Зоны риска

Инновации, обеспечивающие рентабельность не ниже расчетной, считаются безрисковой областью, которая не рассматривается как объект риск - менеджмента. Для оценки риска по остальным группам можно рассчитать кумулятивные вероятности, считая, что наименее худший результат автоматически включает в себя и более неблагоприятный исход (см. табл. 7.1).

Таблица 7.1

Кумулятивные вероятности по группами риска (%)

Частота операций, убытки которой были компенсированы другими операциями, включает также статистику по операциям, доходность которых была ниже расчетного уровня. Эти кумулятивные показатели позволяют определить зоны риска.

Зоны риска – качественная характеристика степени риска в зависимости от вероятности его возникновения. Для определения зон риска обычно используется кривая Лоренца, построенная по кумулятивным данным. Как правило, выделяют следующие зоны риска:

• зона допустимого риска: возникновение рисковой ситуации не приводит к существенному ухудшению финансового положения компании);

• зона умеренного риска: убытки от возникновения рискового события покрываются прибылью других областей деятельности;

• зона высокого риска: в результате возникновения рисковой ситуации ухудшается финансовое положение компании;

• зона недопустимого риска: рисковое событие приводит к неплатежеспособности или банкротству предприятия.

В противоположность зонам рискам выделяют безрисковую зону, где существует возможность ненаступления рискового события. Безрисковая зона является характеристикой шанса.

В приведенном выше примере о заводе «Пионер» зоны риска определяются следующим образом:

• рентабельность не ниже расчетной – безрисковая область (40,9%);

• рентабельность ниже расчетной – зона допустимого риска (22,7%);

• убыточность, компенсированная доходностью от прочих операций – зона умеренного риска (38,6%);

• убыточность, компенсированная займами и внешним финансированием – зона высокого риска (51,1%);

• непокрытая убыточность – зона недопустимого риска (59,1%).

Для оценки рисков и разработки методов управления ими часто используют графики Лоренца (слайд 7.8). График строится как сглаженная кривая по фактическим данным накопленного риска. Как правило, эта кривая располагается ниже прямой, соединяющей крайние точки графика, то есть является выпуклой вниз. В этом случае риск растет более высокими темпами, чем полезность данной области инновационной активности. Уровень рискованности оценивается по коэффициенту кривизны, интерпретируемому как коэффициент риска (К_риска):

½АВ½отрезок диагонали до кривой Лоренца;

½АС½отрезок диагонали до другой диагонали.

Чем больше коэффициент риска, тем более рискованным является данным вид деятельности.

Однако возможна и ситуация, при которой кривая является выпуклой вверх. В этом случае считается, что риск деятельности растет медленнее, чем полезность данной области инновационной активности. Кривые Лоренца служат основанием для определения стратегии управления рисками.

Общая оценка риска проекта

«Чем сложнее и грандиознее план, тем больше шансов, что он провалится», – утверждается в одной из интерпретаций закона Мерфи, предложенной Наггом

Реальный инновационный проект характеризуется проявлением рисков в различных областях под влиянием различных факторов инновационного процесса. При этом полезность этих факторов оценивается с помощью различных показателей, по различным шкалам и критериям. Тем не менее, нередко возникает задача общей оценки риска инновации как общего успеха или неудачи. Общая оценка риска необходима, если речь идет об определении значения коэффициента дисконтирования, включающего премию за риск.

Чтобы получить обобщенную оценку риска, используются следующие правила:

1) правило поглощения рисков: если риски относятся к одной области деятельности и/или их мера совпадает, но проявление негативных факторов происходит независимо друг от друга, вероятность их проявления оценивается по максимальному значению:

Р₀ = max { pi } (7.14), где:

Р₀ - общая степень риска в данной области;

р _i - степень частных рисков в данной области.

Для реализации инновационного проекта необходимо обеспечение нового производственного процесса сырьем, электроэнергией и комплектующими. Надежность поставщика сырья (вероятность своевременной поставки качественного сырья) оценивается в 95%, поставщика комплектующих – в 90%. Надежность работы электростанции – 97%. Риск проявляется в области материально-технического снабжения инновационного проекта. Его проявление выражается в остановке производственного процесса, то есть мера риска является общей. Однако работа электростанции не связана с производственными процессами поставщиков. Поэтому степень риска оценивается по максимальной степени риска:

P_сырья = 100 - 95 = 5%

Р_{0энергии} = 100 - 97 = 3%

Р_{комплектующих}  = 100 - 90 = 10%

Максимальная степень риска составляет 10%, т.е. вероятность остановки внедряемого производственного процесса в связи с недостатками материально-технического снабжения составляет 0,1.

2) правило математического сложения рисков: если риски относятся к разным областям деятельности и/или их меры различаются, но проявление негативных факторов происходит независимо друг от друга, вероятность их проявления (Р₀) оценивается по правилам теории вероятностей для суммы вероятностей независимых событий, а мера риска (М_ро) оценивается как среднеарифметическая:

для двух факторов:

М _pi - мера риска в данной области.

На реализацию инновации влияют всего два фактора: квалификация персонала и точность работы оборудования. Ошибки персонала совершаются в среднем 3 на каждые 100 операций, при этом средний ущерб составляет 15 тыс. руб. Сбои работы оборудования в среднем происходят 12 раз на каждые 1000 ч работы, что обходится компании в среднем в 25 тыс. руб.

Степень риска в результате ошибок персонала составит 3 : 100 = 3%. Степень риска в результате сбоя оборудования составит 12 : 1000 = 1,2%.

Тогда степень риска всего инновационного проекта:

p₀ = (0,03 + 0,012 +0,03х0,012) х100% = 4,236%

Вероятность дополнительных потерь в результате ошибок персонала или сбоя оборудования составит 4,236%, при этом средние потери достигнут 17,1 тыс. руб.

3) правило логического сложения рисков: если риски относятся к разным областям деятельности и/или их меры риска различаются, а негативные факторы проявляются в зависимости один от другого, вероятность их проявления оценивается на основе правила логического сложения – степень риска в этом случае рассчитывается как сумма произведений риска одного события на шансы других:

р _i – степень риска для i - го случая;

q_i – оценка шанса для j - го случая ( q_j = 1 – р _i ).

Если мера риска предшествовавшего этапа инновационного проекта перекрывает меру риска последующего, непосредственно связанного с первым, то второй исключается из расчетов; в противном случае учитывается только риск второго этапа.

Инновационный проект реализуется в 3 этапа. Вероятность прекращения проекта на 1-м этапе – 0,5, на 2-м – 0,3, на 3-м – 0,1. Потери на 1-м этапе составят 200 тыс. руб., на 2-м -400 тыс. руб., на 3-м – 300 тыс. руб.

Степень риска всего проекта составит:

Р₀ = 0,5 х (1 - 0,3) х (1 - 0,1) + 0,3х(1 - 0,5) х (1 – 0,1) + 0,1 х(1 - 0,3) x (1 - 0,5) =0,485 = 48,5%

Мера риска проекта в целом – 400 тыс. руб., поскольку на каждом и этапов проекта убытки не превысят этого значения.

Методы управления рисками

Управление рисками – управленческая деятельность, направленная на классификацию рисков, идентификацию, их анализ и оценку, разработку путей защиты от риска.

Главным методологическим принципом управления рисками является обеспечение сопоставимости оценки полезности и меры риска за счет измерения обоих этих показателей в общих единицах измерения.

Поскольку в основу теории управления рисками положены подходы теории вероятностей и математической статистики, то количественная оценка риска оперирует теми же понятиями, которые использованы в этих областях науки.

Метод распределения рисков

Распределение рисков осуществляется обычно между участниками проекта, чтобы сделать ответственным за риск участника, который в состоянии лучше всех рассчитать и контролировать риски и наиболее устойчивого в финансовом отношении, способного преодолеть последствия от действия рисков.

Метод диверсификации

Диверсификация дает снижение портфельных рисков за счет разнонаправленности инвестиций. Доказано, что портфели, состоящие из рисковых финансовых активов, могут быть сформированы таким образом, что совокупный уровень риска портфеля будет меньше риска любого отдельного финансового актива, входящего в него. Простейшим примером является портфель, сформированный из 2-х ценных бумаг с – коэффициентами, совпадающими по модулю, но различающимися по знаку. В результате снижение курсовой стоимости одних бумаг практически полностью компенсируется ростом других, то есть независимо от ситуации на рынке стоимость портфеля остается стабильной, а инвестиции подвержены лишь систематическому риску. Сформированный подобным образом портфель имеет в целом риск ниже, чем каждый из образующих его финансовых активов.

Диверсификация будет иметь незначительный эффект, если между финансовыми активами имеется большая корреляция. Возможные варианты диверсификации инвестиционного портфеля предполагают: сочетание финансовых активов, движущихся параллельно с рыночными индексами, и иных финансовых активов, имеющих противоположную (иную) тенденцию; присутствие иностранных ценных бумаг, так как экономики разных стран не всегда движутся синхронно и др.