Составление динамических рядов и их обработка
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Если нужно и можно показать изменение изучаемого признака (ов) во времени, строят динамический ряд. Числа, из которых его составляют, - уровни ряда - могут быть абсолютными величинами. Такой динамический ряд называется простым.

Уровнями динамического ряда могут быть средние и относительные величины. Такой динамический ряд называется сложным или произвольным.

Простые динамические ряды бывают моментными и интервальными. Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих признак на определенные моменты - даты (на конец года, месяца, декады и т.д.). Уровни моментного ряда не могут дробиться.

Интервальный динамический ряд характеризует признак, изучаемый за определенный интервал времени (год, месяц, декада и т.д.). Интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы. Размер интервала автор выбирает в известной мере в зависимости от степени изменчивости явления.

Простой динамический ряд (моментный).

 

Таблица 31. Динамика коечного фонда в районе Б. с 1991 по 1996 г. (на конец каждого года)

 

 

Годы 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Число коек 300 350 700 750 800 850

Простой динамический ряд (интервальный).

Таблица 32. Динамика числа родившихся в районе В. за 1991-1996 гг.

Годы 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Число родившихся 500 450 440 425 400 350

Сложный (производный) динамический ряд.

Таблица 33. Динамика рождаемости и смертности в России с 1913 по 1997 г. (интенсивные показатели в %0)

Годы 1913 1981 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
Число родившихся на 1000 населения 47 16 12,1 10,8 9,4 9,6 9,3 8,9 8,6
Число умерших на 1000 населения 30 9,9 11,4 12,1 14,5 15,7 15,0 14,2 13,8

Динамический ряд, как правило, позволяет проследить основную закономерность явления - его снижение или увеличение. Уровни динамического ряда изменяются последовательно. Иногда эта последовательность нарушается, уровни динамического ряда значительно колеблются, выявить основную закономерность затруднительно. Существуют определенные приемы выравнивания уровней динамического ряда: укрупнение интервала, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней. Однако выравнивание уровней динамического ряда нельзя делать механичес-

ки. Это допустимо только после анализа показателей, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание уровней динамического ряда может завуалировать причинно-следственные связи.

Если ряд состоит из величин какого-то явления за месяц, например, числа заболеваний по месяцам, то можно суммировать числа за 3 мес и дать числа заболеваний поквартально. Тогда закономерность может выявиться ярче (табл. 34).

Таблица 34. Сезонные колебания заболевания ангиной в населенном пункте Н.

Месяцы

I Π Ш IV V VI VII VIII IX X XI XII Всего 120 190 130 380 230 280 530 380 390 230 140 250 3250

440

890

1300

620

3250

Как видно из табл., помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Для вычисления групповой средней для каждого укрупненного периода суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 35).

Таблица 35. Динамика процента расхождений клинических и патолого- анатомических диагнозов в областной больнице города Н. за 1989-1996 гг.

 

 

Годы 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Процент расхождения диагнозов 12,0 10,8 9,0 10,2 9,2 9,6 9,5 8,9
Групповая средняя

11,4

9,6

9,4

9,2

Уровни динамического ряда, представленных в табл. имеют волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней выявило четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в областной больнице.

Скользящая средняя вычисляется как средняя величина из данного уровня и двух соседних с ним. При вычислении скользящей средней каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 36).

Таблица 36. Скользящая средняя

Годы 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Процент расхождения диагнозов 12,0 10,8 9,0 10,2 9,2 9,6 9,5 8,9
Скользящая средняя - 10,6 10,0 9,5 9,5 9,4 9,3 -

Пример расчета для 1990 г.: (12,0+10,8+9,0):3=10,6; для 1991 г.: (10,8+9,0+10,2):3=10,0.

Частота расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в областной больнице ежегодно колебалась. Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, выявляет постепенное уменьшение частоты расхождения диагнозов.

Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и вычислить несколько показателей:

Если из последующего уровня вычесть предыдущий уровень, то получится абсолютный прирост (убыль).

Если этот полученный абсолютный прирост (убыль) поделить на предыдущий уровень и помножить на 100, то получится темп прироста (убыли) в процентах.

Если абсолютный прирост (убыль) поделить на темп прироста (убыли), то получится абсолютное значение 1% прироста (убыли).

Если последующий уровень поделить на предыдущий уровень и помножить на 100, то получится темп роста в процентах.

Дата: 2019-02-19, просмотров: 239.