4463
3,43
7208
3,08
144
159
83
58
22
4508
3,50
3743
3,09
151
164
84
60
19
3624
3,51
8688
3,13
157
157
76
56
23
5732
3,52
4917
3,16
158
161
80
58
17
4163
3,74
7905
3,31
149
155
77
52
17
4486
3,77
6320
3,00
150
149
82
59
23
6268
3,57
8714
3,20
158
157
83
50
19
4612
3,41
6282
3,40
152
156
83
58
22
6417
3,75
9332
3,27
156
154
80
57
23
6021
3,70
3905
3,36
155
162
81
54
18
3143
3,54
4648
3,08
140
161
79
54
19
9512
3,79
7773
2,91
145
150
81
56
23
9478
3,43
6235
3,13
156
153
83
51
18
9321
3,78
5346
3,31
142
158
78
57
20
9621
3,52
5738
3,35
146
156
78
52
19
9823
3,40
8929
3,10
140
153
82
54
17
9214
3,52
5738
3,35
146
156
78
52
19
9158
3,40
8929
3,10
140
153
82
54
17
9237
3,78
4672
3,11
159
160
81
60
19
3698
3,75
6758
3,02
146
150
84
55
18
2314
3,79
7773
2,91
145
150
81
56
23
8888
3,43
6235
3,13
156
153
83
51
18
5687
3,78
5346
3,31
142
158
78
57
20
5789
3,56
6485
3,06
140
164
79
58
18
5127
3,79
7773
2,91
145
150
81
56
23
Дочери 2 линии быка производителя Бортон
5566
3,43
6235
3,13
156
153
83
51
18
5915
3,52
7898
3,10
160
161
84
60
18
3947
3,73
6954
3,12
153
150
75
55
22
4934
3,64
4637
3,13
144
161
76
55
20
3135
3,44
5065
3,09
152
164
77
53
20
5549
3,77
8243
3,29
148
159
78
50
19
3992
3,41
3647
3,06
142
161
76
50
18
3143
3,54
4648
3,08
140
161
79
54
19
9512
3,79
7773
2,91
145
150
81
56
23
5549
3,77
8243
3,29
148
159
78
50
19
3992
3,41
3647
3,06
142
161
76
50
18
3143
3,54
4648
3,08
140
161
79
54
19
9512
3,79
7773
2,91
145
150
81
56
23
9478
3,43
6235
3,13
156
153
83
51
18
9321
3,78
5346
3,31
142
158
78
57
20
9621
3,52
5738
3,35
146
156
78
52
19
9823
3,40
8929
3,10
140
153
82
54
17
9214
3,52
5738
3,35
146
156
78
52
19
9158
3,40
8929
3,10
140
153
82
54
17
9237
3,78
4672
3,11
159
160
81
60
19
3698
3,75
6758
3,02
146
150
84
55
18
6987
3,78
5346
3,31
142
158
78
57
20
6587
3,56
6485
3,06
140
164
79
58
18
6987
3,79
7773
2,91
145
150
81
56
23
6321
3,43
6235
3,13
156
153
83
51
18
Первая величина, которая характеризует изучаемую совокупность, — среднее значение признака. Средняя арифметическая ( 
) показывает, какое значение признака наиболее характерно в целом для конкретной совокупности животных. Среднеквадратическое отклонение (σ) позволяет судить о степени разнообразия признака в абсолютных величинах. Чем больше величина σ, тем выше изменчивость. Коэффициент вариации (Cv) показывает отношение величины средней арифметической к степени разнообразия признака в процентах.
Нам необходимо сравнить средние арифметические двух групп животных, так как они всегда немного отличаются друг от друга. Необходимо узнать, достоверна ли разность между средними. При решении этой задачи находят разность (d) между двумя средними: 
. Среднюю ошибку разности (md) вычисляют по формуле 
. Достоверность разности находят по формуле: 
.
При одновременном изучении группы животных по нескольким признакам часто обнаруживается, что между признаками существует взаимная связь. Взаимосвязь признаков или величин, в их изменении называется корреляцией. Корреляция может быть разной. По форме она бывает прямолинейной и криволинейной, а по направлению — прямой (+) и обратной (-).
Индекс телосложения — это отношение величины одного промера к величине другого, выраженное в процентах.
Таблица 2 — Сравнительная таблица, для определения величины индексов и типа скота
| Индекс, % |
Величина индекса и тип скота | ||
| молочный | мясной | молочно–мясной | |
| 45,7 | 42,2 | 48,2 |
| 120 | 122,5 | 118,4 |
Для всех расчетов в данной курсовой работе были использованы следующие формулы:
, где
– средняя арифметическая для малочисленных выборок;
— сумма удоев всех коров;
— количество голов.
где
σ — среднеквадратическое отклонение для малочисленных выборок;
— сумма разности между удоем и средней арифметической;
— количество голов.
, где
Cv — коэффициент вариации;
σ — среднеквадратическое отклонение для малочисленных выборок;
– средняя арифметическая для малочисленных выборок.
где
— ошибка средней арифметической;
σ — среднеквадратическое отклонение для малочисленных выборок;
— количество голов.
где
td — достоверность разности;
— разница между средними арифметическими;
— средняя ошибка разности.
где
r — коэффициент фенотипической корреляции для малочисленных выборок;
Сx — факторалъная дисперсия;
Сy — общая дисперсия.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Дата: 2018-12-21, просмотров: 235.
