Если нужно и можно показать изменение изучаемого признака (ов) во времени, строят динамический ряд. Числа, из которых его составляют, - уровни ряда - могут быть абсолютными величинами. Такой динамический ряд называется простым.
Уровнями динамического ряда могут быть средние и относительные величины. Такой динамический ряд называется сложным или произвольным.
Простые динамические ряды бывают моментными и интервальными. Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих признак на определенные моменты - даты (на конец года, месяца, декады и т.д.). Уровни моментного ряда не могут дробиться.
Интервальный динамический ряд характеризует признак, изучаемый за определенный интервал времени (год, месяц, декада и т.д.). Интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы. Размер интервала автор выбирает в известной мере в зависимости от степени изменчивости явления.
Простой динамический ряд (моментный).
Таблица 31. Динамика коечного фонда в районе Б. с 1991 по 1996 г. (на конец каждого года)
Годы | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 |
Число коек | 300 | 350 | 700 | 750 | 800 | 850 |
Простой динамический ряд (интервальный).
Таблица 32. Динамика числа родившихся в районе В. за 1991-1996 гг.
Годы | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 |
Число родившихся | 500 | 450 | 440 | 425 | 400 | 350 |
Сложный (производный) динамический ряд.
Таблица 33. Динамика рождаемости и смертности в России с 1913 по 1997 г. (интенсивные показатели в %0)
Годы | 1913 | 1981 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 |
Число родившихся на 1000 населения | 47 | 16 | 12,1 | 10,8 | 9,4 | 9,6 | 9,3 | 8,9 | 8,6 |
Число умерших на 1000 населения | 30 | 9,9 | 11,4 | 12,1 | 14,5 | 15,7 | 15,0 | 14,2 | 13,8 |
Динамический ряд, как правило, позволяет проследить основную закономерность явления - его снижение или увеличение. Уровни динамического ряда изменяются последовательно. Иногда эта последовательность нарушается, уровни динамического ряда значительно колеблются, выявить основную закономерность затруднительно. Существуют определенные приемы выравнивания уровней динамического ряда: укрупнение интервала, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней. Однако выравнивание уровней динамического ряда нельзя делать механичес-
ки. Это допустимо только после анализа показателей, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание уровней динамического ряда может завуалировать причинно-следственные связи.
Если ряд состоит из величин какого-то явления за месяц, например, числа заболеваний по месяцам, то можно суммировать числа за 3 мес и дать числа заболеваний поквартально. Тогда закономерность может выявиться ярче (табл. 34).
Таблица 34. Сезонные колебания заболевания ангиной в населенном пункте Н.
Месяцы
440
890
1300
620
Как видно из табл., помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.
Для вычисления групповой средней для каждого укрупненного периода суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 35).
Таблица 35. Динамика процента расхождений клинических и патолого- анатомических диагнозов в областной больнице города Н. за 1989-1996 гг.
Годы | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 |
Процент расхождения диагнозов | 12,0 | 10,8 | 9,0 | 10,2 | 9,2 | 9,6 | 9,5 | 8,9 |
Групповая средняя |
11,4 |
9,6 |
9,4 |
9,2 |
Уровни динамического ряда, представленных в табл. имеют волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней выявило четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в областной больнице.
Скользящая средняя вычисляется как средняя величина из данного уровня и двух соседних с ним. При вычислении скользящей средней каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 36).
Таблица 36. Скользящая средняя
Годы | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 |
Процент расхождения диагнозов | 12,0 | 10,8 | 9,0 | 10,2 | 9,2 | 9,6 | 9,5 | 8,9 |
Скользящая средняя | - | 10,6 | 10,0 | 9,5 | 9,5 | 9,4 | 9,3 | - |
Пример расчета для 1990 г.: (12,0+10,8+9,0):3=10,6; для 1991 г.: (10,8+9,0+10,2):3=10,0.
Частота расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в областной больнице ежегодно колебалась. Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, выявляет постепенное уменьшение частоты расхождения диагнозов.
Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и вычислить несколько показателей:
Если из последующего уровня вычесть предыдущий уровень, то получится абсолютный прирост (убыль).
Если этот полученный абсолютный прирост (убыль) поделить на предыдущий уровень и помножить на 100, то получится темп прироста (убыли) в процентах.
Если абсолютный прирост (убыль) поделить на темп прироста (убыли), то получится абсолютное значение 1% прироста (убыли).
Если последующий уровень поделить на предыдущий уровень и помножить на 100, то получится темп роста в процентах.
Дата: 2019-02-19, просмотров: 280.