Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 Леонард Джимми Сэвидж (англ. Leonard Jimmie Savage ; 20 ноября 1917 г. — 1 ноября 1971 г.) — американский математик и статистик. Он получил образование в Центральной гимназии, Детройт и поступила в Университет штата Мичиган, Анн-Арбор для изучения математики.

Он получил степень бакалавра в 1938 г., затем три года спустя он получил PhD в диссертации была по метрической и дифференциальной геометрии. В 1951 г. предложил минимаксный критерий в теории принятия решений — критерий Сэвиджа . Закон 0-1 Хьюита-Сэвиджа в теории вероятностей также носит его имя.

Самый известный труд Сэвиджа «Основания статистики» (1954), в котором он предложил теорию субъективной ожидаемой полезности , используемую в байесовской статистике и приложениях теории игр .

Его докторская диссертация Применение Vectorial Методы изучения Расстояние Помещения под контролем Sumner Майерс. Лауреат Нобелевской премии Милтон Фридман характеризовал его как «один из немногих, кого я встречал и без сомнения назвал бы гением».

По его критерию оптимальной является стратегия, обеспечивающая гарантированный минимальный размер прибыли из всех наилучших (максимальных) исходов по каждой стратегии.

Применение критерия Сэвиджа позволяет любыми путями избежать большого риска при выборе стратегии, а значит избежать большего проигрыша (потерь).

Чтобы оценить, насколько то или иное состояние среды (рынка, конкурентов) влияет на исход (на величину прибыли), используют показатель риска R при использовании стратегии Q i и состояния продажи d j .

Этот показатель определяется по формуле:

R = П max - Пij

где i – номер строки,

j – номер столбца.

Пij – размер прибыли (убытков) от спроса (табл. 5.1);

П max – максимальная прибыль при d j = const, т.е. максимальная прибыль для каждого варианта спроса.

П max – максимальная прибыль при d j = const, т.е. максимальная прибыль для каждого варианта спроса


Таблица 5.1 — Значения прибыли при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию

 

Спрос на продукцию (d)


R max

Пмакс

Минимальный гарантированно устойчивый спрос

Устойчивый сбыт

Возможная сверх устойчивого спроса реализация

Маловероятный, но потенциально возможный спрос

100

200

300

400

Стратегии производства продукции (Q)

Q 1

200

50

550

550

550

 

550

Q 2

300

-50

450

950

950

 

950

Q 3

400

-150

350

850

1 350

 

1 350

 

П макс

50

550

950

1 350

 

 

Расчет значений показателя риска R при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию R = П max - Пij

Таблица 5.2 — Расчёт значения показателя риска R при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию

 

Спрос на продукцию (d)

R max

Минимальный гарантированно устойчивый спрос

Устойчивый сбыт

Возможная сверх устойчивого спроса реализация

Маловероятный, но потенциально возможный спрос

100

200

300

400

Стратегии производства продукции (Q)

Q 1

200

50-50=0

550-550=0

950-550=400

1350-550= 800

800

Q 2

300

50-(-50)=100

550-450=100

950-950=0

1350-950=400

400

Q 3

400

50-(-150)= -250

550-350=200

950-850=100

1350-1350=0

200

П макс

50

550

950

1 350

 

По этой формуле рассчитываем показатель риска по данным табл. 5.1 и заносим в табл. 5.2.

Затем для каждой стратегии Q i выбираем максимальное значение показателя риска R max.

 


Таблица 5.2 — Значения показателя риска R при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию

 

Спрос на продукцию (d)


R max

Минимальный гарантированно устойчивый спрос

Устойчивый сбыт

Возможная сверх устойчивого спроса реализация

Маловероятный, но потенциально возможный спрос

100

200

300

400

Стратегии производства продукции (Q)

Q 1

200

0

0

400

800

800

Q 2

300

100

100

0

400

400

Q 3

400

200

200

100

0

200

 

Показатель R max является основой минимаксного критерия Сэвиджа, согласно которому выбирается такая стратегия Q i, при которой величина Rmax принимает минимальное значение.

В нашем примере Q опт = Q 3 = 400 ед.

 

Сущность этого критерия в стремлении избежать большего риска в погоне за максимальной прибылью.

 



Дата: 2018-12-28, просмотров: 445.