п о факторам личности, выделенным Кеттеллом
№ Обозначение фактора
1 А
2 С
3 Е
4 F
5 G
6 Н
7 I
8 L
9 М
10 N
И 0
12 Q1
13 Q2
14 Q3
15 Q4
Коэффициент
Кронбаха
0,335699
0,293849
0,210113
0,640528
0,403974
0,727452
0,521693
0,172452
0,138720
0,005232
0,443746
0,002209
0,379002
0,452439
0,486635
главных компонент, оценка общностей производилась после выделения факторов.
|
пи» (автором которого является Кеттелл) находилась точка перегиба, правее которой, как показали модельные эксперименты автора опросника, обычно рас- положены так называемые «шумящие» факторы. Этот критерий позволяет выде-
|
Рис. 3.2. Диаграмма собственных значений, на основе которой принималось решение о количестве факторов
3.9. Стандартизация теста 173
лить гораздо меньшее число факторов, чем применяемый большинством пользо- вателей статистических пакетов метод Кайзера, базирующийся на величине соб- ственного значения фактора. Вращение факторов производилось методом VARIMAX c нормализацией по Кайзеру. Коэффициенты факторных баллов были вычислены методом регрессии. Статистическая обработка производилась с помо- щью программы SPSS для Windows (версия 5.0). В качестве значимых рассматри- вались нагрузки заданий, которые по абсолютной величине превосходили 0,3. Данная граница была принята по следующим соображениям: поскольку нагрузка представляет собой коэффициент корреляции задания и фактора, при данном его объеме эта величина является значимой и позволяет объяснить до 10 % вариации задания. Как показывает опыт, установление более высокой границы приводит к резкому падению согласованности шкалы, особенно при кросс-валидизации. При этом заметим, что небольшое количество наших испытуемых, конечно, не репре- зентирует генеральную совокупность. Кроме того, нами не проводилось исследо- вание стойкости факторного решения, полученного в исследовании (кросс-вали- дизация). Наконец, задания по фактору В, а также задания 1,2 и 187 были исклю- чены из анализа.
Обычно на таком графике кривая имеет две точки изгиба. Для интерпретации оставляют те факторы, которые размещены перед вторым изгибом кривой. Полу- чается, что в нашем случае следует оставить 7 факторов. Интересно, что прибли- зительно такое же количество факторов обнаруживается в большинстве исследо- ваний структуры личностной лексики в разных языках и совокупностей заданий личностных опросников. Выделенные факторы были интерпретированы следую- щим образом.
1. Тревожность — эмоциональная стабильность.
2. Энергичность, активность — пассивность.
3. Настойчивость, уверенность в себе — покорность, подверженность влия- нию.
4. Сила Сверх-Я — слабость Сверх-Я (данный фактор соответствует факто- ру G Кеттелла).
5. Обособленность — зависимость от группы (этот фактор соответствует фак- тору Q 2 Кеттелла).
6. Рациональность, практичность — мечтательность.
7. Импульсивность — сдержанность, самоконтроль.
Интересным представляется тот факт, что лишь три отмеченных фактора со- ответствуют тем, которые выделены Кеттелом. Это, на наш взгляд, свидетельству- ет о том, что данные факторы (G, Q 3 и Q 2) настолько устойчивые характерологиче- ские конструкты, что имеет сходство в англоязычной и русскоязычной культурах. Также заслуживает внимание тот факт, что большинство факторов соответствуют факторам, полученным в других работах (Виноградов, 1997). Это еще раз подтвер- ждает надежность полученных результатов.
Нагрузки заданий опросника по семи факторам приведены в табл. 3.7 (вклю- чены нагрузки, абсолютное значение которых не менее 0,3).
174 Глава 3. Психометрические основы психодиагностики: основные этапы...
Таблица 3.7
Выделенны е факторы и вопросы, их определяющие
Вопросы, «работающие» на выделенные факторы, были подвергнуты стати- стической обработке с последующим анализом полученных показателей внутрен- ней согласованности. Результаты представлены в табл. 3.8.
Таблица3.8
Значение Коэффициента Кронбаха для выделенных факторов
Нетрудно убедиться, что значения коэффициента надежности—согласованно- сти Кронбаха достаточно велики для выделенных факторов, а это свидетельству- ет об однородности построенных шкал. Поскольку не существует формальных способов проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента Кронбаха, в своей работе мы использовали его лишь в качестве дескриптивной меры согласованно- сти заданий исходных и полученных с помощью факторного анализа шкал. На- помним, что для шкал опросников наиболее характерны значения коэффициента Кронбаха в диапазоне 0,6-0,8.
3.9. Стандартизация теста 175
На завершающем этапе исследования нами были рассчитаны среднее и стан- дартное отклонения для новых и оригинальных ключей1 (табл. 3.9,3.10).
Таблица 3.9
Дата: 2018-12-21, просмотров: 234.
