Внутреннее представление - это представление нижнего уровня всей БД. Оно состоит из множества экземпляров каждого типа внутренней записи. Внутренняя запись соответствует хранимой записи. Внутреннее представление не связано с физическим уровнем и в нем не рассматриваются физические записи. Внутреннее представление предполагает существование бесконечного линейного адресного пространства. Подробности отображения этого пространства на физические устройства хранения не включены в общую архитектуру из-за сильной зависимости от системы.

Внутреннее представление описывается с помощью внутренней схемы, которая описывается с помощью внутреннего языка определения данных.

Между тремя уровнями представлений имеются два уровня отображений. Отображения концептуального уровня на внутренний и внешнего уровня на концептуальный. Отображения сохраняют независимость данных случае внесения в структуру БД изменений.

Функции СУБД

1. Определение данных. СУБД должна допускать определения данных (внешние схемы, концептуальную и внутреннюю схемы, соответствующие отображения). Для этого СУБД включает в себя языковый процессор для различных языков определений данных.

2. Обработка данных. СУБД должна обрабатывать запросы пользователя на выборку, а также модификацию данных. Для этого СУБД включает в себя компоненты процессора языка обработки данных.

3. Безопасность и целостность данных. СУБД должна контролировать запросы и пресекать попытки нарушения правил безопасности и целостности.

4. Восстановление данных и дублирование. СУБД должна обеспечить восстановление данных после сбоев.

5. Словарь данных. СУБД должна обеспечить функцию словаря данных. Сам словарь можно считать системной базой данных, которая содержит данные о данных пользовательской БД, т.е. содержит определения других объектов системы. Словарь интегрирован в определяемую им БД и, поэтому, содержит описание самого себя.

6. Производительность. СУБД должна выполнять свои функции с максимальной производительностью.

Экспертные системы и базы знаний

В последнее время появилась необходимость хранения и использования слабоструктурированных данных, каковыми являются, например, человеческие знания в экспертных системах.

Экспертная система – система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит из базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений.

База знаний – семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является основным компонентом интеллектуальных и экспертных систем.

Для хранения баз знаний в современных экспертных системах используются либо промышленные СУБД и специализированное промежуточное ПО, либо специализированное ПО.

В настоящем курсе основное внимание уделяется проектированию БД и организации хранения в них структурированной информации. Проектирование и создание баз знаний будет подробно рассматриваться в других курсах, связанных с изучением интеллектуальных систем.

Литература:

1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. –Пер. с англ. –6-е изд. –К. Диалектика, 1998. Стр. 36–75.

ЛЕКЦИЯ 2. Модели БД

2.1 Обзор ранних (дореляционных) СУБД

2.2 Системы, основанные на инвертированных списках

2.3 Иерархическая модель

2.4 Сетевая модель

2.5 Основные достоинства и недостатки ранних СУБД