Когнитивная модель основана на формализации причинно-следственных связей между характеристиками исследуемой системы. Результатом формали- зации является представление системы в виде причинно-следственной сети, на- зываемой когнитивной картой и имеющей вид
G = <E, W > (4)
где E = {el, e2, … , en} — множество факторов (называемых также кон-
цептами);
W - бинарное отношение на множестве Е, которое задает набор связей между его элементами.
|
ние»). Тем самым отношение W можно представить в виде объединения двух
|
+ — множество положитель-
ных, a
W − —множество отрицательных связей. Сами концепты при этом могут
задавать как относительные (качественные) показатели (популярность, соци-
альная напряжённость), так и абсолютные, измеримые величины — числен-
ность населения, стоимость и др.
Понятие нечёткой когнитивной карты [7| представляет расширение клас- сического понятия когнитивной карты. Расширение основано на весьма естест- венных предположениях: взаимовлияния между концептами могут различаться по интенсивности; интенсивность любого влияния может изменяться с течением времени. Поэтому вводится показатель интенсивности влияния, и от «обычно-
го» (классического) отношения мы переходим к нечёткому отношению W,
элементы
W ij
которого характеризуют направление и степень интенсивности
(вес) влияния между концептами e i
и e j :
w ij = w(e i , e j )
(5)
где w — нормированный показатель интенсивности влияния (характери-
стическая функция отношения W), обладающий следующими свойствами [7]:
а) − 1 ≤ w ij ≤ 1
б) w ij = 0
если e i
не зависит от e j
(влияние отсутствует);
в) w ij = 1
при наибольшем положительном влиянии e i
на e j
, то есть когда
любая реализация изменений в системе, связанных с концептом
e j , однозначно
определяется действиями, связанными с концептом e i ;
г) w ij
= −1
при наибольшем отрицательном влиянии, то есть когда любая
реализация изменений, связанных с концептом
e j , однозначно сдерживается
действиями, связанными с концептом
e i ;
д) w ij
принимает значение из интервала [-1, 1] при промежуточной степе-
ни положительного или отрицательного влияния.
Легко видеть, что нечёткая когнитивная карта допускает наглядное пред- ставление в виде взвешенного ориентированного графа, вершины которого со- ответствуют элементам множества Е (концептам), а дуги - ненулевым эле- ментам отношения W (причинно-следственным связям). Каждая дуга имеет вес, задаваемый соответствующим значением wij . Само отношение W предста-
вимо в виде матрицы размерности пхп (где п — число концептов в системе), которая может рассматриваться как матрица смежности данного графа и назы- вается когнитивной матрицей.
Процесс когнитивного моделирования начинается с построения когни- тивной карты исследуемой системы на основе экспертной информации. Для снижения степени субъективизма, повышения обоснованности и достоверности суждений на этом этапе могут применяться специальные человеко-машинные процедуры извлечения и обработки экспертной информации [10]. На следующем этапе происходит само моделирование, основными целями которого являются формирование и проверка гипотез о структуре исследуемой системы, позво- ляющих объяснить её поведение, а также выработка тех стратегий поведения, которые удовлетворят заданные ограничения. Используемые при этом методы анализа когнитивных карт можно разделить на две группы [11]:
- статические методы, связанные с исследованием силы взаимовлияний между факторами (в том числе и не имеющими непосредственной взаимосвязи) либо фактором и системой, на основе анализа системных показателей когнитив- ной карты (консонанс, диссонанс, показатель воздействия);
- динамические методы, ориентированные на исследование динамики по- ведения системы во времени, одним из способов описания которой является модель импульсного процесса.
Результаты моделирования, получаемые, как правило, в форме математи- ческих зависимостей, таблиц и графиков, должны быть истолкованы и пред- ставлены эксперту на естественном языке и в понятных ему словах.
Подробнее статические и динамические методы анализа когнитивных карт будут описаны далее, в ходе рассмотрения когнитивной модели инновационно- го механизма предприятия.
Дата: 2018-12-21, просмотров: 257.