую область , значит  и тому есть какие-то причины.

Задачи для самостоятельного решения

       В таблице представлены данные из рабочего журнала по выходу годной продукции в разные смены за 15 дней разных месяцев.

Число месяца	Тип смены	№ бригады	Выход годной продукции, %
Варианты задания			0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	Д	3	87	86	86	89	80	87	85	78	85	87
	Н	4	86	84	86	88	82	87	85	79	87	87
2	Д	3	83	85	88	86	80	87	86	79	86	87
	Н	4	84	89	85	86	83	85	84	82	89	89
3	Д	2	88	82	84	86	81	83	87	82	84	82
	Н	3	85	80	83	85	81	82	87	82	85	83
4	Д	2	82	84	82	82	84	80	89	85	85	81
	Н	3	86	86	82	82	86	80	89	84	87	82
5	Д	1	82	86	80	81	83	81	88	86	89	85
	Н	2	82	85	80	80	84	82	85	84	89	83
6	Д	1	84	87	78	80	87	81	85	85	89	82
	Н	2	89	88	76	80	89	81	82	84	86	84
7	Д	4	89	87	77	80	89	83	81	86	87	86
	Н	1	85	89	79	84	90	86	80	87	87	83
8	Д	4	88	88	83	84	89	86	78	85	85	82
	Н	1	85	82	86	85	89	86	77	89	85	85
9	Д	3	82	81	89	87	85	88	79	89	84	87
	Н	4	80	83	89	88	85	89	79	87	83	87
10	Д	3	85	84	88	89	84	89	82	88	85	89
	Н	4	86	85	85	90	82	87	83	86	86	88
11	Д	2	89	87	87	92	82	88	85	84	84	88
	Н	3	89	88	86	89	81	90	86	83	82	89
12	Д	2	83	89	84	89	80	90	86	82	86	91
	Н	3	82	90	82	87	83	90	86	82	83	88
13	Д	1	83	84	83	89	83	88	87	82	85	87
	Н	2	82	82	81	86	85	87	88	82	84	88
14	Д	1	84	80	80	85	86	85	88	85	89	85
	Н	2	85	80	82	84	87	85	88	86	89	85
15	Д	4	86	78	83	86	88	84	89	87	92	86
	Н	1	81	80	83	86	90	82	86	88	91	89

 

       Провести расслоение общей выборки:

    варианту 1 – на дневную и ночную смены;

    варианту 2 – на бригады 1 и 3;

    варианту 3 – на бригады 1 и 2

     Сравнить выборки и сделать выводы

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аристов О.В. Управление качеством : учебник / О. В. Аристов. – М. : ИНФРА-М, 2007. – 240 с.

2. Басовский Л.Е. Управление качеством : учебник для вузов / Л. Е. Басовский, В.Б. Протасьев. – М. : ИНФРА - М., 2005. – 212 с.

3. Варакута С.А. Управление качеством продукции / С. А. Варакута. – М. : ИНФРА - М, 2001. – 207 с.

4. 4.Пономарев, С.В. Метрология, стандартизация, сертификация : учебник для вузов / С.В. Пономарев, Г.В. Шишкина, Г.В. Мозгова. – Тамбов : Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 96 с.

5. РМГ 29–99. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения. – М. : ИПК Издательство стандартов, 2000. – 50 с.

6. ГОСТ Р 50779.22–2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего. – М. : Стандартинформ, 2005. – 11 с.

7. Колчков, В.И. Метрология, стандартизация и сертификация : учебник / В.И. Колчков. – М. : Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2010. – 398 с.

8. Сергеев, А.Г. Метрология : учебник / А.Г. Сергеев. – М. : Логос, 2005. – 272 с.

9. Сергеев, А.Г. Метрология, стандартизация, сертификация : учебное пособие / А.Г. Сергеев, М.В. Латышев, В.В. Терегеря. – М. : Логос, 2003. – 536 с.

10. Димов, Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация : учебник для вузов / Ю.В. Димов. – СПб. : Питер, 2010. – 464 с.

11. Николаев М.И. Метрология, стандартизация, сертификация и управление качеством [Электронный ресурс]/ Николаев М.И.— Электрон. текстовые данные.— М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2010.— 87 c.-

Режим доступа: http :// www . iprbookshop . ru /16706.— ЭБС «IPRbooks»

12. Латышенко К.П. Технические измерения и приборы. Часть I [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Латышенко К.П.— Электрон. текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2013.— 480 c.- Режим доступа: http :// www . iprbookshop . ru /20403.— ЭБС «IPRbooks»

13. Радкевич Я.М. Метрология, стандартизация и сертификация [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Радкевич Я.М., Схиртладзе А.Г., Лактионов Б.И.— Электрон. текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2012.— 790 c.-

Режим доступа: http :// www . iprbookshop . ru /34757.— ЭБС «IPRbooks»

14. Логанина В.И. Аудит систем менеджмента качества [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Логанина В.И., Карпова О.В.— Электрон. текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2014.— 89 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/19517.— ЭБС «IPRbooks»

15. Гончаров, А. А. Метрология, стандартизация и сертификация : учеб. пособие / А. А. Гончаров, В. Д. Копылов. - 6-е изд., стер. - М. : ИЦ "Академия", 2008. - 240 с. : ил. - (Высшее профессиональное образование). Экземпляры всего: 50

16. Метрология, стандартизация и сертификация : учеб. / под ред. В. В. Алексеева. - 2-е изд., стер. - М. : ИЦ "Академия", 2008. - 384 с. : ил. - (Высшее профессиональное образование).

Экземпляры всего: 20

17. Соколов, Г. К. Контроль качества выполнения строительно-монтажных работ : справ. пособие / Г. К. Соколов, В. В. Филатов, К. Г. Соколов. - М. : ИЦ "Академия", 2008. - 384 с. - (Высшее профессиональное образование). Экземпляры всего: 25

18. Зайдель, А. Н. Ошибки измерений физических величин : учеб. пособие / А. Н. Зайдель. - 3-е изд., стер. - СПб. ; М. ; Краснодар : Лань, 2009. - 112 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература).

Экземпляры всего: 30

19. Радкевич, Я. М. Метрология, стандартизация и сертификация : учеб. / Я. М. Радкевич, А. Г. Схиртладзе, Б. И. Лактионов. - 3-е изд., перераб. и доп. . - М. : Высшая школа, 2007. - 791 с. : ил.

Экземпляры всего: 25

20. Лукманова И.Г. Создание системы менеджмента качества, охраны здоровья, безопасности и экологии в строительной отрасли [Электронный ресурс]: монография/ Лукманова И.Г., Нежникова Е.В., Аксёнова А.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2014.— 136 c.-

Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/30358.— ЭБС «IPRbooks»

21. Метрология: науч.-техн. журнал. - М. : ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ», (1990-2015), №1-12. - ISSN 0132-4713

22. Электронная научная библиотека http://elibrary.ru/defaultx.asp

23. Научная техническая библиотека http://www.twirpx.com

24. Библиотека сайта http://www.allbeton.ru

25. Электронная библиотека: http://window.edu.ru/