Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

 

В написанной программе формула (3.1) реализована через функцию:

Function Generator(m:Real;s:Real):Real;

Label L1;

BEGIN

L1:x:=0;

FOR i:=1 TO 12 DO

BEGIN

k:=Random;

x:=x+k;

END;

x:=x-6;

if (x>3) or (x<-3) then goto L1;

m:=m+s*x;

Generator:=m;

END ;

Таким образом, введя Generator(m,s)получим случайное число, распределенное по нормальному закону с параметрами m = m и s = s.

В соответствии с [1] формула получения случайных чисел, распределенных по равномерному закону с параметрами a и b следующая:

 

x = ×r+ a,                           (3.8)

 

где a, b – параметры равномерной модели;

r –стандартное равномерно распределенное случайное число в диапазоне 0..1.

В написанной программе формула (3.8) реализована через функцию:

Function Generator2(m:real;s:real):Real;

BEGIN

k:=Random;

m:=(s-m)*k+m;

Generator2:=m;

end;

Таким образом, введя Generator2(m, s)получим случайное число, распределенное по равномерному закону с параметрами a=m и b = s.

Пусть случайное число x, имеющее нормальное распределение с параметрами m = m(x) и s = s(x), уже получено. Тогда для получения случайного числа z, имеющего нормальное распределение с параметрами m = m(z) и s = s(z) и коррелированного с x, необходимо произвести смещение параметров m = m(z) и s = s(z) с учётом коэффициента парной корреляции, а затем воспользоваться подпрограммой формирования случайных нормально распределённых чисел с параметрами m = m(z/x) и s = s(z/x):

 

   (3.9)

    (3.10)

Определение величины смещения параметров m = M(z) и s = s(z) с учётом коэффициента парной корреляции в соответствии с формулами (3.9) и (3.10) в программе реализовано следующим образом:

Procedure Corr(x1,mx,mz,sx,sz:real; Var mzx,szx:real);

BEGIN

mzx:=mz+rxz*(sz/sx)*(x1-mx);

szx:=sz*sqrt(1-sqr(rxz));

END ;

Таким образом, введя Corr(x1,mx,mz,sx,sz,mzx,szx) получим случайное число, распределенное по нормальному закону с параметрами m = mzx и s = szx.

 

Обоснование выбора числа реализаций

Список идентификаторов

 

Список идентификаторов вычислительного алгоритма программы для ЭВМ.

Таблица 3.1

Обозначение параметра

Смысл параметра

В алгоритме В программе R1 R1 Сопротивление первого резистора R2 R2 Сопротивление второго резистора R3 R3 Сопротивление третьего резистора Rbx RW Входное сопротивление Koy KOU Коэффициент усиления SR1 SR1 Номинальное значение сопротивления 1-го резистора SR2 SR2 Номинальное значение сопротивления 2-го резистора SR3 SR3 Номинальное значение сопротивления 3-го резистора SKOU SKOU Номинальное значение коэффициента усиления SRW SRW Номинальное значение входного сопротивления Rtemp1 Rtemp1 Значения R1,учитывая температуру Rtemp2 Rtemp2 Значения R2,учитывая температуру Rtemp3 Rtemp3 Значения R3,учитывая температуру RWtemp RWtemp Значения RW,учитывая температуру KOUtemp KOUtemp Значения KOU,учитывая температуру Rtime1 Rtime1 Значения R1,учитывая старение Rtime2 Rtime2 Значения R2,учитывая старение Rtime3 Rtime3 Значения R3,учитывая старение RWtime RWtime Значения RW,учитывая старение KOUtime KOUtime Значения KOU,учитывая старение K_и Kideal Номинальное значение выходного параметра DK_и dKideal Допуск на выходной параметр Kexit Kexit Значение выходного параметра n-смоделированного РЭУ a_R+ Rtpol Температурный коэффициент для R (+ обл.температур) a_R- Rtotr Температурный коэффициент для R (- обл.температур) a Rbx RWt Температурный коэффициент для входного сопротивления a Koy KOUt Температурный коэффициент для коэффициента усиления С_R Rct Коэффициент старения для резисторов С Rbx RWct Коэффициент старения для входного сопротивления С Koy KOUct Коэффициент старения для коэффициента усиления temp temp Равномерно распределенное значение температуры time Заданное время работы - n Номер текущего смоделированного РЭУ N num Число реализаций РЭУ rxz rxz Коэффициент парной корреляции между RW и KOU - a,b Количество попаданий в ’’+’’-ю и ’’-’’-ю облсть температур Tv,Tn Tv,Tn Верхнее и нижнее значение диапазона рабочих температур - dR1..dR3,dRW,dKOU Производственный допуск на R1..R3 ,RW и KOU Р P,Р1, Р2 Вероятности отсутствия параметрического отказа - mo1..mo3,mx, mz,mzx Математические ожидания - s1..s3,sx,sz,szx Среднеквадратические отклонения М*(K_р) mo4 Математическое ожидание выходного параметра s4 Среднеквадратическое отклонение выходного параметра dx1…dx5 dx1…dx5 Сгенерированные значения температурных(временных) коэффициентов - x Стандартное нормально распределённое случайное число r(i) k Стандартное равномерно распределённое число в диапазоне (0…1) - sum…sum13 Аккумуляторы суммы значений выходного параметра