Группировки и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок, признаки и задачи, решаемые с помощью группировок.
Статистическая группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие основные типы задач:
- выделение социально-экономических типов, классов явлений;
- изучение структуры изучаемого явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, их характеризующими.
Статистическая группировка – разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики. Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются. После этого решается синтетическая задача – отражение процесса в целом, т.е. характеристика соотношения между выделенными группами.
Классификация группировок:
1 признак классификации: по характеру решаемых задач бывают:
1) типологические – разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные группы, социально-экономические классы, типы явлений.
2) структурные – разбиение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. В качестве группировочных могут выступать количественные и атрибутивные признаки;
3) аналитические – выявляют взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
2 признак классификации: по способу построения:
1) простые – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.
2) комбинационные (комбинированные) – группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. 3) многомерные – группировка на основе множества признаков (широко распространены в науках о природе и обществе, в практической деятельности по управлению массовыми процессами). Среди них наибольшую известность получил кластерный анализ.
Абсолютные и относительные величины, их виды, методы исчисления и значение в социально-экономическом анализе. Абсолютные и относительные величины, их виды, методы исчисления и значение в социально-экономическом анализе.
Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные показатели, которые отражают либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Их получают непосредственно в результате сводки статистического материала. Они характеризуют социальную жизнь населения и экономику страны в целом (ВВП, НД, объем промышленного производства, численность населения и т.д.).
Абсолютные показатели классифицируют по следующим признакам:
а) признаку характеристики самой совокупности:
1) показатели численности совокупности (число предприятий, рабочих, населения);
2) показатели объема признаков (продукция предприятий, фонд заработной платы и др.);
б) признаку характеристики процесса развития:
1) моментные показатели, характеризующие состояние явления на определенный момент времени (показатели численности населения, машин, скота);
2) интервальные показатели – за определенный период (производство продукции, затраты труда, материалов). (такое деление абсолютных величин имеет большое значение при расчете средних уровней в рядах динамики).
Абсолютные показатели чаще выражаются именованными величинами, имеющими определенную размерность и единицы измерения. В зависимости от причин и целей в статистике применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения.
Относительные показатели – это статистические показатели, полученные путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.
Относительный показатель показывает, во сколько раз сравниваемый показатель больше базисного или какую долю он составляет от базисного.
По своей природе относительные показатели могут иметь форму выражения или быть именованной величиной. В зависимости от базы сравнения относительные величины могут иметь разную форму:
а) коэффициенты – если база принята за единицу, при этом относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной, какую долю от базисной составляет и выражается в коэффициентах или долях;
б) проценты (%) – если база принята за 100;
в) промилле (‰) – если база принята за 1000;
г) продецимилле – если база сравнения принимается за 10 000;
д) с помощью единиц измерения, которые отражают отношение сравнимого и базисного показателей.
В зависимости от задач, содержания и познавательной сущности выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных показателей:
1 Относительная величина планового задания (ОВПЗ):
где упл – уровень показателя, запланированного на текущий период
у0 – уровень показателя, достигнутый в прошлом (предыдущем, базисном) периоде
Показывает, какой установлен план на следующий период, во сколько раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода. Характеризует рост или сокращение исследуемого явления в плановом периоде по сравнению с уровнем, достигнутым в предшествующий период
2 Относительная величина выполнения плана (ОВВП):
(3.2)
где у1 – фактический уровень показателя, достигнутый в текущем периоде
упл – уровень показателя, запланированного на текущий период
Показывает, как выполнен план. Характеризует рост или сокращение исследуемого явления, фактически достигнутого в отчетном периоде, по сравнению с планом
3 Относительная величина динамики (ОВД):
(3.3)
Показывает изменение уровня показателя одного периода по сравнению с другим, т.е. во времени, и называется темпом роста. Может быть рассчитан цепным и базисным способами.
Если уровень каждого последующего периода сопоставляют с уровнем предшествующего периода, то ОВД рассчитывается цепным способом. Если уровень каждого последующего периода сопоставляют с уровнем, принятым за базу сравнения, то ОВД рассчитывается базисным способом.
Между относительными величинами планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь:
ОВД = ОВПЗ ∙ ОВВП
4 Относительная величина структуры (ОВС):
(3.4)
где 
количество единиц части совокупности
общий объем совокупности
Применяется для характеристики структуры явлений. Это отношение части к целому. Их чаще называют долей, удельным весом и выражают в долях единицы или в процентах.
5 Относительная величина координации (ОВК):
(3.5)
где количество единиц i–ой части совокупности
количество единиц j–ой части совокупности
Отражает соотношение частей целого между собой. Показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, 10000 единиц другой части. Рассчитывается только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями совокупности. Могут быть вычислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.
6 Относительная величина сравнения получается при сопоставлении одних и тех же показателей по различным объектам и группам, взятым за один и тот же период или момент времени (например, сравниваются данные об уровнях себестоимости однородной продукции на различных предприятиях и т.д).:
(3.6)
Главные условия их построения – обеспечение единства методологии, сопоставимость единиц измерения, временных границ. Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения – коэффициенты опережения.
7 Относительная величина интенсивности (ОВИ):
(3.7)
Характеризуют степень распространения какого-либо явления в определенной сфере либо степень насыщенности среды данным явлением (например, плотность населения – численность населения сопоставляется с территорией, количество тракторов – с площадью пашни, отношение числа родившихся (умерших) к среднегодовой численности населения - коэффициенты рождаемости, смертности и т.д.).
8 Относительная величина уровня экономического развития – характеризует результаты экономической деятельности (производства, накопления, потребления и т.д.) в расчете на душу населения.
(3.8)
Группировки и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок, признаки и задачи, решаемые с помощью группировок.
Статистическая группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие основные типы задач:
- выделение социально-экономических типов, классов явлений;
- изучение структуры изучаемого явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, их характеризующими.
Статистическая группировка – разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики. Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются. После этого решается синтетическая задача – отражение процесса в целом, т.е. характеристика соотношения между выделенными группами.
Классификация группировок:
1 признак классификации: по характеру решаемых задач бывают:
1) типологические – разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные группы, социально-экономические классы, типы явлений.
2) структурные – разбиение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. В качестве группировочных могут выступать количественные и атрибутивные признаки;
3) аналитические – выявляют взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
2 признак классификации: по способу построения:
1) простые – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.
2) комбинационные (комбинированные) – группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. 3) многомерные – группировка на основе множества признаков (широко распространены в науках о природе и обществе, в практической деятельности по управлению массовыми процессами). Среди них наибольшую известность получил кластерный анализ.
Абсолютные и относительные величины, их виды, методы исчисления и значение в социально-экономическом анализе. Абсолютные и относительные величины, их виды, методы исчисления и значение в социально-экономическом анализе.
Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные показатели, которые отражают либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Их получают непосредственно в результате сводки статистического материала. Они характеризуют социальную жизнь населения и экономику страны в целом (ВВП, НД, объем промышленного производства, численность населения и т.д.).
Абсолютные показатели классифицируют по следующим признакам:
а) признаку характеристики самой совокупности:
1) показатели численности совокупности (число предприятий, рабочих, населения);
2) показатели объема признаков (продукция предприятий, фонд заработной платы и др.);
б) признаку характеристики процесса развития:
1) моментные показатели, характеризующие состояние явления на определенный момент времени (показатели численности населения, машин, скота);
2) интервальные показатели – за определенный период (производство продукции, затраты труда, материалов). (такое деление абсолютных величин имеет большое значение при расчете средних уровней в рядах динамики).
Абсолютные показатели чаще выражаются именованными величинами, имеющими определенную размерность и единицы измерения. В зависимости от причин и целей в статистике применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения.
Относительные показатели – это статистические показатели, полученные путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.
Относительный показатель показывает, во сколько раз сравниваемый показатель больше базисного или какую долю он составляет от базисного.
По своей природе относительные показатели могут иметь форму выражения или быть именованной величиной. В зависимости от базы сравнения относительные величины могут иметь разную форму:
а) коэффициенты – если база принята за единицу, при этом относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной, какую долю от базисной составляет и выражается в коэффициентах или долях;
б) проценты (%) – если база принята за 100;
в) промилле (‰) – если база принята за 1000;
г) продецимилле – если база сравнения принимается за 10 000;
д) с помощью единиц измерения, которые отражают отношение сравнимого и базисного показателей.
В зависимости от задач, содержания и познавательной сущности выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных показателей:
1 Относительная величина планового задания (ОВПЗ):
где упл – уровень показателя, запланированного на текущий период
у0 – уровень показателя, достигнутый в прошлом (предыдущем, базисном) периоде
Показывает, какой установлен план на следующий период, во сколько раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода. Характеризует рост или сокращение исследуемого явления в плановом периоде по сравнению с уровнем, достигнутым в предшествующий период
2 Относительная величина выполнения плана (ОВВП):
(3.2)
где у1 – фактический уровень показателя, достигнутый в текущем периоде
упл – уровень показателя, запланированного на текущий период
Показывает, как выполнен план. Характеризует рост или сокращение исследуемого явления, фактически достигнутого в отчетном периоде, по сравнению с планом
3 Относительная величина динамики (ОВД):
(3.3)
Показывает изменение уровня показателя одного периода по сравнению с другим, т.е. во времени, и называется темпом роста. Может быть рассчитан цепным и базисным способами.
Если уровень каждого последующего периода сопоставляют с уровнем предшествующего периода, то ОВД рассчитывается цепным способом. Если уровень каждого последующего периода сопоставляют с уровнем, принятым за базу сравнения, то ОВД рассчитывается базисным способом.
Между относительными величинами планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь:
ОВД = ОВПЗ ∙ ОВВП
4 Относительная величина структуры (ОВС):
(3.4)
где количество единиц части совокупности
общий объем совокупности
Применяется для характеристики структуры явлений. Это отношение части к целому. Их чаще называют долей, удельным весом и выражают в долях единицы или в процентах.
5 Относительная величина координации (ОВК):
(3.5)
где количество единиц i–ой части совокупности
количество единиц j–ой части совокупности
Отражает соотношение частей целого между собой. Показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, 10000 единиц другой части. Рассчитывается только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями совокупности. Могут быть вычислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.
6 Относительная величина сравнения получается при сопоставлении одних и тех же показателей по различным объектам и группам, взятым за один и тот же период или момент времени (например, сравниваются данные об уровнях себестоимости однородной продукции на различных предприятиях и т.д).:
(3.6)
Главные условия их построения – обеспечение единства методологии, сопоставимость единиц измерения, временных границ. Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения – коэффициенты опережения.
7 Относительная величина интенсивности (ОВИ):
(3.7)
Характеризуют степень распространения какого-либо явления в определенной сфере либо степень насыщенности среды данным явлением (например, плотность населения – численность населения сопоставляется с территорией, количество тракторов – с площадью пашни, отношение числа родившихся (умерших) к среднегодовой численности населения - коэффициенты рождаемости, смертности и т.д.).
8 Относительная величина уровня экономического развития – характеризует результаты экономической деятельности (производства, накопления, потребления и т.д.) в расчете на душу населения.
(3.8)
Дата: 2019-02-25, просмотров: 996.
