Чтобы установить связь между показателями удоя и массовой долей жира в молоке вычислили коэффициент корреляции (по данным таблицы 5). Для коров — дочерей первой линии r = (– 0,21), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Таблица 11 — Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров — дочерей 1 линии
| Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | Xy | X2 | Y2 |
| 4463 | 3,43 | 15308,09 | 19918369 | 11,7649 |
| 4508 | 3,50 | 15778 | 20322064 | 12,25 |
| 3624 | 3,51 | 12720,24 | 13133376 | 12,3201 |
| 5732 | 3,52 | 20176,64 | 32855824 | 12,3904 |
| 4163 | 3,74 | 15569,62 | 17330569 | 13,9876 |
| 4486 | 3,77 | 16912,22 | 20124196 | 14,2129 |
| 6268 | 3,57 | 22376,76 | 39287824 | 12,7449 |
| 4612 | 3,41 | 15726,92 | 21270544 | 11,6281 |
| 6417 | 3,75 | 24063,75 | 41177889 | 14,0625 |
| 6021 | 3,70 | 22277,7 | 36252441 | 13,69 |
| 3143 | 3,54 | 11126,22 | 9878449 | 12,5316 |
| 9512 | 3,79 | 36050,48 | 90478144 | 14,3641 |
| 9478 | 3,43 | 32509,54 | 89832484 | 11,7649 |
| 9321 | 3,78 | 35233,38 | 86881041 | 14,2884 |
| 9621 | 3,52 | 33865,92 | 92563641 | 12,3904 |
| 9823 | 3,40 | 33398,2 | 96491329 | 11,56 |
| 9214 | 3,52 | 32433,28 | 84897796 | 12,3904 |
| 9158 | 3,40 | 31137,2 | 83868964 | 11,56 |
| 9237 | 3,78 | 34915,86 | 85322169 | 14,2884 |
| 3698 | 3,75 | 13867,5 | 13675204 | 14,0625 |
| 2314 | 3,79 | 8770,06 | 5354596 | 14,3641 |
| 8888 | 3,43 | 30485,84 | 78996544 | 11,7649 |
| 5687 | 3,78 | 21496,86 | 32341969 | 14,2884 |
| 5789 | 3,56 | 20608,84 | 33512521 | 12,6736 |
| 5127 | 3,79 | 19431,33 | 26286129 | 14,3641 |
| 160304 | 90,16 | 576240,45 | 1172054076 | 325,7072 |
| Продолжение таблицы 11 | ||||
| Числитель: | Сх | Су | ||
| -1879,8956 | 144159179,4 | 575915,297 | ||
Корреляцию вычисляем по формуле:
h2 = 2r
h2 = 2*(– 0,21) = – 0,42
Рассчитаем коэффициенты корреляции для коров — дочерей 2 линии.
По данным таблицы 12 вычислили коэффициент корреляции между удоем и жирностью молока. Для коров — дочерей второй линии он составил (+0,12), что говорит о слабой, но прямой связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем больше жирность и наоборот).
Величина надоя у коров h2 = 0,25 (25%), это означает, что надой у коров – дочерей на 25% обусловлен наследственностью и в такой же мере будет унаследован их будущим потомством.
Таблица 12 — Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров — дочерей 2 линии
| Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | Xy | X2 | Y2 |
| 5566 | 3,43 | 19091,38 | 30980356 | 11,7649 |
| 5915 | 3,52 | 20820,8 | 34987225 | 12,3904 |
| 3947 | 3,73 | 14722,31 | 15578809 | 13,9129 |
| 4934 | 3,64 | 17959,76 | 24344356 | 13,2496 |
| 3135 | 3,44 | 10784,4 | 9828225 | 11,8336 |
| 5549 | 3,77 | 20919,73 | 30791401 | 14,2129 |
| 3992 | 3,41 | 13612,72 | 15936064 | 11,6281 |
| 3143 | 3,54 | 11126,22 | 9878449 | 12,5316 |
| 9512 | 3,79 | 36050,48 | 90478144 | 14,3641 |
| 5549 | 3,77 | 20919,73 | 30791401 | 14,2129 |
| 3992 | 3,41 | 13612,72 | 15936064 | 11,6281 |
| 3143 | 3,54 | 11126,22 | 9878449 | 12,5316 |
| 9512 | 3,79 | 36050,48 | 90478144 | 14,3641 |
| 9478 | 3,43 | 32509,54 | 89832484 | 11,7649 |
| 9321 | 3,78 | 35233,38 | 86881041 | 14,2884 |
| 9621 | 3,52 | 33865,92 | 92563641 | 12,3904 |
| 9823 | 3,40 | 33398,2 | 96491329 | 11,56 |
| 9214 | 3,52 | 32433,28 | 84897796 | 12,3904 |
| 9158 | 3,40 | 31137,2 | 83868964 | 11,56 |
| 9237 | 3,78 | 34915,86 | 85322169 | 14,2884 |
| 3698 | 3,75 | 13867,5 | 13675204 | 14,0625 |
| 6987 | 3,78 | 26410,86 | 48818169 | 14,2884 |
| 6587 | 3,56 | 23449,72 | 43388569 | 12,6736 |
| 6987 | 3,79 | 26480,73 | 48818169 | 14,3641 |
| 6321 | 3,43 | 21681,03 | 39955041 | 11,7649 |
| 164321 | 89,92 | 592180,17 | 1224399663 | 324,0208 |
| Числитель: | Сх | Су | ||
| 1150,3972 | 144344021,4 | 591856,7457 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
0,124
h2 = 2*0,124 = 0.25
Чтобы установить связь между показателями удоя и массовой долей жира в молоке вычислили коэффициент корреляции (по данным таблицы 13). Для коров — матерей первой линии r = (– 0,25), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Таблица 13 — Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров — матерей 1 линии
| Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | Xy | X2 | Y2 |
| 7208 | 3,08 | 22197,13162 | 51960527,75 | 9,482441259 |
| 3743 | 3,09 | 11580,82447 | 14011332,75 | 9,571929926 |
| 8688 | 3,13 | 27190,50715 | 75479649,2 | 9,795006827 |
| 4917 | 3,16 | 15518,02585 | 24176036,97 | 9,960653461 |
| 7905 | 3,31 | 26166,02367 | 62496438,8 | 10,95519693 |
| 6320 | 3,00 | 18936,42092 | 39943580,42 | 8,977363414 |
| 8714 | 3,20 | 27924,733 | 75938509,56 | 10,26871238 |
| 6282 | 3,40 | 21331,64411 | 39465903,63 | 11,52992833 |
| 9332 | 3,27 | 30526,866 | 87094686,15 | 10,6997291 |
| 3905 | 3,36 | 13119,15446 | 15247920,27 | 11,28758616 |
| 4648 | 3,08 | 14298,98642 | 21608297,04 | 9,462153005 |
| 7773 | 2,91 | 22627,50973 | 60417920,18 | 8,474376397 |
| 6235 | 3,13 | 19520,81848 | 38869994,3 | 9,803509391 |
| 5346 | 3,31 | 17703,03378 | 28577144,13 | 10,96671534 |
| 5738 | 3,35 | 19204,35614 | 32926554,18 | 11,20090772 |
| 8929 | 3,10 | 27648,43613 | 79718297,81 | 9,589216547 |
| 5738 | 3,35 | 19204,35614 | 32926554,18 | 11,20090772 |
| 8929 | 3,10 | 27648,43613 | 79718297,81 | 9,589216547 |
| 4672 | 3,11 | 14535,33684 | 21823328,41 | 9,681200458 |
| 6758 | 3,02 | 20440,0015 | 45674323,49 | 9,14723261 |
| 7773 | 2,91 | 22627,50973 | 60417920,18 | 8,474376397 |
| 6235 | 3,13 | 19520,81848 | 38869994,3 | 9,803509391 |
| 5346 | 3,31 | 17703,03378 | 28577144,13 | 10,96671534 |
| 6485 | 3,06 | 19831,55621 | 42060966,64 | 9,350489373 |
| 7773 | 2,91 | 22627,50973 | 60417920,18 | 8,474376397 |
| 165392 | 78,77 | 519633,0305 | 1158419242 | 248,7134504 |
| Числитель: | Сх | Су | ||
| -1491,59649 | 64236743,1 | 519384,835 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
h2 = 2*(– 0,26) = – 0,52
Рассчитаем коэффициенты корреляции для коров — матерей второй линии.
По данным таблицы 14 вычислили коэффициент корреляции между удоем и жирностью молока. Для коров — дочерей второй линии r = (– 0,13), что говорит о слабой, но прямой связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем больше жирность и наоборот).
Таблица 14 — Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров — матерей 2 линии
| Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | Xy | X2 | Y2 |
| 6235 | 3,13 | 19520,82 | 38869994,3 | 9,803509 |
| 7898 | 3,10 | 24476,78 | 62372009 | 9,605478 |
| 6954 | 3,12 | 21704,97 | 48363541,5 | 9,740925 |
| 4637 | 3,13 | 14535,56 | 21501180,6 | 9,826552 |
| 5065 | 3,09 | 15646,46 | 25658443,6 | 9,541174 |
| 8243 | 3,29 | 27154,22 | 67946102,6 | 10,852 |
| 3647 | 3,06 | 11176,78 | 13302223,1 | 9,390941 |
| 4648 | 3,08 | 14298,99 | 21608297 | 9,462153 |
| 7773 | 2,91 | 22627,51 | 60417920,2 | 8,474376 |
| 8243 | 3,29 | 27154,22 | 67946102,6 | 10,852 |
| 3647 | 3,06 | 11176,78 | 13302223,1 | 9,390941 |
| 4648 | 3,08 | 14298,99 | 21608297 | 9,462153 |
| 7773 | 2,91 | 22627,51 | 60417920,2 | 8,474376 |
| 6235 | 3,13 | 19520,82 | 38869994,3 | 9,803509 |
| 5346 | 3,31 | 17703,03 | 28577144,1 | 10,96672 |
| 5738 | 3,35 | 19204,36 | 32926554,2 | 11,20091 |
| 8929 | 3,10 | 27648,44 | 79718297,8 | 9,589217 |
| 5738 | 3,35 | 19204,36 | 32926554,2 | 11,20091 |
| 8929 | 3,10 | 27648,44 | 79718297,8 | 9,589217 |
| 4672 | 3,11 | 14535,34 | 21823328,4 | 9,6812 |
| 6758 | 3,02 | 20440 | 45674323,5 | 9,147233 |
| 5346 | 3,31 | 17703,03 | 28577144,1 | 10,96672 |
| 6485 | 3,06 | 19831,56 | 42060966,6 | 9,350489 |
| 7773 | 2,91 | 22627,51 | 60417920,2 | 8,474376 |
| 6235 | 3,13 | 19520,82 | 38869994,3 | 9,803509 |
| 157594 | 78,14 | 491987,3 | 1053474774 | 244,6506 |
| Числитель: | Сх | Су | ||
| 491987,264 | 60037750,2 | 491743,007 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
h2 = 2*(– 0,13) = – 0,26
Вычислив индексы, рассчитав среднее значение и сравнив их с данными в таблице 2, трудно определить к какому телосложению, относится 1 линия коров — дочерей, так как по таблице 15, известно, что индекс длинноногости равен 45,7% (что соответствует молочному скоту), а индекс растянутости оказался равен 105,0 % (что соответствует молочно - мясному скоту). Но можно предположить, что эта группа, все же, относится к молочно – мясному типу.
Таблица 15 — Расчет средних арифметических индексов у коров — дочерей 1 линии
| Индексы,% | |
| Длинноногости | Растянутости |
| 42,4 | 110,5 |
| 44,5 | 108,9 |
| 51,7 | 99,9 |
| 49,6 | 101,6 |
| 48,0 | 104,3 |
| 45,5 | 99,4 |
| 47,6 | 99,3 |
| 45,5 | 102,8 |
| 48,8 | 98,8 |
| 47,9 | 105,1 |
| 44,0 | 114,7 |
| 44,2 | 103,1 |
| 46,8 | 98,3 |
| 44,9 | 111,2 |
| 46,7 | 106,8 |
| 41,5 | 109,6 |
| 46,7 | 106,8 |
| 41,5 | 109,6 |
| 49,3 | 100,5 |
| 42,6 | 103,0 |
| 44,2 | 103,1 |
| 46,8 | 98,3 |
| 44,9 | 111,2 |
| 43,4 | 116,6 |
| 44,2 | 103,1 |
| x̅ = 45,7 | x̅ = 105,0 |
Вычислив индексы, рассчитав среднее значение и сравнив их с данными в таблице 2, трудно определить к какому телосложению, относится 2 линия коров — дочерей, так как по таблице 16, известно, что индекс длинноногости равен 45,8% (что соответствует молочному скоту), а индекс растянутости оказался равен 106,8% (что соответствует молочно - мясному скоту). Но можно предположить, что эта группа, все же, относится к молочно – мясному типу.
Таблица 16 — Расчет средних арифметических индексов у коров — дочерей 1 линии
| Индексы,% | |
| Длинноногости | Растянутости |
| 46,8 | 98,3 |
| 47,3 | 100,6 |
| 50,8 | 98,2 |
| 47,5 | 111,8 |
| 49,5 | 108,1 |
| 47,5 | 107,3 |
| 46,1 | 113,4 |
| 44,0 | 114,7 |
| 44,2 | 103,1 |
| 47,5 | 107,3 |
| 46,1 | 113,4 |
| 44,0 | 114,7 |
| 44,2 | 103,1 |
| 46,8 | 98,3 |
| 44,9 | 111,2 |
| 46,7 | 106,8 |
| 41,5 | 109,6 |
| 46,7 | 106,8 |
| 41,5 | 109,6 |
| 49,3 | 100,5 |
| 42,6 | 103,0 |
| 44,9 | 111,2 |
| 43,4 | 116,6 |
| 44,2 | 103,1 |
| 46,8 | 98,3 |
| x̅ = 45,8 | x̅ = 106,8 |
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Учение о наружных формах сельскохозяйственных животных, или об экстерьере их, основывается на том положении, как аксиоме, что существует определённая связь между внешним строением животного и той или иной производительностью последнего, ради которой оно культивируется человеком. Учение об экстерьере стремится выяснить эту связь и таким образом помочь хозяину выбрать из группы животных особей, наиболее ему полезных.
Однако обойтись одной оценкой животного по наружному виду нельзя: для получения более правильного представления об его пригодности для той или другой цели приходится обратиться к непосредственному измерению его производительности, где это возможно, и к заводским записям. При экстерьерной характеристике животных следует обращать внимание и на некоторые их второстепенные особенности, например такие, как масть, приметы, краниологические признаки. Оценка животных по экстерьеру требует глубокого понимания биологии животных, особенностей их развития и факторов внешней среды, оказывающих влияние на формирование экстерьерных признаков. Важно обращать внимание на выраженность типа, свойственного данной породе, линии или направлению продуктивности, на крепость животного, мускулатуры и всего телосложения. Поэтому коровы хорошего типа телосложения имеют хорошую продуктивность и срок хозяйственного использования.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Жигачев А. И., Уколов П. И., Вилль А. В. Разведение сельскохозяйственных животных с основами частной зоотехнии. — Издательство: «Колос», Москва, 2009. — 408 с.
2. Борисенко Е. Я. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Колос», Москва, 1967., — 463 с.
3. Красота В.Ф., Лобанов В.Т., Джапаридзе Т.Г. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: « Колос», Москва, 1983 г., 463 с.
4. Лискун Е.Ф. Экстерьер сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Сельхозгиз», Москва, 1949 г., 310 с.
5. Придорогин М.И. Экстерьер. Оценка сельскохозяйственных животных по наружному осмотру. — Издательство: «Сельхозгиз», Москва, 1949 г.
6. Чижик И.А. Конституция и экстерьер сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Колос», Ленинград, 1979 г.
7. Зеленков, П.И. Скотоводство. — Издательство: «Феникс», Ростов н/Д, 2005 г. — 572 с.
8. Караба, В.И. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: « ГГАУ», Гродно, 2006 г. — 408 с.
9. Ганана, Л.А. Использование в селекции конституциональных особенностей сельскохозяйственных животных: учеб, пособие / Л.А. Танана. — Жодино, 2005 г. — 91 с.
10. Шейко, И.П. Оценка и отбор сельскохозяйственных животных желательного типа . — Минск, 2004 г. - 77 с.
11. Арзуманян Е.А., Бегучев А.П, Георгиевский В.И. Животноводство. — Издательство: «Агропромиздат», 1985 г., с изменениями.
12. Лисицын А.П. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Агропромиздат», Москва, 1987 г. — 231 с.
13.Свяженина М.А. Экстерьерная оценка в селекции крупного рогатого скота. — Издательство: «ТГСХА», Тюмень, 2007 г. — 138 с.
14. Г.В. Родионов, Ю.С. Изилов, С.Н. Харитонов, Л.П. Табакова. Скотоводство. — Издательство: «Колос», Москва, 2007 г.
15. Шляхтунов, В.И. Скотоводство. — Издательство: «Техноперспектива», Москва, 2005 г.
16. Щеглов Е.В., Бардков А.М. История зоотехнии. — Издательство: «Колос», Москва, 2011 г., — 376 с.
17. Данкверт А.Г. Животноводство: учебное пособие. — Издательство: «Репроцентр М», Москва, 2011 г., —376.
18. Смунева В.К. Разведение сельскохозяйственных животных: учебн. — метод. Пособие. — Витебск: ВГАВМ, 2010 г. —53 с.
19. Эрнст Л.К. Скотоводство. — Издательство: «Агропромиздат», Москва, 1992 г. — 300 с.
20. Костомахина Н.М. Разведение с основами частной зоотехнии. — Издательство: «Лань», СПБ, 2006 г. —448 с.
21. Туников Г.М. Разведение животных с основами частной зоотехнии. — Издательство: «Московская полиграфия», Москва, 2010 г., — 712 с.
22. Щеглов Е.В. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: «КолосС», Москва, 2004 г., — 120 с.
23.Артюков И.И., Гамко Л.Н., Нуриев Г.Г. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Брянской ГСХА», Брянск, 2009 г — 134 с.
24. Лущенко А.Е., Черногорцева Т.Г., Бодрова С.В., Бабкова Н.М. Разведение сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс]: Красноярск, 2009 г.: http://www.kgau.ru/distance/zif_03/razvedenie-110401/soderz.html
25. Методы оценки экстерьера сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс]: http://biofile.ru/bio/33646.html комплекс
26. Басонов О.А. ЭКСТЕРЬЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ КОРОВ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ, НЕМЕЦКОЙ И ДАТСКОЙ ЧЕРНО-ПЕСТРОЙ ПОРОД Аграрная наука. 2005. № 3. С. 26.
Дата: 2018-12-21, просмотров: 220.
