При проведении экспериментов активных экспериментов необходимо построить его план (план полного или дробного факторного эксперимента). Количество опытов эксперимента должно достаточно для получения не менее 100 элементов выборки.

Пример данных выборки, отображающей соответствие значений факторов  и  показателя, представлен в таблице 12.

Таблица 12. Начало

Таблица 12. Продолжение.

Таблица 12. Окончание.

Удаление признаков с неизвестными значениями

Если в каждом элементе выборки значения фактора неизвестно, то такой фактор удаляется. В рассматриваемом примере в результате анализа выборки факторы с неизвестными значениями не обнаружены.

Удаление факторов с постоянными значениями

В рассматриваемом примере в результате анализа факторы с постоянными значениями не обнаружены.

Устранение одинаковых элементов выборки

Выборка должна быть множеством различных между собой элементов. Поэтому в ней не должно встречаться хотя бы двух одинаковых элементов, для которых совпадают вектора значений факторов и значения целевых показателей. В некоторых случаях бывает целесообразно сохранять информацию о частоте, с которой каждый элемент встречается в исходной выборке:

,

где. x* - вектор значений факторов,

y – целевой показатель, 

 - пространство значений признаков,

p – частота с которой (x *, y) присутствовала в исходной выборке.

В результате анализа выборки, были обнаружены одинаковые элементы (строки таблицы 12 с номерами: 51-56, 58-61, 65-69, 74-79, 81-100).  Данные строки выделены в таблице 12 красным цветом. Удалим из выборки повторяющиеся значения. Итоговая выборка представлена в таблице 13.

Таким образом, было произведено устранение одинаковых элементов выборки.

Таблица 13. Начало

Таблица 13. Окончание