Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени.

В некоторых случаях эта закономерность вполне ясно отображается уровнями динамического ряда. Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда претерпевают самые различные изменения и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики.

Уровни ряда динамики формируются под влиянием множества факторов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление основной закономерности изменения уровней ряда предполагает ее количественное выражение, в некоторой мере свободное от случайных воздействий.

Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени, либо средние величины. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко видно действие основных факторов изменения уровней.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получается постепенным сдвигом от начального уровня динамического ряда на один уровень.

Для того, чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

Данный метод состоит из 4 последовательных этапов:

1. На основе теоретического анализа сущности и законов развития данного явления устанавливается характер его динамики на определенном этапе.

2. Исходя из проведенного анализа, выбирается форма аналитического уравнения, которому графически соответствует определенная линия – парабола, гипербола, прямая и т.п. Выбор аналитического уравнения является несколько условным, так как процесс развития строго не укладывается в одну математическую формулу. Кроме того, развитие явления также только условно может рассматриваться как функция времени, так как изменение обусловлено действием целого комплекса условий и факторов.

3. На основе полученного уравнения кривой рассчитываются выравненные уровни, соответствующие во времени фактическим уровням ряда динамики.

Если уровень явления растет с более или менее постоянной абсолютной скоростью, то осуществляется выравнивание ряда по прямой:

Аналитическое выравнивание рядов динамики используют для интерполяции (нахождение неизвестных промежуточных уровней ряда) и экстраполяции (определение уровней, лежащих за пределами ряда динамики). Возможность экстраполяции обеспечивается двумя обстоятельствами: общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем; тенденция развития явления характеризуется тем или иным аналитическим уравнением. Вместе с тем расчет показателей темпа роста и т.п. позволяет ориентироваться в наличии или отсутствии устойчивой тенденции развития и обосновать форму уравнения основной тенденции развития.