Леонард Джимми Сэвидж (англ. Leonard Jimmie Savage ; 20 ноября 1917 г. — 1 ноября 1971 г.) — американский математик и статистик. Он получил образование в Центральной гимназии, Детройт и поступила в Университет штата Мичиган, Анн-Арбор для изучения математики.
Он получил степень бакалавра в 1938 г., затем три года спустя он получил PhD в диссертации была по метрической и дифференциальной геометрии. В 1951 г. предложил минимаксный критерий в теории принятия решений — критерий Сэвиджа . Закон 0-1 Хьюита-Сэвиджа в теории вероятностей также носит его имя.
Самый известный труд Сэвиджа «Основания статистики» (1954), в котором он предложил теорию субъективной ожидаемой полезности , используемую в байесовской статистике и приложениях теории игр .
Его докторская диссертация Применение Vectorial Методы изучения Расстояние Помещения под контролем Sumner Майерс. Лауреат Нобелевской премии Милтон Фридман характеризовал его как «один из немногих, кого я встречал и без сомнения назвал бы гением».
По его критерию оптимальной является стратегия, обеспечивающая гарантированный минимальный размер прибыли из всех наилучших (максимальных) исходов по каждой стратегии.
Применение критерия Сэвиджа позволяет любыми путями избежать большого риска при выборе стратегии, а значит избежать большего проигрыша (потерь).
Чтобы оценить, насколько то или иное состояние среды (рынка, конкурентов) влияет на исход (на величину прибыли), используют показатель риска R при использовании стратегии Q i и состояния продажи d j .
Этот показатель определяется по формуле:
R = П max - Пij
где i – номер строки,
j – номер столбца.
Пij – размер прибыли (убытков) от спроса (табл. 5.1);
П max – максимальная прибыль при d j = const, т.е. максимальная прибыль для каждого варианта спроса.
П max – максимальная прибыль при d j = const, т.е. максимальная прибыль для каждого варианта спроса
Таблица 5.1 — Значения прибыли при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию
| Спрос на продукцию (d) |
R max
Пмакс
Минимальный гарантированно устойчивый спрос
Устойчивый сбыт
Возможная сверх устойчивого спроса реализация
Маловероятный, но потенциально возможный спрос
100
200
300
400
Стратегии производства продукции (Q)
200
50
550
550
550
550
300
-50
450
950
950
950
400
-150
350
850
1 350
1 350
П макс
50
550
950
1 350
Расчет значений показателя риска R при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию R = П max - Пij
Таблица 5.2 — Расчёт значения показателя риска R при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию
| Спрос на продукцию (d) |
R max | |||||
Минимальный гарантированно устойчивый спрос | Устойчивый сбыт | Возможная сверх устойчивого спроса реализация | Маловероятный, но потенциально возможный спрос | ||||
100 |
200 |
300 |
400 | ||||
Стратегии производства продукции (Q) | Q 1 |
200 | 50-50=0 | 550-550=0 | 950-550=400 | 1350-550= 800 | 800 |
Q 2 |
300 | 50-(-50)=100 | 550-450=100 | 950-950=0 | 1350-950=400 | 400 | |
Q 3 |
400 | 50-(-150)= -250 | 550-350=200 | 950-850=100 | 1350-1350=0 | 200 | |
П макс | 50 | 550 | 950 | 1 350 |
По этой формуле рассчитываем показатель риска по данным табл. 5.1 и заносим в табл. 5.2.
Затем для каждой стратегии Q i выбираем максимальное значение показателя риска R max.
Таблица 5.2 — Значения показателя риска R при различных вариантах объема производства и спроса на продукцию
| Спрос на продукцию (d) |
R max | |||||
Минимальный гарантированно устойчивый спрос | Устойчивый сбыт | Возможная сверх устойчивого спроса реализация | Маловероятный, но потенциально возможный спрос | ||||
100 |
200 |
300 |
400 | ||||
Стратегии производства продукции (Q) | Q 1 |
200 | 0 | 0 | 400 | 800 | 800 |
Q 2 |
300 | 100 | 100 | 0 | 400 | 400 | |
Q 3 |
400 | 200 | 200 | 100 | 0 |
200 |
Показатель R max является основой минимаксного критерия Сэвиджа, согласно которому выбирается такая стратегия Q i, при которой величина Rmax принимает минимальное значение.
В нашем примере Q опт = Q 3 = 400 ед.
Сущность этого критерия в стремлении избежать большего риска в погоне за максимальной прибылью.
Дата: 2018-12-28, просмотров: 506.