Графическое изображение широко используется как способ для наглядного представления статистических данных и зримого выявления закономерностей.

       Графические изображения могут быть построены как по абсолютным, так и по относительным и средним величинам.

       Виды графических изображений:

1. Диаграммы: линейные, внутристолбиковые, радиальные, столбиковые, секторные, объемные, фигурные;

2. Картограммы;

3. Картодиаграммы.

       Диаграмма – это график, в котором статистические данные изображаются различными геометрическими фигурами (столбиком, линиями, окружностями и т.д.).

       Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой различной окраской или штриховкой показано распределение какого-либо явления в пространстве.

       Картодиаграмма – это сочетание схематической географической карты с одним из видов диаграмм (столбиковые, секторные и другие).

       1. Линейные диаграммы - применяются для изображения динамики того или другого явления или процесса, выраженных в показателях интенсивности, соот­ношения, наглядности, средних или абсолютных величинах. С помощью линей­ной диаграммы можно изображать рост численности населения, динамику младенческой смертности и т.д. При построении этого типа графических изображе­ний на горизонтальной линии (абсцисс) откладывают разные отрезки по числу тех единиц времени (часов, дней, месяцев, лет), при помощи которых измеряется изображаемое явление. Если отрезки времени неравны, то размеры их должны пропорционально соответствовать единице измерения. На вертикальной линии (ординате) наносят деления в единицах измерения изучаемого явления. На верти­кальных линиях, параллельных ординате, отмечают точками величину изобра­жаемых явлений. Соединив точки линиями, получают линейную диаграмму. На одном графике может быть изображено несколько линий разного цвета или раз­личные штриховки.

       2. Столбиковая диаграмма – применяется для изображения динамики или статики явления в соответствии с избранным масштабом. Столбиковые диаграммы строят в виде вертикальных или горизонтальных столбцов («лент»). Ширина столбиков, так же как и расстояние между ними, должно быть одинаковым. В ви­де столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели или показатели соотношения для одного периода времени, но для разных коллективов, террито­рий.

       3. Внутристолбиковая диаграмма применяется для изображения структуры явления, выраженной экстенсивными показателями. Она представляет собой прямоугольник, в котором цветом или штриховкой выделены составляющие его части в соответствии с их удельным весом. Высота прямоугольника в этом слу­чае принимается равной сумме всех частей, составляющих целое. Составные час­ти целого располагаются внутри прямоугольника в порядке убывания их удельно­го веса.

       4. Секторная (круговая) диаграмма - также применяется для изображения структуры явления и представляет собой круг, разделенный радиусами на сектора, которые выделяются различной штриховкой илы цветом. При построении сек­торной диаграммы необходимо с помощью транспортира на окружности отло­жить в градусах части, пропорциональные расширению явления, состав которого требуется изобразить. К точкам, намеченным на окружности, проводятся радиу­сы. Сектора выделяются различной штриховкой или расцветкой.

       5. Объемная диаграмма - применяется для изображения статистических вели­чин в виде шара, куба и других объемных геометрических фигур. Они могут ил­люстрировать показатели интенсивности, соотношения, наглядности.

       6. Радиальная диаграмма - строится на системе полярных координат при изо­бражении динамики явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год). Они применяются для изображения явлений, имеющих сезонный характер (на­пример, сезонные колебания заболеваемости ОРВИ, дизентерией и пр.). Радиус окружности принимается за среднедневное (среднемесячное, среднегодовое) число заболеваний. Каждый радиус соответствует определенному месяцу года, отсчет которых ведется по часовой стрелке. На радиусах и их продолжениях откладывают величины соответствующие среднедневным (среднемесячным, среднегодовым) числам заболеваний. Точки, отме­ченные на радиусах ни их продолжениях, соединяют линиями и получают многоугольник, изображающий сезонные колебания изучаемого явления.

       Правила построения диаграмм:

I. Каждая диаграмма должна иметь подпись, в которой четко, кратко и вме­сте с тем исчерпывающе следует указать содержание диаграммы, время и место, к которым относятся изображаемые данные;

2. Диаграмма должна строиться по определенному масштабу с указанием единиц измерения, в которых представлены статистические величины.

З. Черчение диаграмм, основанных на системе полярных координат, следует начинать с проведения двух линий - безосной (абсциссы) и масштабной (ордина­ты).

4. Для каждой диаграммы должны быть даны пояснения, обозначающие ка­ждую расцветку или штриховку (экспликация).

10. Вариационные ряды: определение, виды, основные характеристики. Методика расчета моды, медианы, средней арифметической в медико-статистических исследованиях (показать на условном примере).

           Важным групповым свойством статистической совокупности является средний уровень признака, который характеризуется средними величинами.

           Средняя величина – это величина, одним числом характеризующая всю совокупность в целом.

           Различают несколько видов средних величин: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя прогрессивная, средняя хронологическая. В практической деятельности врача наиболее часто используются средняя арифметическая (М) и особые средние - мода (Мо) и медиана (Ме).

           Средние величины находят широкое применение в научных эксперименталь­ных и клинических исследованиях для характеристики физиологических показателей организма в норме и патологии, при обработке лабораторных данных. Они используются также для оценки здоровая населения, при характеристике физиче­ского развили (средний рост, средняя масса тела), при анализе деятельности ле­чебно-профилактических учреждений (показатели нагрузки врачей, посещаемости поликлиники, среднее число жителей на участке, среднегодовая занятость больничной койки, средняя длительность пребывания и стационаре и пр.). Нельзя обойтись без вычисления средних величин и в специальных социально-гигиенических исследованиях: средняя жилая площадь на человека, средний воз­раст, средний стаж работы в группах работающих, среднее содержание химиче­ского вещества во внешней среде и т.д.

           При использовании средних величин необходимо соблюдать два важнейших условия.

1. Средние величины должны был вычислены из качественно однород­ных совокупностей. Если статистическая совокупность неоднородна, то рассчи­танная на основе ее данных средняя не будет правильно отражать типичные ха­рактерные особенности изучаемого явления.

2. Средние величины должны быть исчислены из массовых материалах. т.е. в совокупности должно быть достаточно большое число наблюдений. Это тре­бование основано на законе больших чисел.

       В каждой совокупности ее отдельные единицы отличаются друг от друга по величине изучаемого признака. Это различие называется вариацией.

       Группировка единиц совокупности по величине варьирующего признака дает вариационные ряды.

       Вариационный ряд – это ряд числовых значений изучаемого признака.

       Каждый вариационный ряд включает в себя следующие элементы:

- Варианта ( V ) – каждое отдельное числовое значение признака в совокупности (рост каждого ребенка, частота пульса каждого больного, число лейкоцитов в крови каждого обследованного и т.д.), в том числе V_min – наименьшая варианта и V_max – наибольшая варианта, ограничивающие вариационный ряд;

- Частота или математический вес (Р) – число, которое показывает сколько раз данный признак (варианта) встречается в совокупности;

- Число наблюдений ( n ) – сумма всех частот (n = ∑P)

- Интервал – разность между двумя соседними вариантами (V₃-V₂, V₂-V₁ и т.д.);

- Амплитуда – разность между наибольшей и наименьшей вариантами (V_max – V_min);

- Мода ( Mo ) – варианта, которая встречается в вариационном ряду наиболее часто (т.е. имеющая наибольшую частоту или наибольший математический вес);

- Медиана ( Me ) – величина, которая делит вариационный ряд на две равные части по числу наблюдений. Если число наблюдений четное, то место расположения середины вариационного ряда определяется по формуле:

n / 2; если нечетное: ( n + 1) / 2.

ПРИМЕР: